آموزش پیش‌بینی و توسعه سناریو با هوش مصنوعی (AI) - آخرین آپدیت

دانلود Forecasting & Scenario Development with AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک سری زمانی را به روند (Trend)، فصلی بودن (Seasonality) و نویز تجزیه کنید، کیفیت پیش‌بینی‌ها را با معیارهایی مانند MAE و MAPE بسنجید، پیش‌بینی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را با قوانین مشخص برای بازبینی تولید کنید و سناریوهای وزن‌دار احتمالی و جداول حساسیت بسازید که طیف نتایج مورد نیاز برای تصمیم‌گیری مدیریت ارشد را ترسیم می‌کنند. این‌ها مهارت‌هایی هستند که یک تحلیلگر را به یک شریک قابل اعتماد در پشتیبانی از تصمیمات تبدیل می‌کنند؛ کسی که می‌تواند به سؤالات «چه می‌شود اگر...» مدیران در لحظه پاسخ دهد، نه یک هفته بعد. شما یاد می‌گیرید پیش‌بینی‌هایی تولید کنید که مدیریت بتواند به آن‌ها تکیه کند و فرضیات پشت آن‌ها را به شدت مورد آزمایش (Stress-test) قرار دهید. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، تمرکز آن بر «قضاوت» به جای «محاسبات» است. شما نیازی به نوشتن حتی یک خط کد یا پیش‌زمینه آماری نخواهید داشت؛ در عوض، یاد می‌گیرید چه زمانی به یک روش اعتماد کنید، کدام محرک‌ها واقعاً اعداد را تغییر می‌دهند و چگونه مجموعه‌ای گسترده از سناریوهای تولید شده توسط AI را به فهرستی کوتاه و قابل دفاع تبدیل کنید که مدیران بتوانند بر اساس آن عمل کنند. هر روش بر روی یک شرکت نمونه و واقعی در طول برنامه آموزش داده می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

مفاهیم پیش‌بینی پیش‌بینانه Predictive Forecasting Concepts

  • قضاوت درباره پیش‌بینی قابل اعتماد Judge a Forecast You Can Trust

  • پیش‌بینی‌های خطا و دلایل نامشخص آن‌ها Forecasts That Miss, and No One Can Say Why

  • سیگنال، استاندارد و بازبینی Signal, Standard, Override

  • خواندن سری زمانی و اندازه‌گیری پیش‌بینی Reading a Time Series and Measuring a Forecast

  • تست قبل از اعتماد: یک مهارت، چندین پیش‌بینی Test Before You Trust: One Skill, Many Forecasts

پیش‌بینی ارتقایافته با هوش مصنوعی AI-Enhanced Forecasting

  • تولید پیش‌بینی AI قابل دفاع Generating an AI Forecast You Can Defend

  • پیش‌بینی سریع اما غیرقابل دفاع A Fast Forecast You Can't Defend

  • اعتبار، بیش‌برازش، ردیابی و دفاع‌پذیری Credibility, Overfitting, Traceability, Defensibility

  • پرامپت‌نویسی، ارزیابی و ترکیب پیش‌بینی‌های AI Prompting, Evaluating, and Blending AI Forecasts

  • پرامپت بزن، تست کن و سپس اعتماد کن Prompt It, Test It, Then Trust It

مبانی تحلیل سناریو Scenario Analysis Basics

  • ساخت سناریوهایی که مدیریت بتواند بر اساس آن‌ها تصمیم بگیرد Building Scenarios Leadership Can Decide On

  • زمانی که «چه می‌شود اگر»ها به نمایش تصمیم‌گیری تبدیل می‌شوند When "What-Ifs" Become Decision Theater

  • مقایسه‌پذیری، روایت و ریسک‌های دم (Tail Risk) Comparability, Narrative, and Tail Risk

  • ساخت مجموعه‌های سناریوی با وزن احتمالی Building Probability-Weighted Scenario Sets

  • آموزش: رویکرد برنامه‌ریزی سناریو Tutorial: Scenario Planning Approach

  • سه آینده، یک تصمیم وزن‌دار Three Futures, One Weighted Decision

حساسیت و سناریوهای هوش مصنوعی Sensitivity and AI Scenarios

  • تست استرس برنامه و گلچین کردن سناریوهای مهم Stress-Test Your Plan and Curate the Scenarios That Matter

  • سؤال «چه می‌شود اگر» که نمی‌توانید در جلسه پاسخ دهید The "What If?" You Can't Answer in the Room

  • جداول، آستانه‌ها و گلچین‌سازی Tables, Thresholds, Curation

  • حساسیت، سناریوها و تست‌های استرس AI Sensitivity, Scenarios, and AI Stress Tests

  • یافتن اعداد محدودی که تصمیم را تغییر می‌دهند Find the Few Numbers That Move the Decision

نمایش نظرات

آموزش پیش‌بینی و توسعه سناریو با هوش مصنوعی (AI)
جزییات دوره
2h 17m
21
(آخرین آپدیت)
181
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar