آموزش صفر تا قهرمان - ChatGPT & Build LLM apps powered in langchain
zero to hero - ChatGPT & Build LLM powered apps in langchain
مدل‌های زبان بزرگ انقلابی در زمینه پردازش زبان طبیعی ایجاد کرده‌اند و پیشرفت‌هایی را در کارهایی مانند تولید متن، درک زبان و خلاصه‌سازی محتوا ممکن می‌سازند. در این دوره، شما سفری را در میان اصول، تکنیک ها و کاربردهای LLM با راهنمایی متخصصان این رشته آغاز خواهید کرد.
با ثبت نام در دوره جامع ما، "ساخت برنامه های قدرتمند مدل زبانی با LangChain"، پتانسیل فناوری های پیشرفته زبان را باز کنید. در این تجربه یادگیری پویا و عملی، شما به دنیای مدل‌های زبانی بزرگ کاوش خواهید کرد و نحوه استفاده از قابلیت‌های LangChain را خواهید یافت، چارچوبی پیشرفته که برای توسعه، تنظیم دقیق و استقرار مدل‌های زبانی قوی طراحی شده است.
مدل‌های زبان شیوه تعامل ما با فناوری را متحول کرده است و برنامه‌هایی مانند ربات‌های گفتگو، ترجمه زبان، تولید متن و تحلیل احساسات را امکان‌پذیر می‌کند. این دوره برای افرادی که به دنبال استفاده از پتانسیل کامل مدل‌های زبان برای برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی هستند، طراحی شده است، خواه شما یک توسعه‌دهنده باتجربه باشید یا یک مشتاق مشتاق هوش مصنوعی.
نکات مهم دوره:
مقدمه ای بر LangChain: درک کاملی از چارچوب LangChain به دست آورید، معماری، ویژگی ها و مزایای آن را نسبت به رویکردهای توسعه مدل زبان سنتی بررسی کنید.
مبانی مدل‌های زبان بزرگ: اصول و تئوری‌های اساسی مدل‌های زبان بزرگ، از جمله معماری ترانسفورماتور، پیش‌آموزش، و تکنیک‌های تنظیم دقیق را بیاموزید.
آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها: در هنر مدیریت و پیش‌پردازش مجموعه‌های داده برای آموزش مؤثر مدل زبان، تضمین کیفیت داده و عملکرد مدل تسلط داشته باشید.
توسعه و آموزش مدل: در فرآیند طراحی، ساخت و آموزش برنامه کاربردی مدل زبان بزرگ خود با استفاده از LangChain غوطه ور شوید. استراتژی‌هایی را برای مقداردهی اولیه مدل، تنظیم فراپارامتر، و بهینه‌سازی عملکرد آموزشی کاوش کنید.
تنظیم دقیق و یادگیری انتقال: اهمیت تنظیم دقیق مدل های زبان از پیش آموزش دیده برای وظایف و حوزه های خاص را درک کنید. تکنیک‌هایی را برای انطباق مدل‌ها با برنامه‌های هدف خود کاوش کنید.
توسعه برنامه: با توسعه طیف وسیعی از برنامه های کاربردی مدل زبان، تئوری را عملی کنید. ربات‌های چت، تولیدکننده‌های متن، تحلیل‌گر احساسات و موارد دیگر بسازید که همگی توسط مدل زبان آموزش‌دیده سفارشی شما ارائه می‌شوند.
استقرار و مقیاس‌پذیری: با در نظر گرفتن عواملی مانند تأخیر، مقیاس‌پذیری و یکپارچه‌سازی ابری، یاد بگیرید که چگونه برنامه‌های مدل زبان خود را به طور مؤثر اجرا کنید. بهترین شیوه ها را برای مدیریت منابع و حفظ عملکرد بهینه کاوش کنید.
هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولیت‌پذیر: ملاحظات اخلاقی پیرامون مدل‌های زبان، از جمله کاهش تعصب، انصاف، و نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی را بررسی کنید. استراتژی‌هایی را کشف کنید تا اطمینان حاصل کنید که برنامه‌های کاربردی شما تأثیر مثبتی در جامعه دارند.
کار پروژه و همکاری: دانش جدید خود را از طریق پروژه های عملی که شما را برای حل مشکلات دنیای واقعی به چالش می کشد، به کار ببرید. برای به اشتراک گذاشتن بینش و افزایش مهارت های خود با سایر شرکت کنندگان همکاری کنید.
تکنیک‌ها و نوآوری‌های پیشرفته: با کاوش در تکنیک‌های پیشرفته و جدیدترین نوآوری‌ها، در قلمرو توسعه مدل زبان عمیق‌تر شوید. از مکانیسم‌های توجه گرفته تا یادگیری خودسرانه، پیشروی تحقیقات مدل زبان و چگونگی شکل‌دهی آن به آینده برنامه‌های هوش مصنوعی را کشف کنید.
درک زبان طبیعی (NLU) و نسل (NLG): بینش هایی را در مورد جنبه های دوگانه پردازش زبان طبیعی - درک و تولید به دست آورید. بیاموزید که چگونه قابلیت‌های NLU را برای کارهایی مانند تجزیه و تحلیل احساسات، تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده و پاسخ‌گویی به سؤالات افزایش دهید، در حالی که بر تکنیک‌های NLG برای تولید متن خلاقانه و ایجاد محتوا تسلط دارید.
یادگیری چند وجهی و چند وظیفه ای: تقاطع هیجان انگیز مدل های زبان را با سایر روش ها مانند تصاویر، صدا و ویدئو کاوش کنید. بیاموزید که چگونه مدل‌های زبان چندوجهی بسازید که قادر به پردازش انواع داده‌های مختلف و انجام چندین کار به طور همزمان هستند و راه‌های جدیدی را برای نوآوری و خلاقیت باز می‌کنند.
استحکام و امنیت خصمانه: جنبه‌های حیاتی استحکام و امنیت دشمن را در مدل‌های زبان بررسی کنید. آسیب‌پذیری‌های مدل‌ها در برابر حملات متخاصم را بدانید و استراتژی‌های مؤثر برای کاهش چنین تهدیداتی را بیاموزید و از قابلیت اطمینان و قابل اعتماد بودن برنامه‌های مدل زبان خود اطمینان حاصل کنید.
کاربردهای صنعتی و مطالعات موردی: بینش هایی در مورد اینکه چگونه سازمان های پیشرو در صنایع مختلف از مدل های زبانی برای هدایت نوآوری و حل چالش های پیچیده استفاده می کنند، به دست آورید. برای درک کاربردهای عملی و تأثیر بالقوه مدل‌های زبانی در حوزه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، مالی، تجارت الکترونیک و موارد دیگر، مطالعات موردی و داستان‌های موفقیت در دنیای واقعی را کاوش کنید.
یادگیری مستمر و نگهداری مدل: یاد بگیرید که چگونه مدل های زبان خود را در طول زمان از طریق یادگیری مستمر و نگهداری مدل تطبیق دهید و تکامل دهید. تکنیک‌هایی را برای نظارت بر عملکرد مدل، ترکیب داده‌های جدید، و مدل‌های بازآموزی برای اطمینان از ارتباط و اثربخشی آنها در محیط‌های پویا کاوش کنید.
مشارکت اجتماعی و شبکه سازی: به یک جامعه پر جنب و جوش متشکل از علاقه مندان، متخصصان و کارشناسان مدل زبان بپیوندید. در بحث‌ها شرکت کنید، تجربیات خود را به اشتراک بگذارید و در پروژه‌ها همکاری کنید تا دانش خود را گسترش دهید، شبکه حرفه‌ای خود را گسترش دهید و از آخرین روندها و پیشرفت‌ها در این زمینه مطلع شوید.
در پایان این دوره، شما مهارت و اعتماد به نفس برای مفهوم سازی، ایجاد و استقرار برنامه های کاربردی مدل زبانی پیچیده با استفاده از LangChain را خواهید داشت. چه بخواهید در تعاملات مشتری انقلابی ایجاد کنید، تولید محتوا را ساده کنید یا در چشم انداز هوش مصنوعی نوآوری کنید، این دوره شما را با ابزارهایی برای تبدیل ایده های خود به واقعیت مجهز می کند. در تسلط بر هنر ساخت برنامه های قدرتمند مدل زبان که آینده فناوری را شکل می دهند، به ما بپیوندید.
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
واحد 1 Module 1
-
مقدمه ای بر NLP 1 Introduction to NLP 1
-
مقدمه ای بر NLP 2 Introduction to NLP 2
-
مروری بر مدل های زبان Overview of language models
ماژول 2 Module 2
-
کاوش ChatGPT Exploring ChatGPT
ماژول 3 Module 3
-
استفاده از chatgpt برای تولید محتوا Using chatgpt for creating content
-
استفاده از chatgpt برای انجام کارهای تصادفی using chatgpt for performing random tasks.
-
استفاده از chatgpt برای نوشتن کد using chatgpt for writing code
ماژول 4 Module 4
-
مقدمه ای بر لانگ چین Introduction to langchain
-
اصول Langchain Langchain basics
ماژول 5 Module 5
-
ساخت برنامه RAG با استفاده از LLM Building RAG app using LLM
MCQs MCQs
-
مسابقه LLM و langchain LLM and langchain quiz
https://donyad.com/d/de4191
Neural class
از کارشناسان این حوزه بیاموزید! تیم ما بیش از 15 سال تجربه دارد. ما گروهی از دانشمندان داده‌ای هستیم که تجربه کار در بخش‌های مختلف صنعت مانند نفت و گاز، امور مالی و غیره را داریم. همچنین در حال حاضر در Kaggle که بزرگترین مکان برای مسابقات علم داده است، رتبه‌بندی متخصص و استاد داریم. هدف ما ارائه دوره‌های با کیفیت برای همه است که به آنها در حرفه‌شان کمک زیادی می‌کند. ما سابقه قوی در پیاده‌سازی یادگیری ماشینی، تجسم داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی، یادگیری عمیق و وظایف پردازش زبان طبیعی با استفاده از R و Python داریم. ما در موضوعات مختلفی از علم داده، یادگیری عمیق (Tensorflow، Keras) گرفته تا یادگیری ماشین تا تجزیه و تحلیل داده‌های فضایی، تجسم داده‌ها، پردازش زبان طبیعی، بینایی رایانه، یادگیری تقویتی، استارت‌آپ‌ها، تجزیه و تحلیل مالی و غیره تخصص داریم.
نمایش نظرات