آموزش شبکه‌های متخاصم مولد عمیق (DCGAN)

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• GAN ها چیست؟ شبکه های متخاصم مولد (GAN) What are GANs ? Generative Adversarial Networks (GANs)

• TensorFlow و کتابخانه های دیگر را وارد کنید Import TensorFlow and other libraries

• مجموعه داده را بارگیری و آماده کنید Load and prepare the dataset

• ایجاد مدل ها - ژنراتور Create the models - The Generator

• ایجاد مدل - The Discriminator Create the models - The Discriminator

• ضرر و بهینه ساز را تعریف کنید Define the loss and optimizers

• حلقه آموزش را تعریف کنید Define the training loop

• آموزش مدل - قسمت Train the model - Part

• یک GIF ایجاد کنید Create a GIF

• تفاوت GAN در مقابل DCGAN GAN vs DCGAN difference

• کد منبع - برای دوره Source code - for the course

• کد منبع را دانلود کنید Download the Source code

• خروجی Output

خواندن اضافی Extra Reading

• شبکه های متخاصم مولد Generative Adversarial Networks

• Deep Convolutional Generative Adversarial Network - مقاله پژوهشی Deep Convolutional Generative Adversarial Network - Research paper

تجدید نظر - شبکه های عصبی Revision - Neural Networks

• تنظیم محیط: آناکوندا Setting up the Environment : Anaconda

• آموزش KERAS: توسعه یک شبکه عصبی مصنوعی در پایتون [گام به گام KERAS Tutorial : Developing an Artificial Neural Network in Python [Step by Step