آموزش مانیتورینگ Datadog - راهنمای کامل اولیه تا پیشرفته Datadog

Datadog Monitoring - A Full Basic to Advance Datadog guide

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: دوره کامل نظارت عمیق Datadog از Basic تا ADVANCE. Datadog را با مثال‌های عملی بی‌درنگ بیاموزید. ابزار مانیتورینگ In & Out of Datadog را با مثال‌های عملی مناسب از سطح پایه تا پیشرفته بیاموزید. راه اندازی و پیکربندی Datadog Agent در ظروف میزبان ویندوز و داکر. مفاهیم اصلی Datadog مانند معماری Datadog، قیمت‌گذاری، مدیر عامل Datadog، درک دایرکتوری ریشه نصب و غیره. نظارت بر زیرساخت برای میزبان‌ها، فرآیندها، کانتینرها، رویدادها، عملکرد بدون سرور (AWS lambda). مفهوم Tagging در Datadog و مزایای آن را درک کنید. پیاده سازی Tagging در محیط های Container و Non Container. با استفاده از چک عامل سفارشی و یک برنامه پایتون (DogStatsD) معیارهای سفارشی ایجاد کنید. داشبوردهای Datadog مناسب برای دریافت نمای کلی از سلامت میزبان با استفاده از Timeseries، Query Value، Table، Group، Summarys، Stream Widgets و متغیرهای Template. با استفاده از سری های زمانی، متن، سلول های جدول، نوت بوک های Datadog بسازید. مانیتورها و هشدارهای Datadog را با استفاده از برچسب، الگو، متغیرهای شرطی و پیام‌های اعلان، اعلان مجدد پیکربندی کنید. انحصاری - مدیریت لاگ Datadog شامل مجموعه Log، LOG PIPELINE، Log Explorers و Views در Datadog. نظارت بر عملکرد برنامه (APM) و پروفایل سازی مداوم برای یک برنامه وب Python Flask. انحصاری - برنامه Instrument Flask برای Traces، TRACE PIPELINE برای کنترل بلع (نمونه برداری)، Datadog APM Views & Explorer. مدیریت حساب Datadog برای مدیران - اعطای نقش‌ها و مجوزها، کلیدهای API، نگاشت‌های گروه SAML، مسیر حسابرسی، اسکنر داده‌های حساس. پیش نیازها: دانش پایه علوم کامپیوتر.

"Datadog یک سرویس قابل مشاهده برای برنامه های کاربردی در مقیاس ابری است که نظارت بر سرورها، پایگاه های داده، ابزارها و خدمات را از طریق یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر SaaS ارائه می کند."

چه چیزی در دوره گنجانده شده است؟

  • ویژگی‌های ابزار نظارت کامل Datadog را از ابتدا تا عمیق توضیح دهید.

  • دامنه وسیعی از تقریباً همه ویژگی های Datadog فهرست شده در اسناد رسمی Datadog را پوشش می دهد.

  • پیکربندی راه‌اندازی عامل داده، معیارها، رویدادها، نظارت بر زیرساخت، مدیریت گزارش، نظارت بر عملکرد برنامه، نمایه‌سازی مداوم، نظارت بر رابط کاربری، داشبورد، نوت‌بوک، مانیتور و بسیاری موارد دیگر.

  • هر ویژگی مانیتورینگ Datadog و مفاهیم مرتبط با تئوری مناسب و مثال‌های عملی در زمان واقعی نشان داده می‌شوند.

  • تعامل با چند ادغام پشتیبانی شده توسط ابزار نظارت Datadog.

  • یک برنامه Python Flask برای نظارت بر عملکرد برنامه و نمایه سازی مداوم بسازید و ابزارسازی کنید.

  • موضوعات انحصاری Datadog مانند خط لوله Log End-to-End (LMS)، Trace Pipeline (APM)، Datadog Containerized Agent، Application Instrumentation و غیره.

  • این دوره برای توسعه‌دهندگان برنامه نیز مفید است، زیرا بخش‌های متعددی در این دوره وجود دارد که شامل ابزارسازی برنامه‌ها برای تولید معیارهای سفارشی، رویدادهای سفارشی، ردیابی و غیره می‌شود.

  • برای مدیران Datadog، بخشی برای مدیریت حساب Datadog وجود دارد که شامل اعطای مجوزهای نقش، کلیدهای API، نگاشت گروه SAML، مسیر حسابرسی، اسکنر داده حساس و غیره است.

  • دوره آموزشی مملو از ترفندهای نکات نکات Datadog است که می تواند در تعامل روزانه شما با ابزار نظارت بر Datadog در پروژه های Real بسیار مفید باشد.

پس از تکمیل این دوره آموزشی Datadog، می‌توانید با اطمینان کامل روی هر پروژه نظارت بر زمان واقعی Datadog کار کنید.

لطفاً برای دریافت جزئیات بیشتر، محتوای دوره/برنامه درسی فوق را مرور کنید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه ای بر مانیتورینگ در SDLC Introduction to Monitoring in SDLC

  • ابزار مانیتورینگ Datadog چیست؟ What is Datadog monitoring tool

  • قابلیت های کلیدی ابزارهای نظارت Key functionalities of monitoring tools

  • اعلامیه Announcement

  • اصطلاحات نظارتی Monitoring Terminologies

  • معماری Datadog Architecture of Datadog

قیمت گذاری و راه اندازی Pricing and Setup

  • قیمت گذاری داده داگ Datadog Pricing

  • راه اندازی Datadog و ایجاد حساب Datadog Setup and account creation

نماینده داده داگ Datadog Agent

  • مدیر عامل Datadog Datadog Agent Manager

  • گشت دایرکتوری عامل Datadog Datadog Agent's Directory Tour

  • مدیر عامل Datadog ادامه داد Datadog Agent Manager continued

  • آزمون 1 Quiz 1

نظارت بر زیرساخت - میزبان Infrastructure Monitoring - Host

  • نقشه میزبان Host Map

  • معیارهای عامل، سیستم، Ntp در نقشه میزبان Agent, System, Ntp metrics in Host Map

برچسب ها در Datadog Tags in Datadog

  • مقدمه ای بر برچسب گذاری Introduction to Tagging

  • برچسب گذاری سرویس یکپارچه (برچسب های رزرو شده) در Datadog Unified Service Tagging (Reserved Tags) in Datadog

  • فیلتر کردن، گروه بندی بر روی برچسب ها Filtering, Grouping on Tags

  • تخصیص برچسب ها از فایل datadog.yaml Assigning Tags from datadog.yaml file

  • گزینه های نقشه میزبان Host Map Options

  • آزمون 2 Quiz 2

نظارت بر زیرساخت - فرآیندها Infrastructure Monitoring - Processes

  • Process Explorer - قسمت 1 Process Explorer - Part 1

  • Process Explorer - قسمت 2 Process Explorer - Part 2

  • پاک کردن داده های حساس Scrubbing Sensitive data

  • معیارهای فرآیند سفارشی را ایجاد کنید Create Custom Process metrics

نظارت بر زیرساخت - کانتینرها Infrastructure Monitoring - Containers

  • معرفی Introduction

  • راه اندازی داکر Docker Setup

  • راه اندازی عامل Docker Containerized Containerized Docker Agent Setup

  • نقشه کانتینر و کانتینرهای زنده Container Map and Live Containers

  • رویکرد واقع بینانه برای اجرای عامل داکر Realistic approach to run Docker agent

  • قوانین ترجمه متغیرهای محیطی Environment Variables Translation rules

  • Docker Agent را از فایل Docker Compose اجرا کنید Run Docker Agent from Docker Compose file

  • امتحان 3 Quiz 3

معیارها و نماهای متریک در Datadog Metrics and Metric Views in Datadog

  • متریک چیست؟ What are Metrics ?

  • چرا Datadog Agent معیارها را جمع می کند؟ Why Datadog Agent aggregates metrics

  • تعداد، نرخ، سنج، تنظیم انواع متریک Count, Rate, Gauge, Set Metric types

  • هیستوگرام نوع متریک Histogram Metric type

  • نوع متریک توزیع Distribution Metric type

  • نمای خلاصه Datadog برای معیارها Datadog's Summary View for Metrics

  • متریک اکسپلورر Metric Explorer

معیارهای سفارشی - بررسی نماینده Custom Metrics - Agent Check

  • اصول معیارهای سفارشی Custom Metrics Fundamentals

  • انواع ارسال معیارهای سفارشی Custom Metrics submission types

  • ایجاد بررسی سفارشی برای COUNT نوع متریک Create Custom Check for COUNT metric type

  • بررسی نماینده سفارشی در حال اجرا است Custom Agent check running

  • متریک بدون محدودیت Metric Without Limits

  • ایجاد بررسی سفارشی برای نوع متریک GAUGE Create Custom Check for GAUGE metric type

  • ایجاد بررسی سفارشی برای نوع متریک RATE Create Custom Check for RATE metric type

  • ایجاد بررسی سفارشی برای نوع متریک HISTOGRAM Create Custom Check for HISTOGRAM metric type

معیارهای سفارشی - برنامه DogStatsD و Python Custom Metrics - DogStatsD & Python app

  • کد برنامه پایتون به ابزار Python application code to instrument

  • توابع increment() & decrement() برای COUNT نوع متریک increment() & decrement() functions for COUNT metric type

  • برنامه پایتون ابزار برای COUNT نوع متریک Instrument Python app for COUNT metric type

  • برنامه پایتون ابزار برای نوع متریک GAUGE Instrument Python app for GAUGE metric type

  • برنامه پایتون ابزار برای HISTOGRAM و DISTRIBUTION Instrument Python app for HISTOGRAM & DISTRIBUTION

  • آزمون 4 Quiz 4

مناسبت ها Events

  • مقدمه ای بر رویدادها Introduction to Events

  • گزارش رویداد برای ضبط رویدادهای ویندوز علامت بزنید Event Log Check to capture Windows Events

  • ایجاد رویدادهای سفارشی Create Custom events

  • کاوشگر رویداد Event Explorer

نوت بوک Notebooks

  • ایجاد نوت بوک - اضافه کردن Timeseries Cell Create notebook - Add Timeseries Cell

  • اضافه کردن متن، سلول های جدول در نوت بوک Add Text, Table cells in notebook

  • تنظیمات نوت بوک Notebook Settings

  • قالب های نوت بوک Notebook Templates

  • آزمون 5 Quiz 5

داشبوردها Dashboards

  • مقدمه ای بر داشبوردها Introduction to Dashboards

  • ویجت Timeseries Timeseries widget

  • همبستگی ها را در متریک ها پیدا کنید Find Correlations in metrics

  • مقادیر پرس و جو، جدول، ویجت های فهرست برتر Query values, Table, Top list widgets

  • گروه‌ها، حاشیه‌نویسی‌ها، خلاصه‌ها، فهرست، ویجت‌های جریان Groups, Annotations, Summaries, List, Stream widgets

  • متغیرهای قالب Template Variables

  • تنظیمات داشبورد Dashboard Settings

مانیتورها و هشدارها Monitors & Alerts

  • مانیتور میزبان ایجاد کنید Create Host Monitor

  • برچسب، الگو، متغیرهای شرطی Tag, Template, Conditional Variables

  • پیش نویس پیام های اعلان Draft Notification messages

  • پیش نویس پیام اطلاع رسانی مجدد Draft Renotification message

  • عملکرد EVAL EVAL function

  • ماشه مانیتور و اعلان های تست Trigger Monitor & Test notifications

  • نمایش مانیتورها را مدیریت کنید Manage Monitors View

  • خرابی Downtime

  • امتحان 6 Quiz 6

مجموعه سیاههها Logs Collection

  • مقدمه ای بر مدیریت لاگ Datadog Introduction to Datadog's Log Management

  • پیکربندی های مورد نیاز برای جمع آوری گزارش ها از برنامه پایتون Configurations required to collect logs from Python App

  • برنامه پایتون برای تولید لاگ Python application to generate logs

  • مجموعه لاگ کانتینری Containerized Log collection

پیش پردازش سیاههها - خطوط لوله لاگ Datadog Logs Preprocessing - Datadog Log Pipelines

  • مقدمه ای بر خطوط لوله لاگ Introduction to Log pipelines

  • با استفاده از Grok Parser یک پردازنده سفارشی در Pipeline ایجاد کنید Create Custom Processor in Pipeline using Grok Parser

  • خط لوله سفارشی ایجاد کنید Create Custom Pipeline

  • ویژگی های استاندارد Standard Attributes

  • معیارهای مبتنی بر گزارش را ایجاد کنید Generate Log based metrics

  • ایجاد فهرست سفارشی Create Custom Index

  • فیلتر حذف در یک شاخص Exclusion Filter in an Index

  • گزارش‌ها را در Google Cloud بایگانی کنید Archive Logs to Google Cloud

  • هیدراتاسیون لاگ Log Rehydration

لاگ کاوشگران Log Explorers

  • نمای Live Tail Live Tail view

  • گروه سیاهههای مربوط به فیلدها، الگوها، تراکنش ها Group logs by Fields, Patterns, Transactions

  • Facet را در پنل Facet ایجاد کنید Create Facet in Facet panel

  • اندازه گیری را در پنل Facet ایجاد کنید Create Measure in Facet panel

  • امتحان 7 Quiz 7

ادغام Datadog Datadog Integrations

  • انواع ادغام Datadog Datadog Integrations Types

  • پشتیبانی از ادغام Datadog با داشبوردهای پیش فرض Supported Datadog Integrations with default Dashboards

Application Performance Monitoring (APM) - Instrument Flask App Application Performance Monitoring (APM) - Instrument Flask App

  • آشنایی با برنامه Flask Understanding Flask application

  • Traces & Spans چیست؟ What are Traces & Spans

  • راه اندازی و پیکربندی APM APM Setup & Configuration

  • برنامه را با ابزار دقیق ddtrace اجرا کنید Run app with ddtrace instrumentation

APM - خط لوله ردیابی APM - Trace Pipeline

  • مقدمه ای بر خط لوله Trace Introduction to Trace pipeline

  • نمونه گیری - سطح عامل و کتابخانه Sampling - Agent & Library level

  • معیارهای ردیابی Trace Metrics

  • اجزای جانبی چند خط لوله Trace Sever side components of Trace pipeline

  • کنترل بلع - داشبورد استفاده Ingestion Control - Usage Dashboard

  • کنترل بلع - مدیریت نمونه‌برداری نماینده و کتابخانه Ingestion Control - Manage Agent & Library Sampling

  • کنترل بلع - نمونه برداری کتابخانه Ingestion Control - Library Sampling

  • کنترل جذب - معیارهای سفارشی و فیلترهای حفظ Ingestion Control - Custom metrics & Retention filters

APM Views & Explorers APM Views & Explorers

  • جستجوی زنده Live Search

  • نمای ردیابی - نمودار شعله، لیست دهانه، نقشه وابستگی Trace View - Flame graph, Span list, Dependency Map

  • مقدمه ای بر کاتالوگ خدمات Introduction to Service Catalog

  • کاتالوگ خدمات - مالکیت، قابلیت اطمینان، عملکرد، نماهای امنیتی Service catalog - Ownership, Reliability, Performance, Security views

  • صفحه خدمات Service page

  • صفحه منبع Resource page

  • برگه استقرار و نمای نقشه خدمات Deployments tab & Service Map view

  • برنامه ابزار برای ردیابی خطا Instrument application for Error Tracking

  • صفحه ردیابی خطا Error Tracking page

  • Traces را به Logs متصل کنید Connect Traces to Logs

  • ثبت خدمات Service Registration

  • امتحان 8 Quiz 8

پروفایل سازی مداوم Continuous Profiling

  • ابزار برای پروفایل سازی Instrumentation for Profiling

  • نقطه‌های کانونی پروفایل و کد پایانی Endpoint Profiling & Code hotspots

نظارت بر رابط کاربری UI Monitoring

  • مقدمه ای بر نظارت بر کاربر واقعی (RUM) Introduction to Real User Monitoring (RUM)

  • برنامه ابزار برای RUM Instrument application for RUM

  • انواع رویداد جمع آوری شده توسط RUM Event types collected by RUM

  • داده های RUM را سفارشی و غنی کنید Customize & Enrich RUM data

  • جلسه و تکرار Session & Replays

  • نمایش پنل View Panel

  • داشبورد و تولید معیارهای RUM سفارشی Dashboards and Generate Custom RUM Metrics

مدیریت حساب برای مدیران Account Management for Admins

  • تنظیمات شخصی Personal Settings

  • تنظیمات سازمان Organization settings

  • نگاشت گروه SAML SAML Group mappings

  • کلیدهای API و Application API and Application keys

  • روش های ورود Login methods

  • دنباله حسابرسی Audit Trail

  • اسکنر داده های حساس Sensitive data scanner

  • برنامه ریزی و استفاده Plan and usage

یادگیری های اضافی Additional Learnings

  • نصب داکر در اوبونتو Docker Installation on Ubuntu

  • نصب VM Ubuntu VM Ubuntu Installation

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مانیتورینگ Datadog - راهنمای کامل اولیه تا پیشرفته Datadog
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
11.5 hours
133
Udemy (یودمی) udemy-small
10 خرداد 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
771
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Cstech Training Cstech Training

مربی آنلاین

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.