آموزش زبان R: طراحی و ارزیابی جنگل تصادفی (Random Forest) برای تحلیل ریزش کارکنان - آخرین آپدیت

دانلود R: Design & Evaluate Random Forests for Attrition

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی، کاربران را با فرآیند ساختارمند توسعه مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از تکنیک‌های جنگل تصادفی (Random Forest) در زبان R، به‌ویژه در حوزه داده‌های ریزش کارکنان آشنا می‌کند. این دوره به دو ماژول جامع تقسیم شده است. در ماژول اول، مفاهیم بنیادی طبقه‌بندی و الگوریتم‌های جنگل تصادفی معرفی شده و کاربران برای توضیح، شناسایی و آماده‌سازی متغیرهای مرتبط هدایت می‌شوند. همچنین، مراحل ضروری پیش‌پردازش داده‌ها برای آماده‌سازی مجموعه داده جهت تحلیل انجام می‌گیرد. در ماژول دوم، دانشجویان مدل‌های جنگل تصادفی را با استفاده از داده‌های واقعی منابع انسانی (HR) ساخته، تنظیم و ارزیابی می‌کنند. از طریق دروس عملی، شرکت‌کنندگان تکنیک‌های بهینه‌سازی پارامترها را به کار گرفته، عملکرد مدل را با استفاده از معیارهای مناسب تحلیل کرده و انتخاب‌های مدل‌سازی خود را با استراتژی‌های اعتبارسنجی توجیه می‌کنند. در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود مدل‌های یادگیری ماشین قدرتمند و قابل تفسیری برای تحلیل نیروی کار ایجاد کرده و تصمیمات داده‌محور دقیقی در زمینه حفظ کارکنان اتخاذ کنند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی پیش‌بینی ریزش کارکنان Foundations of Employee Attrition Prediction

  • مقدمه‌ای بر پیش‌بینی ریزش کارکنان با جنگل تصادفی Introduction to Employee Attrition Prediction Using Random Forest

  • بررسی کلی الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest Overview

  • ادامه بررسی کلی جنگل تصادفی Random Forest Overview Continue

  • توضیح متغیرها Variable Explanation

  • ادامه توضیح متغیرها Variable Explanation Continue

  • مراحل پیش از مدل‌سازی Pre Modelling Steps

  • ادامه مراحل پیش از مدل‌سازی Pre Modelling Steps Continue

ساخت و بهینه‌سازی مدل جنگل تصادفی Building and Refining the Random Forest Model

  • توسعه مدل Model Development

  • ادامه توسعه مدل Model Development Continue

  • تنظیم مدل (Tuning) Model Tuning

  • ادامه تنظیم مدل Model Tuning Continue

  • تنظیم و اعتبارسنجی Tuning and Validation

نمایش نظرات

آموزش زبان R: طراحی و ارزیابی جنگل تصادفی (Random Forest) برای تحلیل ریزش کارکنان
جزییات دوره
4h 17m
12
(آخرین آپدیت)
28
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده