لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پروژه های یادگیری عمیق را در پایتون از ابتدا کامل کنید
Complete Deep Learning Projects In Python From Scratch
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پروژه های کامل یادگیری عمیق را در پایتون از ابتدا بیاموزید فرآیند جمع آوری و پیش پردازش مجموعه داده های حالات چهره را کاوش کنید و مطمئن شوید که داده ها برای آموزش مدل YOLOv7 بهینه شده اند. در فرآیند حاشیه نویسی غوطه ور شوید، حالات چهره را روی تصاویر علامت گذاری کنید تا مدل YOLOv7 را برای تشخیص دقیق و قوی احساسات آموزش دهید. با استفاده از مجموعه داده مشروح و از پیش پردازش شده، تنظیم پارامترها و نظارت بر عملکرد مدل، گردش کار آموزشی سرتاسر YOLOv7 را کاوش کنید. نحوه استقرار مدل آموزش دیده YOLOv7 برای وظایف تشخیص احساسات در دنیای واقعی را بدانید و آن را برای ادغام در برنامه ها یا سیستم ها آماده کنید. پیش نیازها: درک اولیه مفاهیم یادگیری ماشین. دسترسی به یک کامپیوتر با اتصال به اینترنت.
عنوان دوره: آموزش کامل پروژه های یادگیری عمیق در پایتون از ابتدا
شرح دوره:
به دوره جامع "یادگیری کامل پروژه های یادگیری عمیق در پایتون از ابتدا با استفاده از Roboflow" خوش آمدید. این دوره طراحی شده است تا دانش آموزان، توسعه دهندگان و علاقه مندان به مراقبت های بهداشتی را با تجربه عملی در پیاده سازی الگوریتم تشخیص شی YOLOv8 برای وظیفه حیاتی تشخیص تومورهای مغزی در تصاویر MRI ارائه دهد. از طریق یک گردش کار کامل پروژه، مراحل ضروری از پیش پردازش داده تا استقرار مدل را خواهید آموخت و از قابلیت های Roboflow برای مدیریت کارآمد مجموعه داده ها استفاده می کنید.
آنچه خواهید آموخت:
مقدمه ای بر تصویربرداری پزشکی و تشخیص اشیا:
درباره نقش حیاتی تصویربرداری پزشکی، بهویژه MRI، در تشخیص تومورهای مغزی بینشی به دست آورید. با استفاده از YOLOv8 اصول تشخیص شی و کاربرد آن در مراقبت های بهداشتی را بدانید.
تنظیم محیط پروژه:
با نحوه تنظیم محیط پروژه، از جمله نصب ابزارها و کتابخانه های لازم برای اجرای YOLOv8 برای تشخیص تومور مغزی آشنا شوید.
جمع آوری داده ها و پیش پردازش:
فرآیند جمعآوری و پیشپردازش تصاویر MRI را کاوش کنید و مطمئن شوید مجموعه داده برای آموزش مدل YOLOv8 بهینه شده است.
حاشیه نویسی تصاویر MRI:
برای آموزش مدل YOLOv8 برای تشخیص دقیق و دقیق تومورهای مغزی، در فرآیند حاشیه نویسی، علامت گذاری مناطق مورد علاقه (ROIs) روی تصاویر MRI وارد شوید.
ادغام با Roboflow:
با نحوه ادغام یکپارچه Roboflow در گردش کار پروژه آشنا شوید و از ویژگیهای آن برای مدیریت کارآمد مجموعه داده، افزایش و بهینهسازی استفاده کنید.
آموزش مدل YOLOv8:
جریان کار آموزشی کامل YOLOv8 را با استفاده از مجموعه دادههای MRI شرحدادهشده و از پیش پردازش شده، درک پارامترها و نظارت بر عملکرد مدل کاوش کنید.
ارزیابی مدل و تنظیم دقیق:
تکنیک های ارزیابی مدل آموزش دیده، تنظیم دقیق پارامترها برای عملکرد بهینه، و اطمینان از تشخیص دقیق تومورهای مغزی در تصاویر MRI را بیاموزید.
استقرار مدل:
با نحوه استقرار مدل آموزش دیده YOLOv8 برای کارهای تشخیص تومور مغزی در دنیای واقعی آشنا شوید و آن را برای ادغام در یک محیط پزشکی آماده کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای برای تکمیل پروژه های یادگیری عمیق در پایتون از ابتدا
Introduction To Complete Deep Learning Projects In Python From Scratch
مقدمه ای بر تشخیص تومور مغزی با استفاده از پروژه YOLOv8
Introduction To Brain Tumor Detection Using YOLOv8 Project
مقدمه ای بر تشخیص تومور مغزی با استفاده از پروژه YOLOv8
Introduction To Brain Tumor Detection Using YOLOv8 Project
مقدمه ای بر تشخیص تومور مغزی با استفاده از پروژه YOLOv8
Introduction To Brain Tumor Detection Using YOLOv8 Project
ایجاد پروژه
PROJECT CREATION
ایجاد پروژه
PROJECT CREATION
ایجاد پروژه
PROJECT CREATION
ایجاد مجموعه داده برای تشخیص تومور مغزی
DATASET CREATION FOR BRAIN TUMOR DETECTION
ایجاد مجموعه داده برای تشخیص تومور مغزی
DATASET CREATION FOR BRAIN TUMOR DETECTION
ایجاد مجموعه داده برای تشخیص تومور مغزی
DATASET CREATION FOR BRAIN TUMOR DETECTION
حاشیه نویسی برای مجموعه داده
ANNOTATION FOR DATASET
حاشیه نویسی برای مجموعه داده
ANNOTATION FOR DATASET
حاشیه نویسی برای مجموعه داده
ANNOTATION FOR DATASET
مجموعه داده های آموزشی با مدل YOLOV8
TRAINING DATASET WITH YOLOV8 MODEL
مجموعه داده های آموزشی با مدل YOLOV8
TRAINING DATASET WITH YOLOV8 MODEL
مجموعه داده های آموزشی با مدل YOLOV8
TRAINING DATASET WITH YOLOV8 MODEL
اعتبارسنجی مدل
VALIDATE MODEL
اعتبارسنجی مدل
VALIDATE MODEL
اعتبارسنجی مدل
VALIDATE MODEL
اجرای پروژه در PYCHARM IDE
PROJECT EXECUTE IN PYCHARM IDE
اجرای پروژه در PYCHARM IDE
PROJECT EXECUTE IN PYCHARM IDE
اجرای پروژه در PYCHARM IDE
PROJECT EXECUTE IN PYCHARM IDE
مقدمه ای برای تکمیل پروژه های یادگیری عمیق در پایتون از ابتدا
Introduction To Complete Deep Learning Projects In Python From Scratch
مقدمه ای برای تکمیل پروژه های یادگیری عمیق در پایتون از ابتدا
Introduction To Complete Deep Learning Projects In Python From Scratch
مقدمه ای بر تشخیص احساسات با استفاده از پروژه YOLOv7
INTRODUCTION TO EMOTION DETECTION USING YOLOv7 PROJECT
مقدمه پروژه
INTRO TO PROJECT
مقدمه پروژه
INTRO TO PROJECT
مقدمه پروژه
INTRO TO PROJECT
ایجاد حساب
ACCOUNT CREATION
ایجاد حساب
ACCOUNT CREATION
ایجاد حساب
ACCOUNT CREATION
ایجاد مجموعه داده
DATASET CREATION
ایجاد مجموعه داده
DATASET CREATION
ایجاد مجموعه داده
DATASET CREATION
حاشیه نویسی و برچسب گذاری
ANNOTATION AND LABELLING
حاشیه نویسی و برچسب گذاری
ANNOTATION AND LABELLING
حاشیه نویسی و برچسب گذاری
ANNOTATION AND LABELLING
TRAIN مدل YOLOV7
TRAIN YOLOV7 MODEL
TRAIN مدل YOLOV7
TRAIN YOLOV7 MODEL
TRAIN مدل YOLOV7
TRAIN YOLOV7 MODEL
اعتبار مدل YOLOV7
VALIDATE YOLOV7 MODEL
اعتبار مدل YOLOV7
VALIDATE YOLOV7 MODEL
اعتبار مدل YOLOV7
VALIDATE YOLOV7 MODEL
اجرای پروژه در PYCHARM
PROJECT EXECUTION IN PYCHARM
اجرای پروژه در PYCHARM
PROJECT EXECUTION IN PYCHARM
اجرای پروژه در PYCHARM
PROJECT EXECUTION IN PYCHARM
مقدمه ای بر تشخیص احساسات با استفاده از پروژه YOLOv7
INTRODUCTION TO EMOTION DETECTION USING YOLOv7 PROJECT
مقدمه ای بر تشخیص احساسات با استفاده از پروژه YOLOv7
INTRODUCTION TO EMOTION DETECTION USING YOLOv7 PROJECT
مقدمه ای بر تشخیص چهره با استفاده از پروژه YOLOv7
INTRODUCTION TO FACE RECOGNITION USING YOLOv7 PROJECT
مقدمه پروژه
INTRO TO PROJECT
مقدمه پروژه
INTRO TO PROJECT
مقدمه پروژه
INTRO TO PROJECT
ایجاد پروژه
PROJECT CREATION
ایجاد پروژه
PROJECT CREATION
ایجاد پروژه
PROJECT CREATION
ایجاد مجموعه داده با استفاده از ویدئوها و تصاویر
DATASET CREATION USING VIDEOS AND IMAGES
ایجاد مجموعه داده با استفاده از ویدئوها و تصاویر
DATASET CREATION USING VIDEOS AND IMAGES
ایجاد مجموعه داده با استفاده از ویدئوها و تصاویر
DATASET CREATION USING VIDEOS AND IMAGES
حاشیه نویسی برای مجموعه داده
ANNOTATION FOR DATASET
حاشیه نویسی برای مجموعه داده
ANNOTATION FOR DATASET
حاشیه نویسی برای مجموعه داده
ANNOTATION FOR DATASET
TRAIN مدل YOLOV7
TRAIN YOLOV7 MODEL
TRAIN مدل YOLOV7
TRAIN YOLOV7 MODEL
TRAIN مدل YOLOV7
TRAIN YOLOV7 MODEL
اعتبار مدل YOLOV7
VALIDATE YOLOV7 MODEL
اعتبار مدل YOLOV7
VALIDATE YOLOV7 MODEL
اعتبار مدل YOLOV7
VALIDATE YOLOV7 MODEL
اجرای پروژه در PYCHARM
PROJECT EXECUTE IN PYCHARM
اجرای پروژه در PYCHARM
PROJECT EXECUTE IN PYCHARM
اجرای پروژه در PYCHARM
PROJECT EXECUTE IN PYCHARM
مقدمه ای بر تشخیص چهره با استفاده از پروژه YOLOv7
INTRODUCTION TO FACE RECOGNITION USING YOLOv7 PROJECT
مقدمه ای بر تشخیص چهره با استفاده از پروژه YOLOv7
INTRODUCTION TO FACE RECOGNITION USING YOLOv7 PROJECT
مقدمه ای بر GOOGLE COLAB
INTRODUCTION TO GOOGLE COLAB
مقدمه برای همکاری
INTRO TO COLAB
مقدمه برای همکاری
INTRO TO COLAB
مقدمه برای همکاری
INTRO TO COLAB
پروژه واردات
IMPORT PROJECT
پروژه واردات
IMPORT PROJECT
پروژه واردات
IMPORT PROJECT
مدل قطار در COLAB
TRAIN MODEL IN COLAB
مدل قطار در COLAB
TRAIN MODEL IN COLAB
مدل قطار در COLAB
TRAIN MODEL IN COLAB
VALIADATE MODEL IN COLAB
VALIADATE MODEL IN COLAB
VALIADATE MODEL IN COLAB
VALIADATE MODEL IN COLAB
VALIADATE MODEL IN COLAB
VALIADATE MODEL IN COLAB
دانلود مدل در COLAB
DOWNLOAD MODEL IN COLAB
دانلود مدل در COLAB
DOWNLOAD MODEL IN COLAB
دانلود مدل در COLAB
DOWNLOAD MODEL IN COLAB
مقدمه ای بر GOOGLE COLAB
INTRODUCTION TO GOOGLE COLAB
مقدمه ای بر GOOGLE COLAB
INTRODUCTION TO GOOGLE COLAB
نمایش نظرات