آموزش پروژه های یادگیری عمیق را در پایتون از ابتدا کامل کنید

Complete Deep Learning Projects In Python From Scratch

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پروژه های کامل یادگیری عمیق را در پایتون از ابتدا بیاموزید فرآیند جمع آوری و پیش پردازش مجموعه داده های حالات چهره را کاوش کنید و مطمئن شوید که داده ها برای آموزش مدل YOLOv7 بهینه شده اند. در فرآیند حاشیه نویسی غوطه ور شوید، حالات چهره را روی تصاویر علامت گذاری کنید تا مدل YOLOv7 را برای تشخیص دقیق و قوی احساسات آموزش دهید. با استفاده از مجموعه داده مشروح و از پیش پردازش شده، تنظیم پارامترها و نظارت بر عملکرد مدل، گردش کار آموزشی سرتاسر YOLOv7 را کاوش کنید. نحوه استقرار مدل آموزش دیده YOLOv7 برای وظایف تشخیص احساسات در دنیای واقعی را بدانید و آن را برای ادغام در برنامه ها یا سیستم ها آماده کنید. پیش نیازها: درک اولیه مفاهیم یادگیری ماشین. دسترسی به یک کامپیوتر با اتصال به اینترنت.

عنوان دوره: آموزش کامل پروژه های یادگیری عمیق در پایتون از ابتدا

شرح دوره:

به دوره جامع "یادگیری کامل پروژه های یادگیری عمیق در پایتون از ابتدا با استفاده از Roboflow" خوش آمدید. این دوره طراحی شده است تا دانش آموزان، توسعه دهندگان و علاقه مندان به مراقبت های بهداشتی را با تجربه عملی در پیاده سازی الگوریتم تشخیص شی YOLOv8 برای وظیفه حیاتی تشخیص تومورهای مغزی در تصاویر MRI ارائه دهد. از طریق یک گردش کار کامل پروژه، مراحل ضروری از پیش پردازش داده تا استقرار مدل را خواهید آموخت و از قابلیت های Roboflow برای مدیریت کارآمد مجموعه داده ها استفاده می کنید.

آنچه خواهید آموخت:

  1. مقدمه ای بر تصویربرداری پزشکی و تشخیص اشیا:

    • درباره نقش حیاتی تصویربرداری پزشکی، به‌ویژه MRI، در تشخیص تومورهای مغزی بینشی به دست آورید. با استفاده از YOLOv8 اصول تشخیص شی و کاربرد آن در مراقبت های بهداشتی را بدانید.

  2. تنظیم محیط پروژه:

    • با نحوه تنظیم محیط پروژه، از جمله نصب ابزارها و کتابخانه های لازم برای اجرای YOLOv8 برای تشخیص تومور مغزی آشنا شوید.

  3. جمع آوری داده ها و پیش پردازش:

    • فرآیند جمع‌آوری و پیش‌پردازش تصاویر MRI را کاوش کنید و مطمئن شوید مجموعه داده برای آموزش مدل YOLOv8 بهینه شده است.

  4. حاشیه نویسی تصاویر MRI:

    • برای آموزش مدل YOLOv8 برای تشخیص دقیق و دقیق تومورهای مغزی، در فرآیند حاشیه نویسی، علامت گذاری مناطق مورد علاقه (ROIs) روی تصاویر MRI وارد شوید.

  5. ادغام با Roboflow:

    • با نحوه ادغام یکپارچه Roboflow در گردش کار پروژه آشنا شوید و از ویژگی‌های آن برای مدیریت کارآمد مجموعه داده، افزایش و بهینه‌سازی استفاده کنید.

  6. آموزش مدل YOLOv8:

    • جریان کار آموزشی کامل YOLOv8 را با استفاده از مجموعه داده‌های MRI شرح‌داده‌شده و از پیش پردازش شده، درک پارامترها و نظارت بر عملکرد مدل کاوش کنید.

  7. ارزیابی مدل و تنظیم دقیق:

    • تکنیک های ارزیابی مدل آموزش دیده، تنظیم دقیق پارامترها برای عملکرد بهینه، و اطمینان از تشخیص دقیق تومورهای مغزی در تصاویر MRI را بیاموزید.

  8. استقرار مدل:

    • با نحوه استقرار مدل آموزش دیده YOLOv8 برای کارهای تشخیص تومور مغزی در دنیای واقعی آشنا شوید و آن را برای ادغام در یک محیط پزشکی آماده کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای برای تکمیل پروژه های یادگیری عمیق در پایتون از ابتدا Introduction To Complete Deep Learning Projects In Python From Scratch

  • مقدمه ای بر تشخیص تومور مغزی با استفاده از پروژه YOLOv8 Introduction To Brain Tumor Detection Using YOLOv8 Project

  • مقدمه ای بر تشخیص تومور مغزی با استفاده از پروژه YOLOv8 Introduction To Brain Tumor Detection Using YOLOv8 Project

  • مقدمه ای بر تشخیص تومور مغزی با استفاده از پروژه YOLOv8 Introduction To Brain Tumor Detection Using YOLOv8 Project

  • ایجاد پروژه PROJECT CREATION

  • ایجاد پروژه PROJECT CREATION

  • ایجاد پروژه PROJECT CREATION

  • ایجاد مجموعه داده برای تشخیص تومور مغزی DATASET CREATION FOR BRAIN TUMOR DETECTION

  • ایجاد مجموعه داده برای تشخیص تومور مغزی DATASET CREATION FOR BRAIN TUMOR DETECTION

  • ایجاد مجموعه داده برای تشخیص تومور مغزی DATASET CREATION FOR BRAIN TUMOR DETECTION

  • حاشیه نویسی برای مجموعه داده ANNOTATION FOR DATASET

  • حاشیه نویسی برای مجموعه داده ANNOTATION FOR DATASET

  • حاشیه نویسی برای مجموعه داده ANNOTATION FOR DATASET

  • مجموعه داده های آموزشی با مدل YOLOV8 TRAINING DATASET WITH YOLOV8 MODEL

  • مجموعه داده های آموزشی با مدل YOLOV8 TRAINING DATASET WITH YOLOV8 MODEL

  • مجموعه داده های آموزشی با مدل YOLOV8 TRAINING DATASET WITH YOLOV8 MODEL

  • اعتبارسنجی مدل VALIDATE MODEL

  • اعتبارسنجی مدل VALIDATE MODEL

  • اعتبارسنجی مدل VALIDATE MODEL

  • اجرای پروژه در PYCHARM IDE PROJECT EXECUTE IN PYCHARM IDE

  • اجرای پروژه در PYCHARM IDE PROJECT EXECUTE IN PYCHARM IDE

  • اجرای پروژه در PYCHARM IDE PROJECT EXECUTE IN PYCHARM IDE

مقدمه ای برای تکمیل پروژه های یادگیری عمیق در پایتون از ابتدا Introduction To Complete Deep Learning Projects In Python From Scratch

مقدمه ای برای تکمیل پروژه های یادگیری عمیق در پایتون از ابتدا Introduction To Complete Deep Learning Projects In Python From Scratch

مقدمه ای بر تشخیص احساسات با استفاده از پروژه YOLOv7 INTRODUCTION TO EMOTION DETECTION USING YOLOv7 PROJECT

  • مقدمه پروژه INTRO TO PROJECT

  • مقدمه پروژه INTRO TO PROJECT

  • مقدمه پروژه INTRO TO PROJECT

  • ایجاد حساب ACCOUNT CREATION

  • ایجاد حساب ACCOUNT CREATION

  • ایجاد حساب ACCOUNT CREATION

  • ایجاد مجموعه داده DATASET CREATION

  • ایجاد مجموعه داده DATASET CREATION

  • ایجاد مجموعه داده DATASET CREATION

  • حاشیه نویسی و برچسب گذاری ANNOTATION AND LABELLING

  • حاشیه نویسی و برچسب گذاری ANNOTATION AND LABELLING

  • حاشیه نویسی و برچسب گذاری ANNOTATION AND LABELLING

  • TRAIN مدل YOLOV7 TRAIN YOLOV7 MODEL

  • TRAIN مدل YOLOV7 TRAIN YOLOV7 MODEL

  • TRAIN مدل YOLOV7 TRAIN YOLOV7 MODEL

  • اعتبار مدل YOLOV7 VALIDATE YOLOV7 MODEL

  • اعتبار مدل YOLOV7 VALIDATE YOLOV7 MODEL

  • اعتبار مدل YOLOV7 VALIDATE YOLOV7 MODEL

  • اجرای پروژه در PYCHARM PROJECT EXECUTION IN PYCHARM

  • اجرای پروژه در PYCHARM PROJECT EXECUTION IN PYCHARM

  • اجرای پروژه در PYCHARM PROJECT EXECUTION IN PYCHARM

مقدمه ای بر تشخیص احساسات با استفاده از پروژه YOLOv7 INTRODUCTION TO EMOTION DETECTION USING YOLOv7 PROJECT

مقدمه ای بر تشخیص احساسات با استفاده از پروژه YOLOv7 INTRODUCTION TO EMOTION DETECTION USING YOLOv7 PROJECT

مقدمه ای بر تشخیص چهره با استفاده از پروژه YOLOv7 INTRODUCTION TO FACE RECOGNITION USING YOLOv7 PROJECT

  • مقدمه پروژه INTRO TO PROJECT

  • مقدمه پروژه INTRO TO PROJECT

  • مقدمه پروژه INTRO TO PROJECT

  • ایجاد پروژه PROJECT CREATION

  • ایجاد پروژه PROJECT CREATION

  • ایجاد پروژه PROJECT CREATION

  • ایجاد مجموعه داده با استفاده از ویدئوها و تصاویر DATASET CREATION USING VIDEOS AND IMAGES

  • ایجاد مجموعه داده با استفاده از ویدئوها و تصاویر DATASET CREATION USING VIDEOS AND IMAGES

  • ایجاد مجموعه داده با استفاده از ویدئوها و تصاویر DATASET CREATION USING VIDEOS AND IMAGES

  • حاشیه نویسی برای مجموعه داده ANNOTATION FOR DATASET

  • حاشیه نویسی برای مجموعه داده ANNOTATION FOR DATASET

  • حاشیه نویسی برای مجموعه داده ANNOTATION FOR DATASET

  • TRAIN مدل YOLOV7 TRAIN YOLOV7 MODEL

  • TRAIN مدل YOLOV7 TRAIN YOLOV7 MODEL

  • TRAIN مدل YOLOV7 TRAIN YOLOV7 MODEL

  • اعتبار مدل YOLOV7 VALIDATE YOLOV7 MODEL

  • اعتبار مدل YOLOV7 VALIDATE YOLOV7 MODEL

  • اعتبار مدل YOLOV7 VALIDATE YOLOV7 MODEL

  • اجرای پروژه در PYCHARM PROJECT EXECUTE IN PYCHARM

  • اجرای پروژه در PYCHARM PROJECT EXECUTE IN PYCHARM

  • اجرای پروژه در PYCHARM PROJECT EXECUTE IN PYCHARM

مقدمه ای بر تشخیص چهره با استفاده از پروژه YOLOv7 INTRODUCTION TO FACE RECOGNITION USING YOLOv7 PROJECT

مقدمه ای بر تشخیص چهره با استفاده از پروژه YOLOv7 INTRODUCTION TO FACE RECOGNITION USING YOLOv7 PROJECT

مقدمه ای بر GOOGLE COLAB INTRODUCTION TO GOOGLE COLAB

  • مقدمه برای همکاری INTRO TO COLAB

  • مقدمه برای همکاری INTRO TO COLAB

  • مقدمه برای همکاری INTRO TO COLAB

  • پروژه واردات IMPORT PROJECT

  • پروژه واردات IMPORT PROJECT

  • پروژه واردات IMPORT PROJECT

  • مدل قطار در COLAB TRAIN MODEL IN COLAB

  • مدل قطار در COLAB TRAIN MODEL IN COLAB

  • مدل قطار در COLAB TRAIN MODEL IN COLAB

  • VALIADATE MODEL IN COLAB VALIADATE MODEL IN COLAB

  • VALIADATE MODEL IN COLAB VALIADATE MODEL IN COLAB

  • VALIADATE MODEL IN COLAB VALIADATE MODEL IN COLAB

  • دانلود مدل در COLAB DOWNLOAD MODEL IN COLAB

  • دانلود مدل در COLAB DOWNLOAD MODEL IN COLAB

  • دانلود مدل در COLAB DOWNLOAD MODEL IN COLAB

مقدمه ای بر GOOGLE COLAB INTRODUCTION TO GOOGLE COLAB

مقدمه ای بر GOOGLE COLAB INTRODUCTION TO GOOGLE COLAB

نمایش نظرات

آموزش پروژه های یادگیری عمیق را در پایتون از ابتدا کامل کنید
جزییات دوره
1.5 hours
26
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,002
4 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN

دانشجوی علوم کامپیوتر