آموزش Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Mindamentals - آخرین آپدیت

مقدمه ای بر یادگیری داده و ماشین در Google Cloud Course Introduction to the Data and Machine Learning on Google Cloud Course

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

• مقدمه دوره Course Introduction

معرفی Google Cloud Platform Introduction to Google Cloud Platform

• معرفی Google Cloud Platform Introduction to Google Cloud Platform

• آشنایی با Google Cloud Platform Introduction to Google Cloud Platform

• محاسبه قدرت برای بار کاری تحلیلی و ML Compute Power for Analytic and ML Workloads

• نسخه ی نمایشی - ایجاد VM در موتور محاسباتی Demo - Creating a VM on Compute Engine

• ذخیره الاستیک با Google Cloud Storage Elastic Storage with Google Cloud Storage

• بر روی شبکه جهانی Google ایجاد کنید Build on Google's Global Network

• امنیت-پیش فرض در مقابل ابر بومی Security - On-premise vs Cloud-native

• تکامل ابزارهای داده بزرگ Google Cloud Evolution of Google Cloud Big Data Tools

• شروع با GCP و Qwiklabs Getting Started With GCP And Qwiklabs

• آزمایشگاه: کاوش در یک مجموعه داده عمومی BigQuery Lab: Exploring a BigQuery Public Dataset

• انتخاب رویکرد درست Choosing the Right Approach

• کاری که می توانید با GCP انجام دهید What you can do with GCP

• فعالیت - یک مورد استفاده از مشتری را کاوش کنید Activity - Explore a Customer Use Case

• نقش های مختلف داده در یک سازمان The Different Data Roles in an Organization

توصیه محصولات با استفاده از Cloud SQL و Spark Recommending Products using Cloud SQL and Spark

• توصیه های محصول با استفاده از Cloud SQL و Spark Product Recommendations using Cloud SQL and Spark

• نحوه استفاده مشاغل از سیستم های توصیه How Businesses Use Recommendation Systems

• مقدمه ای برای یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

• ML برای توصیه اجاره مسکن ML for Recommending Housing Rentals

• از پیش فرض به Google Cloud Platform بروید Move From On-Premise to Google Cloud Platform

• نسخه ی نمایشی - از صفر تا یک کار Apache Spark در 10 دقیقه یا کمتر Demo - From Zero to an Apache Spark Job in 10 Minutes or Less

• چالش: استفاده و تنظیم خوشه های پیش فرض Challenge: Utilizing and tuning on-premise clusters

• فضای ذخیره سازی را با Google Cloud Storage جابجا کنید Move storage off-cluster with Google Cloud Storage

• آزمایشگاه - پیشنهاد محصولات با استفاده از Cloud SQL و Spark Lab - Recommending Products Using Cloud SQL and Spark

• آزمایشگاه: پیشنهاد محصولات با استفاده از Cloud SQL و Spark Lab: Recommending Products Using Cloud SQL and Spark

خریدهای بازدید کنندگان را با استفاده از BigQuery ML پیش بینی کنید Predict Visitor Purchases Using BigQuery ML

• پیش بینی خریدهای بازدید کننده با طبقه بندی با استفاده از BigQuery ML Predicting Visitor Purchases with Classification using BigQuery ML

• آشنایی با BigQuery Introduction to BigQuery

• نسخه ی نمایشی - 2 میلیارد خط کد در کمتر از 30 ثانیه پرس و جو Demo - Query 2 Billion Lines of Code in Less Than 30 Seconds

• BigQuery - موتور سریع SQL BigQuery - Fast SQL Engine

• نسخه ی نمایشی - کاوش داده های به اشتراک گذاری دوچرخه با SQL Demo - Exploring Bike Share Data with SQL

• کیفیت داده ها Data Quality

• ذخیره سازی BigQuery BigQuery Managed Storage

• بینش از داده های جغرافیایی Insights from Geographic Data

• نسخه ی نمایشی - تجزیه و تحلیل اعتصابات رعد و برق با GIS BigQuery Demo - Analyzing Lightning Strikes with BigQuery GIS

• انتخاب نوع مدل ML برای داده های ساختاری Choosing a ML Model Type for Structured Data

• پیش بینی ارزش طول عمر مشتری Predicting Customer Lifetime Value

• bigQueryml - با SQL مدل هایی ایجاد کنید BigQueryML - Create Models with SQL

• مراحل در چرخه عمر مدل ML Phases in ML Model Lifecycle

• BigQuery ML - ویژگی های اصلی Walkthrough BigQuery ML - Key Features Walkthrough

• آزمایشگاه: پیش بینی خریدهای بازدید کننده با یک مدل طبقه بندی با BigQuery ML Lab: Predicting Visitor Purchases with a Classification Model with BigQuery ML

داشبوردهای IoT در زمان واقعی با Pub/Sub ، Dataflow و Data Studio Real-time IoT Dashboards with Pub/Sub, Dataflow, and Data Studio

• داشبورد در زمان واقعی با PUB_SUB ، DataFlow و Data Studio Real-time Dashboards with Pub_Sub, Dataflow, and Data Studio

• چالش های خط لوله داده مدرن Modern Data Pipeline Challenges

• معماری پیام گرا با میخانه ابر/زیر Message-oriented Architectures with Cloud Pub/Sub

• طراحی خطوط لوله جریان با پرتوی آپاچی Designing Streaming Pipelines with Apache Beam

• اجرای خطوط لوله جریان در جریان داده ابر Implementing Streaming Pipelines on Cloud Dataflow

• تجسم بینش با استودیو داده Visualizing Insights with Data Studio

• ایجاد نمودارها با استودیو داده Creating Charts with Data Studio

• نسخه ی نمایشی - Studio Studio Walkthrough Demo - Data Studio Walkthrough

• آزمایشگاه - ایجاد خط لوله داده جریان برای یک داشبورد در زمان واقعی با DataFlow Lab - Creating a Streaming Data Pipeline for a Real-Time Dashboard with Dataflow

• آزمایشگاه: ایجاد خط لوله داده جریان برای داشبورد در زمان واقعی با DataFlow Lab: Creating a Streaming Data Pipeline for a Real-Time Dashboard with Dataflow

استخراج بینش از داده های غیر ساختاری با استفاده از یادگیری ماشین Deriving Insights from Unstructured Data using Machine Learning

• کسب بینش از داده های بدون ساختار با استفاده از یادگیری ماشین Deriving Insights from Unstructured Data using Machine Learning

• ML بدون ساختار در تجارت از کجا استفاده می شود؟ Where is Unstructured ML used in business?

• چگونه ML در داده های بدون ساختار کار می کند؟ How Does ML on Unstructured Data Work?

• نسخه ی نمایشی - ML ساخته شده در Google Photos Demo - ML built into Google Photos

• مقایسه رویکردهای ML Comparing Approaches to ML

• نسخه ی نمایشی - با استفاده از بلوک های ساختمان ML Demo - Using ML Building Blocks

• با استفاده از هوش مصنوعی از پیش ساخته برای ایجاد یک چت بابات Using Pre-built AI to Create a Chatbot

• سفارشی کردن مدل های از پیش ساخته با AUTOML Customizing Pre-built Models with AutoML

• آزمایشگاه - طبقه بندی تصاویر ابرها در ابر با Vision Automl Lab - Classifying Images of Clouds in the Cloud with AutoML Vision

• آزمایشگاه: طبقه بندی تصاویر ابرها در ابر با Vision Automl Lab: Classifying Images of Clouds in the Cloud with AutoML Vision

• ساختن یک مدل سفارشی Building a Custom Model

• نسخه ی نمایشی - طبقه بندی متن به سه روش انجام شده است Demo - Text Classification Done Three Ways

خلاصه Summary

• خلاصه Summary

• خلاصه دوره Course Summary