آموزش Google Cloud Platform مبانی کلان داده و یادگیری ماشین

مقدمه ای بر یادگیری داده و ماشین در Google Cloud Course Introduction to the Data and Machine Learning on Google Cloud Course

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

• معرفی دوره Course Introduction

معرفی Google Cloud Platform Introduction to Google Cloud Platform

• معرفی Google Cloud Platform Introduction to Google Cloud Platform

• معرفی Google Cloud Platform Introduction to Google Cloud Platform

• محاسبه توان برای بارهای تحلیلی و ML Compute Power for Analytic and ML Workloads

• نسخه ی نمایشی - ایجاد یک ماشین مجازی در Compute Engine Demo - Creating a VM on Compute Engine

• فضای ذخیره سازی الاستیک با Google Cloud Storage Elastic Storage with Google Cloud Storage

• در شبکه جهانی Google ایجاد کنید Build on Google's Global Network

• امنیت - پیش فرض در مقابل Cloud-native Security - On-premise vs Cloud-native

• تکامل ابزارهای کلان داده Google Cloud Evolution of Google Cloud Big Data Tools

• شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started With GCP And Qwiklabs

• آزمایشگاه: کاوش یک مجموعه داده BigQuery Lab: Exploring a BigQuery Public Dataset

• انتخاب رویکرد صحیح Choosing the Right Approach

• کاری که می توانید با GCP انجام دهید What you can do with GCP

• فعالیت - مورد استفاده مشتری را کاوش کنید Activity - Explore a Customer Use Case

• نقشهای مختلف داده در یک سازمان The Different Data Roles in an Organization

توصیه محصولات با استفاده از Cloud SQL و Spark Recommending Products using Cloud SQL and Spark

• توصیه های محصول با استفاده از Cloud SQL و Spark Product Recommendations using Cloud SQL and Spark

• چگونه مشاغل از سیستم های توصیه استفاده می کنند How Businesses Use Recommendation Systems

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

• ML برای توصیه اجاره مسکن ML for Recommending Housing Rentals

• از On-Premise به Google Cloud Platform منتقل شوید Move From On-Premise to Google Cloud Platform

• نسخه ی نمایشی - از صفر تا Apache Spark Job در 10 دقیقه یا کمتر Demo - From Zero to an Apache Spark Job in 10 Minutes or Less

• چالش: استفاده و تنظیم خوشه های پیش فرض Challenge: Utilizing and tuning on-premise clusters

• با Google Cloud Storage فضای ذخیره سازی را خارج از خوشه انتقال دهید Move storage off-cluster with Google Cloud Storage

• آزمایشگاه - توصیه محصولات با استفاده از Cloud SQL و Spark Lab - Recommending Products Using Cloud SQL and Spark

• آزمایشگاه: توصیه محصولات با استفاده از Cloud SQL و Spark Lab: Recommending Products Using Cloud SQL and Spark

خریدهای بازدید کنندگان را با استفاده از BigQuery ML پیش بینی کنید Predict Visitor Purchases Using BigQuery ML

• پیش بینی خریدهای بازدید کننده با طبقه بندی با استفاده از BigQuery ML Predicting Visitor Purchases with Classification using BigQuery ML

• مقدمه ای بر BigQuery Introduction to BigQuery

• نسخه ی نمایشی - جستجوی 2 میلیارد خط کد در کمتر از 30 ثانیه Demo - Query 2 Billion Lines of Code in Less Than 30 Seconds

• BigQuery - موتور سریع SQL BigQuery - Fast SQL Engine

• نسخه ی نمایشی - بررسی داده های اشتراک دوچرخه با SQL Demo - Exploring Bike Share Data with SQL

• کیفیت داده Data Quality

• BigQuery ذخیره سازی مدیریت شده BigQuery Managed Storage

• بینش هایی از داده های جغرافیایی Insights from Geographic Data

• نسخه ی نمایشی - تجزیه و تحلیل حملات رعد و برق با BigQuery GIS Demo - Analyzing Lightning Strikes with BigQuery GIS

• انتخاب نوع مدل ML برای داده های ساخت یافته Choosing a ML Model Type for Structured Data

• پیش بینی ارزش مادام العمر مشتری Predicting Customer Lifetime Value

• BigQueryML - ایجاد مدل با SQL BigQueryML - Create Models with SQL

• مراحل در چرخه زندگی ML Phases in ML Model Lifecycle

• BigQuery ML - ویژگی های کلیدی Walkthrough BigQuery ML - Key Features Walkthrough

• آزمایشگاه: پیش بینی خریدهای بازدید کننده با یک مدل طبقه بندی با BigQuery ML Lab: Predicting Visitor Purchases with a Classification Model with BigQuery ML

داشبوردهای IoT در زمان واقعی با Pub/Sub ، Dataflow و Data Studio Real-time IoT Dashboards with Pub/Sub, Dataflow, and Data Studio

• داشبوردهای لحظه ای با Pub_Sub ، Dataflow و Data Studio Real-time Dashboards with Pub_Sub, Dataflow, and Data Studio

• چالش های خط لوله مدرن داده ها Modern Data Pipeline Challenges

• معماری پیام گرا با Cloud Pub/Sub Message-oriented Architectures with Cloud Pub/Sub

• طراحی خطوط لوله جریان با پرتو Apache Designing Streaming Pipelines with Apache Beam

• پیاده سازی خطوط لوله جریان در Cloud Dataflow Implementing Streaming Pipelines on Cloud Dataflow

• تجسم بصیرت با Data Studio Visualizing Insights with Data Studio

• ایجاد نمودارها با Data Studio Creating Charts with Data Studio

• نسخه ی نمایشی - Walkthrough Data Studio Demo - Data Studio Walkthrough

• آزمایشگاه - ایجاد یک خط لوله جریان داده برای یک داشبورد در زمان واقعی با گردش داده Lab - Creating a Streaming Data Pipeline for a Real-Time Dashboard with Dataflow

• آزمایشگاه: ایجاد یک خط لوله جریان داده برای یک داشبورد در زمان واقعی با گردش داده Lab: Creating a Streaming Data Pipeline for a Real-Time Dashboard with Dataflow

استخراج بینش از داده های غیر ساختاری با استفاده از یادگیری ماشین Deriving Insights from Unstructured Data using Machine Learning

• استخراج بینش از داده های غیر ساختاری با استفاده از یادگیری ماشین Deriving Insights from Unstructured Data using Machine Learning

• ML بدون ساختار در تجارت کجا استفاده می شود؟ Where is Unstructured ML used in business?

• ML در داده های بدون ساختار چگونه کار می کند؟ How Does ML on Unstructured Data Work?

• نسخه ی نمایشی - ML در Google Photos تعبیه شده است Demo - ML built into Google Photos

• مقایسه رویکردها با ML Comparing Approaches to ML

• نسخه ی نمایشی - استفاده از بلوک های ساختمانی ML Demo - Using ML Building Blocks

• استفاده از هوش مصنوعی از پیش ساخته شده برای ایجاد Chatbot Using Pre-built AI to Create a Chatbot

• شخصی سازی مدل های از پیش ساخته شده با AutoML Customizing Pre-built Models with AutoML

• آزمایشگاه - طبقه بندی تصاویر ابرها در ابر با AutoML Vision Lab - Classifying Images of Clouds in the Cloud with AutoML Vision

• آزمایشگاه: طبقه بندی تصاویر ابرها در ابر با AutoML Vision Lab: Classifying Images of Clouds in the Cloud with AutoML Vision

• ساخت یک مدل سفارشی Building a Custom Model

• نسخه ی نمایشی - طبقه بندی متن به سه روش انجام شده است Demo - Text Classification Done Three Ways

خلاصه Summary

• خلاصه Summary

• خلاصه دوره Course Summary