آموزش اجرای گردش کار یادگیری ماشین با Weka

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

پیاده سازی مدل های رگرسیون Implementing Regression Models

• بررسی نسخه Version Check

• پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

• پیش نیازها و رئوس مطالب دوره Prerequisites and Course Outline

• معرفی وکا Introducing Weka

• معرفی Weka Introducing Weka

• نسخه ی نمایشی: محیط و راه اندازی پروژه Demo: Environment and Project Setup

• نسخه ی نمایشی: محیط و تنظیم پروژه Demo: Environment and Project Setup

• نسخه ی نمایشی: کاوش روی میز Weka Demo: Exploring the Weka Workbench

• نسخه ی نمایشی: کاوش در میز کار Weka Demo: Exploring the Weka Workbench

• نسخه ی نمایشی: بارگذاری و کاوش مجموعه داده Demo: Loading and Exploring the Dataset

• نسخه ی نمایشی: بارگیری و کاوش در مجموعه داده Demo: Loading and Exploring the Dataset

• نسخه ی نمایشی: آموزش و ارزیابی مدل رگرسیون Demo: Training and Evaluating a Regression Model

• نسخه ی نمایشی: آموزش و ارزیابی مدل رگرسیون چندگانه Demo: Training and Evaluating a Multiple Regression Model

• نسخه ی نمایشی: آموزش و ارزیابی یک مدل رگرسیون Demo: Training and Evaluating a Regression Model

• نسخه ی نمایشی: انتخاب و رتبه بندی ویژگی ها Demo: Feature Selection and Ranking

• نسخه ی نمایشی: آموزش و ارزیابی یک مدل رگرسیون چندگانه Demo: Training and Evaluating a Multiple Regression Model

• نسخه ی نمایشی: انتخاب و رتبه بندی ویژگی Demo: Feature Selection and Ranking

• نسخه ی نمایشی: پردازش و ذخیره داده های پردازش شده Demo: Processing and Saving Processed Data

• نسخه ی نمایشی: ارزیابی یک مدل با استفاده از اعتبار سنجی متقابل Demo: Evaluating a Model Using Cross Validation

• نسخه ی نمایشی: پردازش و ذخیره داده های پردازش شده Demo: Processing and Saving Processed Data

• نسخه ی نمایشی: رگرسیون با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان و گیرنده های چند لایه Demo: Regression Using Support Vector Machines and Multilayer Perceptrons

• نسخه ی نمایشی: ارزیابی یک مدل با استفاده از اعتبار سنجی متقابل Demo: Evaluating a Model Using Cross Validation

• نسخه ی نمایشی: سریال سازی و تجسم مدل درخت تصمیم گیری Demo: Serializing and Visualizing a Decision Tree Model

• نسخه ی نمایشی: رگرسیون با استفاده از ماشین های بردار پشتیبانی و Perceptrons چند لایه Demo: Regression Using Support Vector Machines and Multilayer Perceptrons

• نسخه ی نمایشی: سریال سازی و تجسم یک مدل درخت تصمیم گیری Demo: Serializing and Visualizing a Decision Tree Model

پیاده سازی مدل های طبقه بندی Implementing Classification Models

• نسخه ی نمایشی: انتخاب ویژگی و پردازش داده ها Demo: Feature Selection and Data Processing

• نسخه ی نمایشی: ساخت و ارزیابی یک مدل طبقه بندی Demo: Building and Evaluating a Classification Model

• نسخه ی نمایشی: ساخت و تجسم یک مدل درخت تصمیم گیری Demo: Building and Visualizing a Decision Tree Model

• نسخه ی نمایشی: رمزگذاری داده های متن به شکل عددی Demo: Encoding Text Data in Numeric Form

• نسخه ی نمایشی: انجام طبقه بندی روی داده های متن Demo: Performing Classification on Text Data

پیاده سازی مدلهای خوشه بندی Implementing Clustering Models

• نسخه ی نمایشی: عادی سازی و تجسم داده ها Demo: Normalizing and Visualizing Data

• نسخه ی نمایشی: انجام خوشه بندی K- Demo: Performing K-means Clustering

• نسخه ی نمایشی: تجسم تکالیف خوشه ای Demo: Visualizing Cluster Assignments

• نسخه ی نمایشی: کاوش و تجسم داده ها Demo: Exploring and Visualizing Data

• نسخه ی نمایشی: انجام خوشه بندی سلسله مراتبی Demo: Performing Hierarchical Clustering

• نسخه ی نمایشی: انجام خوشه بندی EM Demo: Performing EM Clustering

• نسخه ی نمایشی: سریال سازی پارامترهای مدل آموزش دیده Demo: Serializing Trained Model Parameters

• نسخه ی نمایشی: استقرار یک مدل با استفاده از Springboot Demo: Deploying a Model Using SpringBoot

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study