آموزش تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و تکنیک های داستان گویی

Advanced Data Analytics & Story-Telling Techniques

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یادگیری داستان گویی با مهارت های داده برای استخراج بینش از داده های خام با استفاده از برش، جداول محوری و نمودارها در اکسل ایجاد جدول محوری و نمودار محوری در اکسل استفاده از برش دهنده در اکسل برای داده کاوی انجام تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل ایجاد نمودارهای تجسم داده در اکسل اکسل بینش عملی را از تجزیه و تحلیل داده ها استخراج کنید. بحث های سطح مدیریت در مورد بینش داده ها پیش نیازها:هیچ. ما همه چیز را از ابتدا آموزش خواهیم داد.

سلام، به جدیدترین دوره آموزشی ما، Advanced Data Analytics در دوره آنلاین اکسل، خوش آمدید. 

از دیدن شما از این دوره خوشحالیم. 

اگر فقط می توانستیم دست بدهیم!


این دوره در مورد چیست؟

در این دوره، مهارت‌های جامع تجزیه و تحلیل داده‌ها را برای به دست آوردن بینش از داده‌ها به شما آموزش می‌دهیم.

ما موضوعات محتوای گسترده زیر را در این دوره با جزئیات کامل نشان خواهیم داد:

1) داده کاوی با استفاده از برش، جداول محوری و نمودارهای محوری در اکسل

2) تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل

3) استخراج بینش عملی از تجزیه و تحلیل داده ها

4) بحث در سطح مدیریت را در مورد بینش های کلیدی از تجزیه و تحلیل داده ها انجام دهید

این دوره بسیار جامعی است که مهارت‌های کامل برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته در اکسل را به شما آموزش می‌دهد.


این دوره چگونه برای هدف شما مفید است؟

سلام، ویدیوی تبلیغاتی را تماشا کردید؟ اگر نه، لطفا انجام دهید. 

 آیا یک تحلیلگر داده، تحلیلگر کسب و کار، تحلیلگر مالی یا تحلیلگر BI هستید یا آرزو دارید؟

آیا دوست دارید با مجموعه داده های بزرگ بازی کنید؟

اگر بله، این دوره ممکن است برای شروع ایجاد تخصص خود در تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته در اکسل، دوره بسیار خوبی باشد. 

تحلیلگران باید همیشه با داده های بزرگ بازی کنند.

شما باید با مجموعه داده ها تجزیه و تحلیل، تجمیع، برون یابی و غیره را انجام دهید تا روندهای معنادار در داده ها را شناسایی کنید. 

خوشبختانه، ابزارهای زیادی وجود دارند که می توانند کار شما را آسان کنند، اگر بدانید چگونه از آنها استفاده کنید.

در این دوره آموزشی، ما به شما یاد می‌دهیم که چگونه با استفاده از ابزارهای پیشرفته تجزیه و تحلیل داده‌ها در اکسل، همه موارد فوق را انجام دهید

این دوره شامل جدول محوری، برش گر نمودارهای محوری است. 

اینها برخی از عملکردهای بسیار جالب و قدرتمند هستند که در Excel تعبیه شده اند و می توانند به شما کمک کنند کار خود را بهتر انجام دهید.

پس از ثبت نام به دوره مادام العمر دسترسی خواهید داشت. 

بنابراین حتی اگر قصد ندارید اکنون شروع کنید، همچنان می‌توانید ثبت‌نام کنید و بعداً بازگردید.


چه چیزی این دوره را متفاوت از سایرین می کند؟

محتوای این دوره منحصر به فرد است!

در کار روزانه خود دقیقاً آنچه را که باید انجام دهید، خواهید آموخت.

شما به تصاویر واقعی زندگی واقعی همه مهارت‌های کلیدی دسترسی پیدا می‌کنید تا از تجزیه و تحلیل داده‌ها بینش‌هایی به دست آورید.

این یک دوره کاملاً عملی است.

شما باید تصاویر موجود در دوره را همراه با مربی انجام دهید.

ما همان تنظیماتی را به شما ارائه می دهیم که مربی. 

همه صفحه‌گسترده‌های تصویری را می‌توان در انتهای شما دانلود کرد.

احساس خواهید کرد که گویی کسی شما را قدم به قدم در تمام تصاویر راهنمایی می کند.

این یک آموزش در محل کار برای شما بسیار کاربردی است.

شیوه تدریس مربی ما را دوست خواهید داشت. 

او تجربه یادگیری بسیار جذاب و سرگرم کننده ای را ایجاد می کند.

برای آزمایش یادگیری خود از دوره، تکالیف تمرینی خواهید داشت

تکالیف تمرینی با سطوح دشواری متفاوت علامت‌گذاری شده‌اند - بالا، متوسط ​​و پایین.

شما دسترسی نامحدودی به پشتیبانی ما خواهید داشت.

تیم پشتیبانی ما در عرض 24 ساعت پس از درخواست شما به سوالات دوره پاسخ می دهد. 

در صورت احساس نیاز به آنها مراجعه کنید.

و البته، قیمت رقابتی است. 


سایر دانشجویان در مورد این دوره چه می گویند؟

نظرات ما را در زیر بررسی کنید.

آنچه دانش‌آموز اریکا لوتس نوشت را بخوانید - 

"من واقعاً از دوره لذت بردم و از پایان آن ناراحت شدم، دوست دارم در مورد موضوع تجزیه و تحلیل داده ها اطلاعات بیشتری کسب کنم. دستورالعمل ها واضح هستند و پیروی از آنها بسیار آسان است. بسیار متشکرم برای دوره عالی! از شما بیشتر یاد بگیرم."

برای خواندن این گونه داستان‌های بیشتر به بخش نظرات زیر بروید.


اگر دوره را دوست ندارید چه؟

خب، از شنیدن این که شما دوره را دوست نداشتید بسیار ناراحت خواهیم شد.

اما شما به خوبی محافظت می‌شوید.

در صورتی که از دوره راضی نباشید، 30 روز ضمانت بازگشت وجه دارید.

هیچ سوالی پرسیده نشد.

اما ما صمیمانه امیدواریم که قطعاً دوره را دوست داشته باشید!



بعد چی؟

اگر شک و شبهه‌ای دارید، دریغ نکنید که با ما تماس بگیرید.

اکنون یادگیری را شروع کنید.

شما را در داخل دوره می بینیم.



سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه دوره: چارچوب 5 مرحله ای برای داده تا بینش Course introduction: 5 step framework for Data to Insights

  • مرحله 1: داده ها را درک کنید Step 1: Comprehend the DATA

  • صفحه گسترده این دوره را دانلود کنید Download the spreadsheet for this course

  • مرحله 1: مجموعه داده هایی که برای پروژه در دوره استفاده می شود Step 1: Data set to be used for the project in the course

  • مرحله 2: سوالات درست بپرسید Step 2: Ask right QUESTIONS

  • مرحله 2: سوالات پروژه در دوره Step 2: Questions for the project in the course

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 1 - قسمت 1 Step 3: Data Analysis #1 - Part 1

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 1 - قسمت 2 Step 3: Data Analysis #1 - Part 2

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 1 - قسمت 3 Step 3: Data Analysis #1 - Part 3

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 1 - قسمت 4 Step 3: Data Analysis #1 - Part 4

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 1 - قسمت 5 Step 3: Data Analysis #1 - Part 5

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 2 - قسمت 1 Step 3: Data Analysis #2 - Part 1

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 2 - قسمت 2 Step 3: Data Analysis #2 - Part 2

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 2 - قسمت 3 Step 3: Data Analysis #2 - Part 3

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 2 - قسمت 4 Step 3: Data Analysis #2 - Part 4

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 2 - قسمت 5 Step 3: Data Analysis #2 - Part 5

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 2 - قسمت 6 Step 3: Data Analysis #2 - Part 6

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 2 - قسمت 7 Step 3: Data Analysis #2 - Part 7

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 2 - قسمت 8 Step 3: Data Analysis #2 - Part 8

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 2 - قسمت 9 Step 3: Data Analysis #2 - Part 9

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 2 - قسمت 10 Step 3: Data Analysis #2 - Part 10

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 3 - قسمت 1 Step 3: Data Analysis #3 - Part 1

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 3 - قسمت 2 Step 3: Data Analysis #3 - Part 2

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 3 - قسمت 3 Step 3: Data Analysis #3 - Part 3

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 4 - قسمت 1 Step 3: Data Analysis #4 - Part 1

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 4 - قسمت 2 Step 3: Data Analysis #4 - Part 2

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 4 - قسمت 3 Step 3: Data Analysis #4 - Part 3

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده ها شماره 4 - قسمت 4 Step 3: Data analysis #4 - Part 4

  • مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده شماره 4 - قسمت 5 Step 3: Data Analysis #4 - Part 5

  • مرحله 4: استخراج بینش از تجزیه و تحلیل داده ها Step 4: Deriving INSIGHTS from data analysis

  • مرحله 4: استخراج بینش از تجزیه و تحلیل داده شماره 1 - بخش 1 Step 4: Deriving insights from data analysis #1 - part 1

  • مرحله 4: استخراج بینش از تجزیه و تحلیل داده شماره 1 - بخش 2 Step 4: Deriving insights from data analysis #1 - part 2

  • مرحله 4: استخراج بینش از تجزیه و تحلیل داده شماره 1 - بخش 3 Step 4: Deriving insights from data analysis #1 - part 3

  • مرحله 4: استخراج بینش از تجزیه و تحلیل داده شماره 1 - بخش 4 Step 4: Deriving insights from data analysis #1 - part 4

  • مرحله 4: استخراج بینش از تجزیه و تحلیل داده شماره 2 - بخش 1 Step 4: Deriving insights from data analysis #2 - part 1

  • مرحله 4: استخراج بینش از تجزیه و تحلیل داده شماره 2 - بخش 2 Step 4: Deriving insights from data analysis #2 - part 2

  • مرحله 4: استخراج بینش از تجزیه و تحلیل داده شماره 3 - بخش 1 Step 4: Deriving insights from data analysis #3 - part 1

  • مرحله 4: استخراج بینش از تجزیه و تحلیل داده شماره 3 - بخش 2 Step 4: Deriving insights from data analysis #3 - part 2

  • مرحله 4: استخراج بینش از تجزیه و تحلیل داده شماره 3 - بخش 3 Step 4: Deriving insights from data analysis #3 - part 3

  • مرحله 4: استخراج بینش از تجزیه و تحلیل داده شماره 3 - قسمت 4 Step 4: Deriving insights from data analysis #3 - part 4

  • مرحله 4: استخراج بینش از تجزیه و تحلیل داده شماره 4 Step 4: Deriving insights from data analysis #4

  • مرحله 4: نتیجه گیری Step 4: Conclusion

  • خلاصه سریع دوره Quick recap of the course

  • تکلیف تمرین: سطح دشواری - متوسط Practice Assignment : DIFFICULTY LEVEL - MEDIUM

  • راه حل برای تمرین تکلیف SOLUTION TO PRACTICE ASSIGNMENT

  • لطفا نظرات ارزشمند خود را در اختیار ما قرار دهید Please provide us your valuable feedback

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و تکنیک های داستان گویی
جزییات دوره
1.5 hours
46
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,796
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ashish Agarwal Ashish Agarwal

متخصص و تحلیلگر پایگاه داده Oracle Goldengate