آموزش SQL Server 2016 ویژگی های جدید برای توسعه دهندگان

SQL Server 2016 New Features for Developers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره ویژگی های جدید توسعه دهنده را در SQL Server 2016 ، از جمله Drop If Exists (DIE) ، SESSION_CONTEXT ، پوشاندن داده های پویا (DDM) ، امنیت در سطح ردیف (RLS) ، همیشه رمزگذاری شده ، پایگاه داده کششی ، داده های زمانی و داخلی) آموزش می دهد. پشتیبانی از JSON. این دوره آزمایشی ، ویژگی های جدید SQL Server 2016 برای توسعه دهندگان ، بسیاری از ویژگی های قدرتمند را برای توسعه دهندگان که در SQL Server 2016 اضافه شده اند آموزش می دهد. ابتدا ویژگی های امنیتی جدیدی مانند پوشش داده های پویا (DDM) را کشف خواهید کرد. ، امنیت در سطح ردیف (RLS) و همیشه رمزگذاری شده. در مرحله بعدی ، شما در مورد قابلیت های ابتکاری ، از جمله پایگاه داده "کشش" (اجازه می دهید جداول انتخاب شده در یک پایگاه داده داخلی به طور شفاف در پایگاه داده Azure SQL جابجا شوند) و داده های زمانی (اطلاعات "" سفر در زمان "را برای دسترسی به داده ها به همان اندازه اطلاعات کسب کنید) در هر مقطع زمانی وجود داشته است). همچنین می توانید در مورد پشتیبانی جدید ساخته شده در Javascript Object Notation (JSON) اطلاعاتی را که امکان دستکاری دو جهته داده های JSON در SQL Server را فراهم می کند ، بیاموزید. با پایان این دوره ، شما برای SQL Server 2016 و ویژگی های جدید جذاب هیجان انگیز آن آماده خواهید شد.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and Overview

  • مقدمه Introduction

  • بررسی اجمالی ویژگیهای جدید SQL Server 2016 جدید Overview of New SQL Server 2016 Developer Features

  • SSMS در مقابل SSDT SSMS vs. SSDT

  • فقط بمیر (در صورت وجود رها کن) لطفا! Just DIE (Drop if Exists) Please!

  • نسخه ی نمایشی: DIE (در صورت وجود قطره) Demo: DIE (Drop if Exists)

  • معرفی SESSION_CONTEXT Introducing SESSION_CONTEXT

  • نسخه ی نمایشی: وضعیت مشترک با SESSION_CONTEXT Demo: Sharing State with SESSION_CONTEXT

  • خلاصه Summary

پویا کردن داده ها Dynamic Data Masking

  • معرفی پویا کردن داده های پویا (DDM) Introducing Dynamic Data Masking (DDM)

  • پوشاندن ستونها و انواع جدول Masking Table Columns and Data Types

  • مجوزهای ماسک Mask Permissions

  • نسخه ی نمایشی: شروع با DDM Demo: Getting Started with DDM

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از DDM با انواع مختلف داده Demo: Using DDM with Different Data Types

  • محدودیت ها و ملاحظات DDM DDM Limitations and Considerations

  • خلاصه Summary

ردیف امنیتی Row-level Security

  • معرفی امنیت در سطح ردیف Introducing Row-level Security

  • فیلترها و مسدود کردن پیش بینی ها Filter and Block Predicates

  • ترکیب پیش بینی های RLS Combining RLS Predicates

  • ایجاد توابع امنیتی Creating Security Predicate Functions

  • ایجاد خط مشی های امنیتی Creating Security Policies

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد و آزمایش یک گزاره RLS Demo: Creating and Testing an RLS Predicate

  • نسخه ی نمایشی: اجرای خط مشی امنیتی RLS Demo: Implementing an RLS Security Policy

  • شناسایی کاربران برای RLS Identifying Users for RLS

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از امنیت در سطح ردیف در برنامه های N-tier Demo: Using Row-level Security in N-tier applications

  • خلاصه Summary

همیشه رمزگذاری شده Always Encrypted

  • ویژگی های سنتی رمزگذاری سرور SQL Traditional SQL Server Encryption Features

  • معرفی همیشه رمزگذاری شده Introducing Always Encrypted

  • انواع رمزگذاری Encryption Types

  • کلیدهای رمزگذاری Encryption Keys

  • همیشه گردش کار رمزگذاری شده Always Encrypted Workflow

  • نماهای کاتالوگ برای فراداده های همیشه رمزگذاری شده Catalog Views for Always Encrypted Metadata

  • نسخه ی نمایشی: رمزگذاری یک جدول موجود Demo: Encrypting an Existing Table

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جو و ذخیره داده های رمزگذاری شده Demo: Querying and Storing Encrypted Data

  • چرخش CMK CMK Rotation

  • نسخه ی نمایشی: چرخاندن کلید اصلی ستون Demo: Rotating the Column Master Key

  • محدودیت ها و ملاحظات Limitations and Considerations

  • خلاصه Summary

پایگاه داده کشش Stretch Database

  • معرفی پایگاه داده های کشش Introducing Stretch Database

  • نسخه ی نمایشی: اجرای مشاور پایگاه داده Stretch Demo: Running the Stretch Database Advisor

  • اصطلاحات پایگاه داده کشش Stretch Database Terminology

  • گردش کار پایگاه داده کشش Stretch Database Workflow

  • نسخه ی نمایشی: آماده سازی لاجورد برای Stretch Demo: Preparing Azure for Stretch

  • نسخه ی نمایشی: کشش میز Demo: Stretching a Table

  • کشیدن ردیف های انتخاب شده Stretching selected Rows

  • نسخه ی نمایشی: کشیدن ردیف های انتخاب شده Demo: Stretching Selected Rows

  • قیمت گذاری کششی Stretch Pricing

  • محدودیت ها و ملاحظات Limitations and Considerations

  • خلاصه Summary

داده های زمانی Temporal Data

  • معرفی جدول های زمانی Introducing Temporal Tables

  • با استفاده از Temporal Using Temporal

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک جدول زمانی Demo: Creating a Temporal Table

  • نسخه ی نمایشی: تبدیل یک جدول موجود به زمانی Demo: Converting an Existing Table to Temporal

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جو از داده های زمانی Demo: Querying Temporal Data

  • نسخه ی نمایشی: ترکیب Temporal با Stretch Demo: Combining Temporal with Stretch

  • نسخه ی نمایشی: پنهان کردن ستون های دوره Demo: Hiding Period Columns

  • نسخه ی نمایشی: مدیریت تغییرات طرحواره Demo: Managing Schema Changes

  • محدودیت ها و ملاحظات Limitations and Considerations

  • خلاصه Summary

پشتیبانی داخلی JSON Built-in JSON Support

  • JSON و SQL Server JSON and SQL Server

  • تحول دو طرفه JSON Bidirectional JSON Transformation

  • برای بند JSON FOR JSON clause

  • نسخه ی نمایشی: درخواست برای FOR JSON AUTO Demo: Querying with FOR JSON AUTO

  • نسخه ی نمایشی: س Quال با FOR JSON PATH Demo: Querying with FOR JSON PATH

  • توابع JSON داخلی Built-in JSON Functions

  • عبارات مسیر JSON JSON Path Expressions

  • نسخه ی نمایشی: ذخیره سازی JSON Demo: Storing JSON

  • نسخه ی نمایشی: س Quال از JSON Demo: Querying JSON

  • خرد کردن JSON Shredding JSON

  • نسخه ی نمایشی: شروع با OPENJSON Demo: Getting Started with OPENJSON

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه اشیاarent والدین/کودک با OPENJSON Demo: Parsing Parent/child Objects with OPENJSON

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از OPENJSON با یک طرح صریح Demo: Using OPENJSON with an Explicit Schema

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش SQL Server 2016 ویژگی های جدید برای توسعه دهندگان
جزییات دوره
3h 42m
73
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
92
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
Leonard Lobel
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Leonard Lobel Leonard Lobel

لئونارد لوبل (Microsoft MVP ، SQL Server) مدیر ارشد فناوری و بنیانگذار Sleek Technologies، Inc ، یک فروشگاه توسعه مستقر در نیویورک است که دارای فلسفه پذیرش اولیه نسبت به فن آوری های جدید است. وی همچنین مشاور اصلی در Tallan، Inc. ، یکی از تنها 40 مجتمع سازنده سیستم های ملی مایکروسافت در ایالات متحده است. برای بیش از 25 سال ، Tallan خدمات پیشرفته وب/برنامه های کاربردی ، هوش تجاری ، مدیریت ارتباط با مشتری و خدمات یکپارچه سازی را ارائه داده است. از سال 1979 به بعد ، لنی در زمینه راه حل های مبتنی بر مایکروسافت ، با تجربه ای که دامنه های مختلف تجاری از جمله نشر ، مالی ، عمده فروشی/خرده فروشی ، مراقبت های بهداشتی و تجارت الکترونیکی را در بر می گیرد ، تخصص دارد. لنی به عنوان معمار ارشد و توسعه دهنده اصلی سازمانهای مختلفی خدمت کرده است ، از مغازه های کوچک گرفته تا مشتریانی با مشخصات بالا. او همچنین یک مشاور ، مربی ، و سخنران مکرر در جلسات گروه کاربری محلی ، SQL PASS ، SQLBits ، Visual Studio Live! و سایر کنفرانس های صنعت است. لنی همچنین نویسنده اصلی کتاب MS Press "Programming Microsoft SQL Server 2012" است.