آموزش هوش مصنوعی مولد برای مهندسان QA: ایجنت‌ها، RAG و تست LLM - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد برای متخصصان QA Introduction to Generative AI for QA Professionals

• مرور کلی دوره Prereview of Course

• پیش‌نیازهای هوش مصنوعی مولد Prerequisite for Generative AI

• آشنایی با LLM، RAG و سیستم‌های ایجنتی برای مهندسان QA Introduction to LLM, RAG, and Agentic Systems for QA Engineers

• فرصت‌ها و چالش‌های نوظهور QA در عصر GenAI Emerging QA Opportunities & Challenges with Generative AI

تست ایجنت‌ها در گردش کارهای مبتنی بر AI Agent Testing in AI-Powered Workflows

• تست کاربردی تصمیمات روتر ایجنت Functional Testing of Agent Router Decisions

• تست برنامه‌ریزی و مسیر حرکت ایجنت Agent Planning and Path Testing

• تست فراخوانی ابزار و استخراج پارامترها توسط ایجنت Agent Tool Calling and Parameter Extraction Testing

• اتوماسیون تست برنامه‌ریزی ایجنت با متریک‌های سفارشی Automation of Agent Plan Testing with Custom Metric

• اتوماسیون تست برنامه و فراخوانی ابزار ایجنت Automation of Agent Plan Testing and ToolCall

• ارزیابی‌های ایجنت با DeepEval و RAGAS DeepEval Agent Evals and RAGAS Agent Evals

• متریک‌های پیشرفته هدف و برنامه ایجنت با کاهش تغییرات در قضاوت LLM Advance Agent Plan and Goal Metrics with Reduce in Variation in LLM Judging

ارزیابی و تست RAG و LLM RAG & LLM Evaluation and Testing

• مقدمه‌ای بر RAG و مبانی تست RAG Introduction to RAG and Basic of RAG Testing

• فریم‌ورک تست LLM و RAG LLM and RAG Testing Framework

• ریاضیات متریک‌های LLM به عنوان داور LLM as Judge Metrics Mathematics

• متریک‌های آماری و مبتنی بر مدل Statistical and Model based Metrics

• فریم‌ورک جامع تست RAG و LLM RAG and LLM Testing Framework

• تست‌های Red Teaming و تست‌های تقابلی Red Teaming and Adversarial Testing

ابزارهای AI برای افزایش بهره‌وری QA AI Tools for QA Productivity

• تسلط بر Claude Code – تولید کد ایجنتی و اتوماسیون گردش کار Mastering Claude Code – Agentic Code Generation & Workflow Automation