لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Data Lake Fundamentals - راهنمای جامع
Data Lake Fundamentals - A Comprehensive Guide
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
نکات ضروری دریاچه داده را بیاموزید: چیستی، محدودیت ها، مزایا، مراحل پیاده سازی، ابزارها، بهترین روش ها و موارد دیگر. برای پیاده سازی یک دریاچه داده معماری دریاچه داده چگونه ارزیابی کنیم که آیا دیتا لیک برای شما مناسب است یا خیر بهترین ابزارهای دریاچه داده کدامند شرکت های موفقی که از دیتا لیک استفاده می کنند (مطالعات موردی واقعی) آینده دریاچه های داده چیست پیش نیازها: درک اصولی از اصطلاحات داده مفید خواهد بود
به دوره آموزشی من در مورد مبانی دریاچه داده خوش آمدید. این یک دوره آموزشی عمیق است که برای تجهیز شما به دانش و مهارت برای استفاده از پتانسیل کامل دریاچه های داده طراحی شده است. در دنیای مدیریت داده های مدرن غوطه ور شوید، مزایا و محدودیت های دریاچه های داده را درک کنید و یاد بگیرید که از آنها برای افزایش هوش تجاری استفاده کنید.
نکات برجسته دوره:
1. درک دریاچه های داده:
اصول دریاچه های داده را کاوش کنید و در مورد معماری و اجزای آنها اطلاعاتی کسب کنید.
بیاموزید که دریاچههای داده چگونه با راهحلهای سنتی ذخیرهسازی داده متفاوت هستند.
2. محدودیت ها و مزایا:
محدودیتها و چالشهای مرتبط با دریاچههای داده را بررسی کنید.
مزایایی را که دریاچههای داده برای مقیاسپذیری، انعطافپذیری، و تجزیه و تحلیل پیشرفته ارائه میدهند، کشف کنید.
3. مراحل پیاده سازی:
راهنمای گام به گام در مورد اجرای دریاچه های داده در سازمان شما.
نمونههای دنیای واقعی و مطالعات موردی برای تقویت درک عملی.
4. بهترین روش ها:
برترین شیوهها را برای طراحی، مدیریت و بهینهسازی دریاچههای داده مسلط کنید.
ملاحظات امنیتی و حاکمیت داده در محیط دریاچه داده را درک کنید.
5. ارزیابی تناسب برای شرکت شما:
نیازهای منحصر به فرد سازمان خود را ارزیابی کنید و تعیین کنید که آیا دریاچه داده مناسب است یا خیر.
نکات عملی برای همسو کردن استراتژیهای دریاچه داده با اهداف تجاری.
6. روندهای آینده:
با کاوش در روندهای نوظهور در فناوری دریاچه داده، جلوتر از منحنی باشید.
درک کنید که چگونه فناوریها و روشهای در حال تحول آینده دریاچههای داده را شکل خواهند داد.
این فرصت را از دست ندهید تا مهارتهای خود را ارتقا دهید و روشی را که سازمانتان با دادهها مدیریت میکند تغییر دهید. اکنون ثبت نام کنید تا درک جامعی از دریاچه های داده به دست آورید و خود را در خط مقدم مدیریت داده مدرن قرار دهید.
دوباره از اینکه دوره من را بررسی کردید متشکرم و مشتاقانه منتظر دیدار شما در کلاس هستم!
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
دانلود منابع دوره - قالب طراحی دیتا لیک، ارائه، سایر
Download the course resources - Data Lake design template, presentation, other
دانلود منابع دوره - قالب طراحی دیتا لیک، ارائه، سایر
Download the course resources - Data Lake design template, presentation, other
دانلود منابع دوره - قالب طراحی دیتا لیک، ارائه، سایر
Download the course resources - Data Lake design template, presentation, other
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
مبانی دریاچه داده
Data Lake Basics
دریاچه داده چیست؟
What is a Data Lake
دریاچه داده چیست؟
What is a Data Lake
دریاچه داده چیست؟
What is a Data Lake
دریاچه داده چیست؟
What is a Data Lake
دریاچه داده چیست؟
What is a Data Lake
دریاچه داده چیست؟
What is a Data Lake
مقایسه کامل بین Data Warehouse و Data Lake
Full comparison between Data Warehouse and Data Lake
مقایسه کامل بین Data Warehouse و Data Lake
Full comparison between Data Warehouse and Data Lake
مقایسه کامل بین Data Warehouse و Data Lake
Full comparison between Data Warehouse and Data Lake
دریاچه های داده در مقابل انبار داده
Data Lakes vs Data Warehouse
دریاچه های داده در مقابل انبار داده
Data Lakes vs Data Warehouse
دریاچه های داده در مقابل انبار داده
Data Lakes vs Data Warehouse
چالش های رویکرد سنتی انبار داده
Challenges of traditional Data Warehouse approach
چالش های رویکرد سنتی انبار داده
Challenges of traditional Data Warehouse approach
چالش های رویکرد سنتی انبار داده
Challenges of traditional Data Warehouse approach
دریاچه های داده چگونه این چالش ها را حل می کند
How Data Lakes solves these challenges
دریاچه های داده چگونه این چالش ها را حل می کند
How Data Lakes solves these challenges
دریاچه های داده چگونه این چالش ها را حل می کند
How Data Lakes solves these challenges
محدودیت های دریاچه های داده
Limitations of Data Lakes
محدودیت های دریاچه های داده
Limitations of Data Lakes
محدودیت های دریاچه های داده
Limitations of Data Lakes
مبانی دریاچه های داده
Basics of Data Lakes
مبانی دریاچه های داده
Basics of Data Lakes
مبانی دریاچه های داده
Basics of Data Lakes
مبانی دریاچه داده
Data Lake Basics
مبانی دریاچه داده
Data Lake Basics
معماری دریاچه داده
Data Lake Architecture
نمای کلی اجزای معماری دریاچه داده
Data Lake Architecture components overview
نمای کلی اجزای معماری دریاچه داده
Data Lake Architecture components overview
نمای کلی اجزای معماری دریاچه داده
Data Lake Architecture components overview
منابع اطلاعات
Data Sources
منابع اطلاعات
Data Sources
منابع اطلاعات
Data Sources
لایه جذب داده
Data Ingestion Layer
لایه جذب داده
Data Ingestion Layer
لایه جذب داده
Data Ingestion Layer
لایه ذخیره سازی داده ها
Data Storage Layer
لایه ذخیره سازی داده ها
Data Storage Layer
لایه ذخیره سازی داده ها
Data Storage Layer
مدیریت فراداده و فهرست نویسی
Metadata management and cataloging
مدیریت فراداده و فهرست نویسی
Metadata management and cataloging
مدیریت فراداده و فهرست نویسی
Metadata management and cataloging
لایه پردازش داده و تجزیه و تحلیل
Data Processing and Analytics Layer
لایه پردازش داده و تجزیه و تحلیل
Data Processing and Analytics Layer
لایه پردازش داده و تجزیه و تحلیل
Data Processing and Analytics Layer
حاکمیت داده و امنیت
Data Governance and Security
حاکمیت داده و امنیت
Data Governance and Security
حاکمیت داده و امنیت
Data Governance and Security
لایه ارائه داده ها
Data Presentation Layer
لایه ارائه داده ها
Data Presentation Layer
لایه ارائه داده ها
Data Presentation Layer
نظارت و مدیریت
Monitoring and Management
نظارت و مدیریت
Monitoring and Management
نظارت و مدیریت
Monitoring and Management
معماری دریاچه داده
Data Lake Architecture
معماری دریاچه داده
Data Lake Architecture
معماری دریاچه داده
Data Lake Architecture
معماری دریاچه داده
Data Lake Architecture
معماری دریاچه داده
Data Lake Architecture
ارزیابی تناسب دریاچه داده
Evaluating Data Lake fit
۲۲ سوال برای ارزیابی تناسب دریاچه داده (الگوی رایگان پیوست شده)
22 Questions to ask to evaluate Data Lake fit (free template attached)
۲۲ سوال برای ارزیابی تناسب دریاچه داده (الگوی رایگان پیوست شده)
22 Questions to ask to evaluate Data Lake fit (free template attached)
۲۲ سوال برای ارزیابی تناسب دریاچه داده (الگوی رایگان پیوست شده)
22 Questions to ask to evaluate Data Lake fit (free template attached)
چالش هایی که باید در نظر داشت
Challenges to keep in mind
چالش هایی که باید در نظر داشت
Challenges to keep in mind
چالش هایی که باید در نظر داشت
Challenges to keep in mind
ارزیابی تناسب دریاچه داده
Evaluating Data Lake fit
ارزیابی تناسب دریاچه داده
Evaluating Data Lake fit
پیاده سازی دریاچه داده
Implementing Data Lake
مرحله 1 - تعیین اهداف و موارد استفاده
Step 1 -Defining objectives and use cases
مرحله 1 - تعیین اهداف و موارد استفاده
Step 1 -Defining objectives and use cases
مرحله 1 - تعیین اهداف و موارد استفاده
Step 1 -Defining objectives and use cases
مرحله 9 - کشف داده و فهرست نویسی را فعال کنید
Step 9 - Enable Data Discovery and Cataloging
مرحله 9 - کشف داده و فهرست نویسی را فعال کنید
Step 9 - Enable Data Discovery and Cataloging
مرحله 9 - کشف داده و فهرست نویسی را فعال کنید
Step 9 - Enable Data Discovery and Cataloging
مرحله 10 - دسترسی به داده ها و تجزیه و تحلیل را تسهیل کنید
Step 10 - Facilitate Data Access and Analytics
مرحله 10 - دسترسی به داده ها و تجزیه و تحلیل را تسهیل کنید
Step 10 - Facilitate Data Access and Analytics
مرحله 10 - دسترسی به داده ها و تجزیه و تحلیل را تسهیل کنید
Step 10 - Facilitate Data Access and Analytics
مرحله 11 - استقرار
Step 11 - Deploy
مرحله 11 - استقرار
Step 11 - Deploy
مرحله 11 - استقرار
Step 11 - Deploy
مرحله 12 - آموزش و آموزش کاربران
Step 12 - Train and educate users
مرحله 12 - آموزش و آموزش کاربران
Step 12 - Train and educate users
مرحله 12 - آموزش و آموزش کاربران
Step 12 - Train and educate users
مرحله 13 - تکرار و بهبود
Step 13 - Iterate and improve
مرحله 13 - تکرار و بهبود
Step 13 - Iterate and improve
مرحله 13 - تکرار و بهبود
Step 13 - Iterate and improve
پیاده سازی دریاچه داده
Implementing Data Lake
پیاده سازی دریاچه داده
Implementing Data Lake
راه حل های ذخیره سازی دریاچه داده
Data Lake storage solutions
نحوه انتخاب راه حل مناسب ذخیره سازی Data Lake
How to select the right Data Lake storage solution
نحوه انتخاب راه حل مناسب ذخیره سازی Data Lake
How to select the right Data Lake storage solution
نحوه انتخاب راه حل مناسب ذخیره سازی Data Lake
How to select the right Data Lake storage solution
راه حل های Data Lake - AWS، Databricks، Google Cloud، Micorsoft Azure و موارد دیگر
Data Lake solutions - AWS, Databricks, Google Cloud, Micorsoft Azure and more
راه حل های Data Lake - AWS، Databricks، Google Cloud، Micorsoft Azure و موارد دیگر
Data Lake solutions - AWS, Databricks, Google Cloud, Micorsoft Azure and more
راه حل های Data Lake - AWS، Databricks، Google Cloud، Micorsoft Azure و موارد دیگر
Data Lake solutions - AWS, Databricks, Google Cloud, Micorsoft Azure and more
راه حل های ذخیره سازی دریاچه داده
Data Lake storage solutions
راه حل های ذخیره سازی دریاچه داده
Data Lake storage solutions
استفاده از موارد و مطالعات موردی
Use Cases and Case Studies
نحوه استفاده Walmart از Data Lake
How Walmart uses Data Lake
نحوه استفاده Walmart از Data Lake
How Walmart uses Data Lake
نحوه استفاده Walmart از Data Lake
How Walmart uses Data Lake
چگونه Uber از Data Lake استفاده می کند
How Uber uses Data Lake
چگونه Uber از Data Lake استفاده می کند
How Uber uses Data Lake
چگونه Uber از Data Lake استفاده می کند
How Uber uses Data Lake
نحوه استفاده نتفلیکس از Data Lake
How Netflix uses Data Lake
نحوه استفاده نتفلیکس از Data Lake
How Netflix uses Data Lake
نحوه استفاده نتفلیکس از Data Lake
How Netflix uses Data Lake
استفاده از موارد و مطالعات موردی
Use Cases and Case Studies
استفاده از موارد و مطالعات موردی
Use Cases and Case Studies
آینده
The Future
روندهای آینده - Data Lakehouse، AI، و موارد دیگر
Future Trends - Data Lakehouse, AI, and more
روندهای آینده - Data Lakehouse، AI، و موارد دیگر
Future Trends - Data Lakehouse, AI, and more
روندهای آینده - Data Lakehouse، AI، و موارد دیگر
Future Trends - Data Lakehouse, AI, and more
برای تبدیل شدن به یک سوپراستار بهره وری از نرم افزار استفاده کنید سلام!
من جورجی هستم. من یک گیک نرم افزاری هستم که سالهاست از ابزار نرم افزاری برای افزایش بهره وری و پیشرفت شغلی خود استفاده می کنم.
من 99 بهره وری ایجاد کرده ام تا به مردم در تسلط بر ابزارهای نرم افزاری کمک کند تا بتوانند به هر یک از اهداف زیر برسند:
- تبلیغات بعدی را در محل کار خود با استفاده از نرم افزار برای جدا کردن از رقابت انجام دهید
- با افزودن مهارت های مرسوم ، مداوم CV خود را ایجاد کنید
- عملکردهای کسب و کار خود را بهبود ببخشید
مانترا من با انجام کار آموزش می دهد. بیا بریم
نمایش نظرات