آموزش جامع گواهینامه تحلیلگر داده مایکروسافت پاور بی‌آی (PL-300) از Microsoft Press - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300) Cert Prep by Microsoft Press

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

سفری را برای تبدیل شدن به یک متخصص در Microsoft Power BI و آماده‌سازی برای دریافت مدرک بین‌المللی آغاز کنید. در این دوره، ابتدا تکنیک‌های آماده‌سازی داده‌ها، نحوه اتصال به منابع مختلف، پاک‌سازی، تبدیل داده‌ها و ساخت مدل‌های کارآمد را خواهید آموخت. سپس نحوه ایجاد مدل‌های داده‌ای قدرتمند از طریق پیکربندی ویژگی‌ها، پیاده‌سازی روابط و استفاده از محاسبات DAX برای تحلیل‌های بصیرت‌بخش را بررسی می‌کنید. داده‌های خود را با ویژگی‌های گزارش‌دهی پیشرفته، ابزارهای داستان‌سرایی (Storytelling) و شناسایی روندها و الگوها تجسم و تحلیل کنید. گزارش‌های خود را با بصری‌سازی‌های جذاب، عناصر تعاملی مانند Bookmarks و قابلیت‌های Drill-through و رعایت استانداردهای دسترسی‌پذیری ارتقا دهید. در نهایت، نحوه مدیریت و ایمن‌سازی محیط Power BI را از طریق بررسی استقرار، اشتراک‌گذاری و محافظت از دارایی‌های داده‌ای بیاموزید. این دوره برای متخصصان داده‌ای که با Power BI برای ارائه بینش‌های عملی از طریق تحلیل‌های سلف‌سرویس کار می‌کنند و هر کسی که قصد دارد با استفاده از بصری‌سازی‌های جامع، ارزش تجاری ایجاد کند، ایده‌آل است.

نکته: این دوره توسط Chris Sorensen و Microsoft Press تهیه شده است و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می‌کنیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آزمون PL 300 تحلیلگر داده مایکروسافت پاور بی‌آی: مقدمه Exam PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst: Introduction

1. دریافت یا اتصال به داده‌ها 1. Get or Connect to Data

  • ماژول 1: مقدمه آماده‌سازی داده‌ها Module 1: Prepare the data introduction

  • اهداف آموزشی Learning objectives

  • شناسایی و اتصال به منابع داده یا مدل معنایی مشترک Identify and connect to data sources or a shared semantic model

  • انتخاب بین DirectQuery و Import Choose between DirectQuery and Import

  • تغییر تنظیمات منبع داده، شامل اعتبارنامه‌ها و سطوح حریم خصوصی Change data source settings, including credentials and privacy levels

  • ایجاد و اصلاح پارامترها Create and modify parameters

2. پروفایل‌بندی و پاک‌سازی داده‌ها 2. Profile and Clean the Data

  • رفع ناهماهنگی‌ها، مقادیر غیرمنتظره یا تهی (Null) و مشکلات کیفیت داده Resolve inconsistencies, unexpected or null values, and data quality issues

  • ارزیابی داده‌ها، شامل آمار داده‌ها و ویژگی‌های ستون Evaluate data, including data statistics and column properties

  • رفع خطاهای وارد کردن داده‌ها Resolve data import errors

  • اهداف آموزشی Learning objectives

3. تبدیل و بارگذاری داده‌ها 3. Transform and Load the Data

  • ادغام و الحاق کوئری‌ها (Merge and Append) Merge and append queries

  • اهداف آموزشی Learning objectives

  • انتخاب انواع داده‌های مناسب برای ستون‌ها Select appropriate column data types

  • شناسایی و ایجاد کلیدهای مناسب برای روابط Identify and create appropriate keys for relationships

  • پیکربندی بارگذاری داده‌ها برای کوئری‌ها Configure data loading for queries

  • تبدیل داده‌های نیمه‌ساختاریافته به جدول Convert semi-structured data to a table

  • شناسایی زمان استفاده از کوئری‌های Reference یا Duplicate و تاثیرات آن‌ها Identify when to use reference or duplicate queries and the resulting impact

  • گروه‌بندی و تجمیع ردیف‌ها Group and aggregate rows

  • ایجاد جداول واقعیت (Fact) و جداول بعد (Dimension) Create fact tables and dimension tables

  • ایجاد و تبدیل ستون‌ها Create and transform columns

  • استفاده از Pivot، Unpivot و Transpose داده‌ها Pivot, unpivot, and transpose data

4. طراحی و پیاده‌سازی مدل داده 4. Design and Implement a Data Model

  • پیاده‌سازی ابعاد نقش‌آفرین (Role Playing Dimensions) Implement role-playing dimensions

  • تعریف رابطه، تعدادیت (Cardinality) و جهت فیلتر متقاطع Define a relationship's cardinality and cross-filter direction

  • شناسایی موارد استفاده از ستون‌های محاسباتی و جداول محاسباتی Identify use cases for calculated columns and calculated tables

  • پیکربندی ویژگی‌های جدول و ستون Configure table and column properties

  • ایجاد یک جدول تاریخ مشترک Create a common date table

  • ماژول 2: مقدمه مدل‌سازی داده‌ها Module 2: Model the data introduction

  • اهداف آموزشی Learning objectives

5. ایجاد محاسبات مدل با استفاده از DAX 5. Create Model Calculations by Using DAX

  • ایجاد معیارهای تجمیعی تک‌گانه Create single aggregation measures

  • ایجاد معیار با استفاده از Quick Measures Create a measure by using quick measures

  • ایجاد معیارهای نیمه‌جمعی (Semi-additive) Create semi-additive measures

  • ایجاد جداول یا ستون‌های محاسباتی Create calculated tables or columns

  • استفاده از توابع آماری پایه Use basic statistical functions

  • پیاده‌سازی معیارهای هوش زمانی (Time Intelligence) Implement time intelligence measures

  • استفاده از تابع CALCULATE Use the CALCULATE function

  • ایجاد گروه‌های محاسباتی Create calculation groups

  • اهداف آموزشی Learning objectives

6. بهینه‌سازی عملکرد مدل 6. Optimize Model Performance

  • بهبود عملکرد با شناسایی و حذف ردیف‌ها و ستون‌های غیرضروری Improve performance by identifying and removing unnecessary rows and columns

  • بهبود عملکرد با کاهش جزئیات (Granularity) Improve performance by reducing granularity

  • شناسایی معیارها، روابط و بصری‌سازی‌های کند با استفاده از Performance Analyzer و نمای کوئری DAX Identify poorly performing measures, relationships, and visuals by using Performance Analyzer and DAX query view

  • اهداف آموزشی Learning objectives

7. ایجاد گزارش‌ها 7. Create Reports

  • استفاده از Copilot برای پیشنهاد محتوا برای صفحه جدید گزارش Use Copilot to suggest content for a new report page

  • انتخاب بصری‌ساز مناسب Select an appropriate visual

  • اهداف آموزشی Learning objectives

  • ماژول 3: مقدمه بصری‌سازی و تحلیل داده‌ها Module 3: Visualize and analyze the data introduction

  • فرمت‌بندی و پیکربندی بصری‌سازها Format and configure visuals

  • استفاده از Copilot برای ایجاد صفحه جدید گزارش Use Copilot to create a new report page

  • ایجاد محاسبات بصری با استفاده از DAX Create visual calculations by using DAX

  • اعمال Slicing و فیلترگذاری Apply slicing and filtering

  • اعمال فرمت‌بندی شرطی Apply conditional formatting

  • پیکربندی صفحه گزارش Configure the report page

  • اعمال و سفارشی‌سازی تم (Theme) Apply and customize a theme

  • انتخاب زمان استفاده از گزارش‌های صفحه‌بندی شده (Paginated Report) Choose when to use a paginated report

  • ایجاد بصری‌ساز روایتی با کمک Copilot Create a narrative visual with Copilot

8. ارتقای گزارش‌ها برای کاربردپذیری و داستان‌سرایی 8. Enhance Reports for Usability and Storytelling

  • پیکربندی به‌روزرسانی خودکار صفحه Configure automatic page refresh

  • اعمال مرتب‌سازی بر روی بصری‌سازها Apply sorting to visuals

  • پیکربندی بوک‌مارک‌ها (Bookmarks) Configure bookmarks

  • گروه‌بندی و لایه‌بندی بصری‌سازها با استفاده از پانل Selection Group and layer visuals by using the Selection pane

  • پیکربندی تنظیمات خروجی (Export) Configure export settings

  • فعال‌سازی بصری‌سازهای شخصی‌سازی شده در گزارش Enable personalized visuals in a report

  • اهداف آموزشی Learning objectives

  • طراحی گزارش‌ها برای دستگاه‌های موبایل Design reports for mobile devices

  • پیکربندی ناوبری برای یک گزارش Configure navigation for a report

  • پیکربندی ناوبری Drill-through Configure drill through navigation

  • ویرایش و پیکربندی تعاملات بین بصری‌سازها Edit and configure interactions between visuals

  • ایجاد Tooltipهای سفارشی Create custom tooltips

  • طراحی و پیکربندی گزارش‌های Power BI برای دسترسی‌پذیری Design and configure Power BI reports for accessibility

  • پیکربندی Slicerهای همگام‌سازی شده (Sync Slicers) Configure sync slicers

9. شناسایی الگوها و روندها 9. Identify Patterns and Trends

  • استفاده از گروه‌بندی، Binning و Clustering Use grouping, binning, and clustering

  • استفاده از خطوط مرجع، نوار خطای (Error bars) و پیش‌بینی (Forecasting) Use reference lines, error bars, and forecasting

  • استفاده از بصری‌سازهای هوش مصنوعی (AI visuals) Use AI visuals

  • استفاده از قابلیت Analyze در Power BI Use the Analyze feature in Power BI

  • اهداف آموزشی Learning objectives

  • تشخیص داده‌های پرت (Outliers) و ناهنجاری‌ها Detect outliers and anomalies

  • استفاده از Copilot برای خلاصه کردن مدل معنایی زیربنایی Use Copilot to summarize the underlying semantic model

10. ایجاد و مدیریت فضای کاری (Workspaces) و دارایی‌ها 10. Create and Manage Workspaces and Assets

  • ایجاد داشبوردها Create dashboards

  • شناسایی زمان نیاز به Gateway Identify when a gateway is required

  • انتخاب روش توزیع Choose a distribution method

  • پیکربندی به‌روزرسانی زمان‌بندی شده برای مدل معنایی Configure a semantic model scheduled refresh

  • پیکربندی و به‌روزرسانی اپلیکیشن فضای کاری Configure and update a workspace app

  • انتشار، وارد کردن یا به‌روزرسانی آیتم‌ها در فضای کاری Publish, import, or update items in a workspace

  • اهداف آموزشی Learning objectives

  • پیکربندی اشتراک‌ها (Subscriptions) و هشارهای داده Configure subscriptions and data alerts

  • ماژول 4: مقدمه مدیریت و امنیت Power BI Module 4: Manage and secure Power BI introduction

  • ایجاد و پیکربندی یک فضای کاری Create and configure a workspace

  • ارتقاء یا تایید (Certify) محتوای Power BI Promote or certify Power BI content

11. امنیت و حاکمیت آیتم‌های Power BI 11. Secure and Govern Power BI Items

  • پیکربندی عضویت گروه امنیت سطح ردیف (RLS) Configure row-level security group membership

  • پیکربندی دسترسی به مدل‌های معنایی Configure access to semantic models

  • پیاده‌سازی نقش‌های امنیت سطح ردیف Implement row-level security roles

  • اعمال برچسب‌های حساسیت (Sensitivity labels) Apply sensitivity labels

  • اهداف آموزشی Learning objectives

  • پیکربندی دسترسی در سطح آیتم Configure item-level access

  • تخصیص نقش‌های فضای کاری Assign workspace roles

جمع‌بندی Summary

  • آزمون PL 300 تحلیلگر داده مایکروسافت پاور بی‌آی: جمع‌بندی Exam PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst: Summary

نمایش نظرات

آموزش جامع گواهینامه تحلیلگر داده مایکروسافت پاور بی‌آی (PL-300) از Microsoft Press
جزییات دوره
6h 31m
95
(آخرین آپدیت)
983
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Microsoft Press Microsoft Press

محتوای مارک مایکروسافت پرس آموزش برتر در مورد موضوعات مختلف مایکروسافت را ارائه می دهد.

Microsoft Press به متخصصان فناوری اطلاعات، توسعه دهندگان و کاربران دفتر خانگی کمک می کند تا مهارت ها و دانش فنی خود را با استفاده از کتاب ها و منابع یادگیری ارتقا دهند. کارشناسان موضوعی از مایکروسافت و سایر نوآوران صنعت در عناوین و سری های بسیاری از خانواده محصولات Microsoft Press مشارکت دارند.

Chris Sorensen Chris Sorensen

کریس سورنسن بنیانگذار و رئیس Iteration Insights است که یک شریک راه حل مایکروسافت دارای گواهی داده و هوش مصنوعی مستقر در کلگری است.

کریس سورنسن CPA، CGA، بنیانگذار و رئیس Iteration Insights، شریک مایکروسافت دارای گواهی داده و هوش مصنوعی مستقر در کلگری است که متخصص در راه حل های تحلیلی است. کریس با چندین گواهینامه مایکروسافت و بیش از 20 سال تجربه مشاوره و تدریس، لنز عملی را برای آموزش خود به ارمغان می آورد و فراتر از تئوری به استفاده از فناوری روزمره می رود. کریس بر صدها پروژه داده در صنایع مختلف نظارت داشته است، راه حل هایی ارائه می دهد و سازمان ها را با تجزیه و تحلیل توانمند می کند. او یک نویسنده منتشر شده برای مایکروسافت پرس است که موضوعاتی در تجزیه و تحلیل داده ها، Power BI و آمادگی برای آزمون گواهی داده های مایکروسافت را پوشش می دهد.