آموزش مدلسازی درختان تصمیم با استفاده از R
Decision Trees Modeling using R
وب پر از برنامه هایی است که توسط داده ها هدایت می شوند. تمام اپلیکیشن‌ها و وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک بر اساس داده‌ها به معنای کامل هستند. پایگاه داده ای در پشت یک وب پیشانی و میان افزاری وجود دارد که با تعدادی دیگر از پایگاه های داده و خدمات داده صحبت می کند. اما استفاده صرف از داده ها چیزی نیست که علم داده را شامل شود. یک برنامه داده ارزش خود را از داده ها می گیرد و در این فرآیند برای خود ارزش ایجاد می کند. این بدان معناست که علم داده امکان ایجاد محصولاتی را فراهم می کند که بر اساس داده ها هستند. این دوره شامل مدل سازی درخت تصمیم یادگیری است که توسط دانشمندان داده یا افرادی که الهام می گیرند دانشمند داده باشند استفاده می شود. این آموزش ها شامل موارد زیر خواهد بود.
تئوری درخت تصمیم
پیاده سازی با استفاده از طبقه بندی درخت تصمیم R
رگرسیون درخت تصمیم
درخت تصمیم در R یک الگوریتم یادگیری ماشینی است که می تواند تجزیه و تحلیل درخت طبقه بندی یا رگرسیون باشد. درخت تصمیم را می توان با نمایش گرافیکی به صورت درختی با ساختار برگ و شاخه نشان داد. برگها عموماً نقاط داده هستند و شاخه ها شرط تصمیم گیری برای کلاس مجموعه داده ها هستند. درخت‌های تصمیم در R به عنوان مدل‌های یادگیری ماشینی تحت نظارت در نظر گرفته می‌شوند، زیرا نتایج ممکن نقاط تصمیم به خوبی برای مجموعه داده‌ها تعریف شده است. همچنین به عنوان مدل CART یا درختان طبقه بندی و رگرسیون نیز شناخته می شود. یک بسته R معروف به نام rpart وجود دارد که برای ایجاد درخت های تصمیم در R.
استفاده می شودمعرفی Introduction
-
مقدمه ای بر درختان تصمیم Introduction to Decision Trees
-
گره مسیر Route Node
-
Node Route Continue Route Node Continue
مجموعه داده های تبلیغاتی Advertisement Dataset
-
مجموعه داده های تبلیغاتی Advertisement Dataset
-
پیش پردازش داده ها Data Preprocessing
-
مقیاس بندی ویژگی ها Feature Scaling
-
طبقه بندی کننده - rpart Classifier - rpart
-
ماتریس سردرگمی Confusion Matrix
مجموعه داده های دیابت Diabetes Dataset
-
مجموعه داده های دیابت Diabetes Dataset
-
پلات مدل-کلاسیفایر Plot Model-Classifier
-
پیش بینی Prediction
مجموعه داده Caeseats Caeseats Dataset
-
مجموعه داده Caeseats Caeseats Dataset
-
شکاف Split
-
پکیج درختی Tree Package
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/8fb276
EDU CBA
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
نمایش نظرات