آموزش مدلسازی درختان تصمیم با استفاده از R

Decision Trees Modeling using R

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: یادگیری مدل سازی درخت تصمیم با استفاده از R به روشی ساده این دوره شامل یادگیری مدل سازی درخت تصمیم است که توسط دانشمندان داده یا افرادی که آرزو دارند دانشمند داده باشند استفاده می شود. درخت تصمیم رگرسیون درخت تصمیم نظریه درخت پیاده سازی طبقه بندی درخت تصمیم با استفاده از R دانش یادگیری ماشین مورد نیاز مبانی R

      وب پر از برنامه هایی است که توسط داده ها هدایت می شوند. تمام اپلیکیشن‌ها و وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک بر اساس داده‌ها به معنای کامل هستند. پایگاه داده ای در پشت یک وب پیشانی و میان افزاری وجود دارد که با تعدادی دیگر از پایگاه های داده و خدمات داده صحبت می کند. اما استفاده صرف از داده ها چیزی نیست که علم داده را شامل شود. یک برنامه داده ارزش خود را از داده ها می گیرد و در این فرآیند برای خود ارزش ایجاد می کند. این بدان معناست که علم داده امکان ایجاد محصولاتی را فراهم می کند که بر اساس داده ها هستند. این دوره شامل مدل سازی درخت تصمیم یادگیری است که توسط دانشمندان داده یا افرادی که الهام می گیرند دانشمند داده باشند استفاده می شود. این آموزش ها شامل موارد زیر خواهد بود.

      • تئوری درخت تصمیم

      • پیاده سازی با استفاده از طبقه بندی درخت تصمیم R

      • رگرسیون درخت تصمیم

      درخت تصمیم در R یک الگوریتم یادگیری ماشینی است که می تواند تجزیه و تحلیل درخت طبقه بندی یا رگرسیون باشد. درخت تصمیم را می توان با نمایش گرافیکی به صورت درختی با ساختار برگ و شاخه نشان داد. برگها عموماً نقاط داده هستند و شاخه ها شرط تصمیم گیری برای کلاس مجموعه داده ها هستند. درخت‌های تصمیم در R به عنوان مدل‌های یادگیری ماشینی تحت نظارت در نظر گرفته می‌شوند، زیرا نتایج ممکن نقاط تصمیم به خوبی برای مجموعه داده‌ها تعریف شده است. همچنین به عنوان مدل CART یا درختان طبقه بندی و رگرسیون نیز شناخته می شود. یک بسته R معروف به نام rpart وجود دارد که برای ایجاد درخت های تصمیم در R.

      استفاده می شود

      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • مقدمه ای بر درختان تصمیم Introduction to Decision Trees

      • گره مسیر Route Node

      • Node Route Continue Route Node Continue

      مجموعه داده های تبلیغاتی Advertisement Dataset

      • مجموعه داده های تبلیغاتی Advertisement Dataset

      • پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

      • مقیاس بندی ویژگی ها Feature Scaling

      • طبقه بندی کننده - rpart Classifier - rpart

      • ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

      مجموعه داده های دیابت Diabetes Dataset

      • مجموعه داده های دیابت Diabetes Dataset

      • پلات مدل-کلاسیفایر Plot Model-Classifier

      • پیش بینی Prediction

      مجموعه داده Caeseats Caeseats Dataset

      • مجموعه داده Caeseats Caeseats Dataset

      • شکاف Split

      • پکیج درختی Tree Package

      نمایش نظرات

      آموزش مدلسازی درختان تصمیم با استفاده از R
      جزییات دوره
      1.5 hours
      14
      Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
      (آخرین آپدیت)
      3,101
      5 از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      EDU CBA
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      EDU CBA EDU CBA

      مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.