آموزش پروژه نهایی علوم داده: پیش‌بینی تعداد اجاره دوچرخه - آخرین آپدیت

دانلود Data Science Project Capstone: Predicting Bicycle Rental

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره هفتمین مورد از مجموعه‌ی هشت‌گانه است. در این پروژه، ما با یک مسئله پیش‌بینی روبرو خواهیم شد: پیش‌بینی تعداد دوچرخه‌هایی که در یک روز خاص اجاره می‌شوند. با استفاده از داده‌های تاریخی، عواملی مانند شرایط آب و هوایی، روز هفته و سایر متغیرهای مرتبط را برای پیش‌بینی دقیق اجاره‌های روزانه دوچرخه بررسی می‌کنیم. این امر کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که سرویس اجاره دوچرخه ما هر روز با تعداد مناسبی از دوچرخه‌ها آماده باشد. ما به‌طور خاص در مورد جمع‌آوری داده‌ها و تحلیل همبستگی (Correlation) خواهیم آموخت.

سرفصل ها و درس ها

هفته اول: گام‌های نخست و تحلیل همبستگی Week 1: First Steps and Correlation

  • معرفی این دوره در تخصص علوم داده Introduction to this course in the specialisation

  • یک پروژه علوم داده چگونه است؟ What does a Data Science project look like?

  • فاز اول: دریافت داده‌ها Phase 1: Getting the data

  • فاز دوم: کار با داده‌ها Phase 2: Playing with the data

  • ماهیت پروژه: همبستگی در تئوری The nature of the project: correlation in theory

  • ماهیت پروژه: همبستگی در عمل The nature of the project: correlation in practice

هفته دوم: نهایی‌سازی پروژه علوم داده Week 2: Finalising the Data Science Project

  • دما و همبستگی Temperature and Correlation

  • رگرسیون خطی تک متغیره One Feature Linear Regression

  • رگرسیون خطی چند متغیره Multiple Features Linear Regression

  • مهندسی ویژگی‌ها Feature Engineering

  • مرور کلی پروژه Project Recap

  • پایان دوره End of course

نمایش نظرات

آموزش پروژه نهایی علوم داده: پیش‌بینی تعداد اجاره دوچرخه
جزییات دوره
7h 23m
12
(آخرین آپدیت)
2,089
- از 5
دارد
دارد
دارد
Robert Zimmer
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar