آموزش هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اینترنت اشیای صنعتی (IIoT) در تولید - آخرین آپدیت

دانلود AI, ML and IIoT in Manufacturing

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با دوره «هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و IIoT در تولید»، فناوری‌های پیشران کارخانه‌های هوشمند را کشف کنید. این دوره یک آشنایی کاربردی با اینترنت اشیای صنعتی (IIoT)، هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و کاربردهای آن‌ها در تولیدات رباتیک ارائه می‌دهد. فراگیران معماری IIoT، محاسبات لبه (Edge Computing)، درگاه‌های حسگر (Sensor Gateways) و ادغام سیستم‌های متصل با رباتیک صنعتی را بررسی خواهند کرد. این دوره همچنین اصول هوش مصنوعی، Edge AI، Cloud AI و استقرار تکنیک‌های یادگیری عمیق برای ارتقای تصمیم‌گیری و عملکرد رباتیک را پوشش می‌دهد. از طریق دروس تخصصی و مثال‌های صنعتی، دانش لازم برای توسعه سیستم‌های تولیدی هوشمند، متصل و کارآمد را کسب خواهید کرد. اهداف یادگیری در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - مفاهیم کلیدی، دسته‌بندی‌ها و لایه‌های معماری IIoT مورد استفاده در تولید هوشمند را توضیح دهید. - نقش IIoT، درگاه‌های حسگر و محاسبات لبه در سیستم‌های رباتیک را شرح دهید. - مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و کاربردهای صنعتی آن‌ها را درک کنید. - تفاوت بین مدل‌های استقرار Edge AI و Cloud AI را تشخیص دهید. - تحلیل کنید که چگونه یادگیری عمیق باعث بهبود اتوماسیون و تصمیم‌گیری رباتیک می‌شود. - مفاهیم AI، ML و IIoT را برای بهبود بهره‌وری و کارایی تولید به کار بگیرید. مخاطبان هدف این دوره برای افراد زیر طراحی شده است: - دانشجویان مهندسی مکانیک، الکترونیک، برق، مکاتورونیک، رباتیک و رشته‌های تولید. - متخصصانی که به دنبال ارتقای مهارت در صنعت 4.0 و فناوری‌های تولید هوشمند هستند. - فعالان حوزه اتوماسیون، رباتیک و اینترنت اشیا (IoT) علاقه‌مند به سیستم‌های صنعتی مبتنی بر هوش مصنوعی. - افرادی که قصد دارند در زمینه‌های تولید هوشمند، تحول دیجیتال و اتوماسیون صنعتی فعالیت کنند.

سرفصل ها و درس ها

اینترنت اشیای صنعتی (IIoT) در تولید رباتیک IIoT in Robotic Manufacturing

  • درباره این تخصص About the Specialization

  • درباره این دوره About the Course

  • دسته‌بندی‌های اینترنت اشیا (IoT) Categories of IOT

  • عملکردهای لایه معماری IIoT - بخش اول Functions of IIoT Architecture Layer - Part 1

  • عملکردهای لایه معماری IIoT - بخش دوم Functions of IIoT Architecture Layer - Part 2

  • لایه‌های معماری IIoT Layers of IIoT Architecture

  • آشنایی با سرورهای محلی (On-Premise) و ابری Introduction to On-Premise Servers and Cloud

  • محاسبات لبه (Edge Computing) - بخش اول Edge Computing: Part 1

  • محاسبات لبه (Edge Computing) - بخش دوم Edge Computing: Part 2

  • محاسبات لبه (Edge Computing) - بخش سوم Edge Computing: Part 3

  • محاسبات لبه (Edge Computing) - بخش چهارم Edge Computing: Part 4

  • مروری بر درگاه‌ها (Gateway) Gateway Overview

  • انواع درگاه‌ها Types of Gateway

  • انتخاب درگاه مناسب Selecting a Gateway

  • تحلیل ویدئویی IoT و کنترل کیفیت در لبه IoT Video Analytics and Quality Control at the Edge

  • پروتکل‌های بی‌سیم برد بلند (WAN) Wireless Long Range (WAN) Protocols

  • پروتکل‌های بی‌سیم برد کوتاه - بخش اول Wireless Short-Range Protocols - Part 1

  • پروتکل‌های بی‌سیم برد کوتاه - بخش دوم Wireless Short Range Protocols - Part 2

  • صنعت بسته‌بندی Packaging Industry

  • تولید بطری Bottle Manufacturing

  • اکستروژن آلومینیوم Aluminium Extrussions

  • مانیتورینگ تولید اتصالات - بخش اول Fasteners-Production Monitoring - Part 1

  • مانیتورینگ تولید اتصالات - بخش دوم Fasteners-Production Monitoring - Part 2

  • مانیتورینگ بیل مکانیکی چرخی Bucket Wheel Excavator Monitoring

  • پرسکاری فلزات Metal Stampings

  • مانیتورینگ کمپرسور هوا - مقدمه Air Compressor Monitoring - Introduction

  • مانیتورینگ کمپرسور هوا - کاربرد IIoT Air Compressor Monitoring - IIoT Application

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تولید رباتیک AI & ML in Robotic Manufcturing

  • اصول و محصولات هوش مصنوعی - بخش اول Artificial Intelligence Principles and Products - Part 1

  • اصول و محصولات هوش مصنوعی - بخش دوم Artificial Intelligence Principles and Products - Part 2

  • مبانی و اصول یادگیری ماشین - بخش اول Machine Learning Fundamentals and Principles - Part 1

  • مبانی و اصول یادگیری ماشین - بخش دوم Machine Learning Fundamentals and Principles - Part 2

  • کاربردهای یادگیری ماشین در صنایع تولیدی - بخش اول Applications of ML in Manufacturing and Production Industries - Part 1

  • کاربردهای یادگیری ماشین در صنایع تولیدی - بخش دوم Applications of ML in Manufacturing and Production Industries - Part 2

  • هوش مصنوعی لبه و هوش مصنوعی ابری - بخش اول Edge AI and Cloud AI - Part 1

  • هوش مصنوعی لبه و هوش مصنوعی ابری - بخش دوم Edge AI and Cloud AI - Part 2

  • مطالعه موردی روی کاربردهای Edge AI در صنعت - بخش اول Case Study on Edge AI Practices in Industrial Applications - Part 1

  • مطالعه موردی روی کاربردهای Edge AI در صنعت - بخش دوم Case Study on Edge AI Practices in Industrial Applications - Part 2

  • آشنایی با زبان پایتون Introduction to Python

  • ساختار داخلی پایتون Python Internals

  • ضروریات برنامه‌نویسی پایتون - بخش اول Programming Essentials in Python - Part I

  • ضروریات برنامه‌نویسی پایتون - بخش دوم الف Programming Essentials in Python - Part 2A

  • ضروریات برنامه‌نویسی پایتون - بخش دوم ب Programming Essentials in Python - Part 2B

  • برنامه‌های نمونه در پایتون - دیدگاه مبتدیان Demo Programms in Python - Beginners Perspective

  • کتابخانه‌ها و توابع یادگیری ماشین در پایتون - بخش اول Machine Learning Libraries and Functions in Python - Part 1

  • کتابخانه‌ها و توابع یادگیری ماشین در پایتون - بخش دوم Machine Learning Libraries and Functions in Python - Part 2

  • کار با Micropython - مروری کلی - بخش اول Working with Micropython—An Overview - Part 1

  • کار با Micropython - مروری کلی - بخش دوم Working with Micropython—An Overview - Part 2

  • آینده کوبات‌ها (COBOT) - کاربرد ML در صنعت نفت و گاز Future of COBOT- An application of ML in OIL and Gas Industry

  • داده‌های بزرگ در زمینه یادگیری ماشین - بخش اول Big Data in the Context of Machine Learning - Part 1

  • داده‌های بزرگ در زمینه یادگیری ماشین - بخش دوم Big Data in the Context of Machine Learning - Part 2

  • استقرار Deep Q-Learning در ربات‌های همکار (Pick and Place) - کاربرد صنعتی ML - بخش اول Deployment of Deep Q- Learning in Pick and Place Cobot-An Industrial Application of ML - Part 1

  • استقرار Deep Q-Learning در ربات‌های همکار (Pick and Place) - کاربرد صنعتی ML - بخش دوم Deployment of Deep Q- Learning in Pick and Place Cobot-An Industrial Application of ML - Part 2

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اینترنت اشیای صنعتی (IIoT) در تولید
جزییات دوره
6h 47m
52
(آخرین آپدیت)
98
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده