آموزش جامع هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل کلاد (GC) - آخرین آپدیت

مقدمه Introduzione

• معرفی دوره Introduzione al corso

مبانی هوش مصنوعی Elementi di base dell'AI

• مقدمه Introduzione

• چرا هوش مصنوعی؟ Perché l'AI?

• معماری AI/ML در گوگل کلاد Architettura AI/ML su Google Cloud

• زیرساخت گوگل کلاد Infrastruttura Google Cloud

• محصولات داده و هوش مصنوعی Prodotti di AI e dati

• دسته‌بندی مدل‌های یادگیری ماشین Categorie dei modelli di ML

• معرفی BigQuery ML BigQuery ML

• آشنایی با آزمایشگاه (Lab) Introduzione al lab

• دوره Coursera: مقدمه‌ای بر گوگل کلاد و Qwiklabs Coursera: Introduzione a Google Cloud e Qwiklabs

• جمع‌بندی Riepilogo

گزینه‌های توسعه هوش مصنوعی Opzioni di sviluppo dell'AI

• مقدمه Introduzione

• گزینه‌های توسعه هوش مصنوعی Opzioni di sviluppo dell'AI

• APIهای پیش‌آموزش دیده API preaddestrate

• معرفی Vertex AI Vertex AI

• معرفی AutoML AutoML

• آموزش سفارشی مدل Addestramento personalizzato

• آشنایی با آزمایشگاه (Lab) Introduzione al lab

• جمع‌بندی Riepilogo

گردش کار توسعه هوش مصنوعی Flusso di lavoro per lo sviluppo dell'AI

• مقدمه Introduzione

• گردش کار یادگیری ماشین (ML Workflow) Flusso di lavoro ML

• آماده‌سازی داده‌ها Preparazione dei dati

• توسعه مدل Sviluppo del modello

• استقرار و ارائه مدل Erogazione del modello

• MLOps و اتوماسیون گردش کار MLOps e automazione di flussi di lavoro

• آشنایی با آزمایشگاه (Lab) Introduzione al lab

• ماشین‌ها چگونه یاد می‌گیرند؟ In che modo apprende una macchina

• جمع‌بندی Riepilogo

هوش مصنوعی مولد AI generativa

• مقدمه Introduzione

• هوش مصنوعی مولد و گردش کار آن AI generativa e flusso di lavoro

• مدل چندوجهی Gemini Gemini multimodal

• طراحی پرامپت (Prompt Engineering) Progettazione dei prompt

• بهینه‌سازی مدل Ottimizzazione del modello

• معرفی Model Garden Model Garden

• راهکارهای هوش مصنوعی Soluzioni di AI

• آشنایی با آزمایشگاه (Lab) Introduzione al lab

• جمع‌بندی Riepilogo

جمع‌بندی Riepilogo

• مرور نهایی دوره Riepilogo del corso