آموزش برنامه‌نویسی هوش مصنوعی مولد: واحد ۱ - آخرین آپدیت

برنامه‌نویسی هوش مصنوعی مولد: واحد ۱ Programming Generative AI: Unit 1

• معرفی تخصص Specialization Introduction

• سرفصل‌ها Topics

• هوش مصنوعی مولد در دنیای واقعی Generative AI in the Wild

• تعریف هوش مصنوعی مولد Defining Generative AI

• تنوع رسانه‌ها Multitudes of Media

• ماشین‌ها چگونه خلق می‌کنند How Machines Create

• فرمول‌بندی مدل‌های مولد Formalizing Generative Models

• مدل‌های مولد در مقابل مدل‌های تشخیص‌دهنده Generative versus Discriminative Models

• سه‌گانه دشوار مدل‌سازی مولد The Generative Modeling Trilemma

• آشنایی با گوگل کولب (Google Colab) Introduction to Google Colab

• سرفصل‌ها Topics

• پای‌تورچ (PyTorch) چیست؟ What Is PyTorch?

• ساختار لایه‌ای PyTorch The PyTorch Layer Cake

• سه‌گانه دشوار نرم‌افزاری یادگیری عمیق The Deep Learning Software Trilemma

• تنسورها واقعاً چه هستند؟ What Are Tensors, Really?

• تنسورها در PyTorch Tensors in PyTorch

• مقدمه‌ای بر گراف‌های محاسباتی Introduction to Computational Graphs

• پس‌انتشار تنها همان قانون زنجیره‌ای است Backpropagation Is Just the Chain Rule

• پس‌انتشار بدون زحمت با torch.autograd Effortless Backpropagation with torch.autograd

• انتزاع سخت‌افزاری در PyTorch (مانند GPUها) PyTorch's Device Abstraction (i.e., GPUs)

• کار با سخت‌افزارها Working with Devices

• اجزای یک الگوریتم یادگیری Components of a Learning Algorithm

• مقدمه‌ای بر گرادیان کاهشی (Gradient Descent) Introduction to Gradient Descent

• رسیدن به گرادیان کاهشی تصادفی (SGD) Getting to Stochastic Gradient Descent (SGD)

• مقایسه Gradient Descent و SGD Comparing Gradient Descent and SGD

• رگرسیون خطی با PyTorch Linear Regression with PyTorch

• پرسپترون‌ها و نورون‌ها Perceptrons and Neurons

• لایه‌ها و توابع فعال‌ساز با torch.nn Layers and Activations with torch.nn

• شبکه‌های عصبی پیش‌خور چندلایه (MLP) Multi-layer Feedforward Neural Networks (MLP)