کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

Master Vertex AI: استفاده از LLM با API Text-Embeddings

Master Vertex AI: Leveraging LLMs with Text-Embeddings API

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: استاد Google Cloud Vertex AI: از LLMs و Text-Embeddings API برای ایجاد راه حل های پیشرفته هوش مصنوعی و درایو بینش تسلط بر اصول اولیه Google Cloud Vertex AI: به دست آوردن درک جامع از Vertex AI، از جمله معماری، ویژگی های کلیدی آن استفاده از مدل های زبان بزرگ (LLM) ) در Vertex AI: یاد بگیرید که چگونه از LLM های از پیش آموزش دیده برای کارهای پردازش زبان طبیعی مانند تولید متن استفاده کنید. بهینه سازی جاسازی متن برای وظایف خاص: نحوه ایجاد و بهینه سازی جاسازی متن با استفاده از Text-Embeddings API برای کارهایی مانند بازیابی سند اعمال هوش مصنوعی را بیاموزید. تکنیک‌هایی برای سناریوهای دنیای واقعی: توسعه مهارت‌ها برای ساخت راه‌حل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، مانند سیستم‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG) پیش نیازها: درک اساسی یادگیری ماشین: پایه پایتون

قفل کامل پتانسیل Google Cloud Vertex AI را با دوره جامع ما، "Master Google Cloud Vertex AI: Harness LLMs Text-Embeddings API" باز کنید. این دوره که برای علاقه مندان به هوش مصنوعی، دانشمندان داده و توسعه دهندگان طراحی شده است، شما را با مهارت ها و دانش برای ساخت راه حل های پیشرفته هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای پیشرفته مانند مدل های زبان بزرگ (LLM) و Text-Embeddings API مجهز می کند. چه به دنبال بهبود پروژه های هوش مصنوعی فعلی خود باشید و چه به دنبال سرمایه گذاری های جدید و نوآورانه باشید، این دوره همه چیزهایی را که برای موفقیت نیاز دارید ارائه می دهد.

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • مقدمه‌ای بر Google Cloud Vertex AI : درک عمیقی از Vertex AI، از جمله معماری، ویژگی‌های کلیدی و نحوه ادغام آن با اکوسیستم گسترده‌تر Google Cloud به دست آورید.

  • کار با مدل‌های زبان بزرگ (LLM): بیاموزید که چگونه از LLM‌های از پیش آموزش‌دیده در Vertex AI برای انجام طیف گسترده‌ای از وظایف NLP، از تولید متن تا تحلیل احساسات استفاده کنید.

  • تسلط بر Text-Embeddings API : نحوه استفاده از Text-Embeddings API برای ایجاد جاسازی های قدرتمند برای بازیابی اسناد، پاسخگویی به سوالات و موارد دیگر را کشف کنید. نحوه بهینه سازی جاسازی ها را برای موارد استفاده خاص برای بهبود عملکرد مدل های هوش مصنوعی خود بدانید.

  • ساخت راه‌حل‌های پیشرفته هوش مصنوعی: راهنمایی گام به گام در مورد ایجاد برنامه‌های کاربردی پیشرفته هوش مصنوعی، از جمله سیستم‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG)، توصیه‌های شخصی‌سازی شده، و موارد دیگر که همگی توسط Vertex AI و Google Cloud پشتیبانی می‌شوند.

  • مطالعات موردی در دنیای واقعی: کاربردهای دنیای واقعی Vertex AI و Text-Embeddings API در صنایع مختلف را کاوش کنید و درک کنید که چگونه این بینش ها را در پروژه های خود اعمال کنید.

  • پروژه‌ها و تمرین‌های عملی: مهارت‌های خود را با پروژه‌های عملی که سناریوهای دنیای واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند، به‌کار ببرید. راه‌حل‌های هوش مصنوعی را بسازید و آزمایش کنید که می‌تواند مستقیماً در کار یا تجارت شما اعمال شود.

چرا در این دوره شرکت کنیم؟

در پایان این دوره، در استفاده از Google Cloud Vertex AI و ابزارهای پیشرفته آن برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی قدرتمند که بسیار کارآمد هستند، مهارت خواهید داشت. چه یک متخصص هوش مصنوعی باشید که به دنبال افزایش مهارت خود هستید یا توسعه‌دهنده‌ای که می‌خواهید جدیدترین فناوری‌های هوش مصنوعی را کشف کنید، این دوره به شما این امکان را می‌دهد که پروژه‌های هوش مصنوعی خود را به سطح بالاتری ببرید.

امروز به ما بپیوندید و استاد Google Cloud Vertex AI شوید!

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه و درباره دوره - پیش نیاز Introduction and About the Course - Prerequisites

  • ساختار دوره Course Structure

کد منبع را دانلود کنید Download Source Code

  • کد منبع را دانلود کنید Download Source code

راه اندازی محیط توسعه و راه اندازی پلت فرم Google Cloud Development Environment Setup & Google Cloud Platform Setup

  • راه اندازی محیط توسعه و هزینه های API - بررسی اجمالی Development Environment Setup and API Costs - Overview

  • Google Cloud Setup Google Cloud Setup

  • عملی: تست Vertex AI - ایجاد یک جمله در جاسازی Hands-on: Testing the Vertex AI - Generated a Sentence Embedding

Vertex AI Text Embedding API and Embeddings Crash Course - Deep Dive Vertex AI Text Embedding API and Embeddings Crash Course - Deep Dive

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی و قابلیت های Vertex - بررسی اجمالی Introduction to Vertex AI and Capabilities - Overview

  • اختیاری: Embeddings Crash Course OPTIONAL: Embeddings Crash Course

  • نحوه استفاده از Embedding ها در GenAI و LLMs و Use Cases How are Embeddings Used in GenAI and LLMs and Use Cases

  • The Embeddings API - Text vs Multimodal Embeddings - نمای کلی The Embeddings API - Text vs Multimodal Embeddings - Overview

  • انواع وظایف و مزایا Task Types and Benefits

  • نمودار تعبیه‌های چندوجهی Multimodal Embeddings Diagram

  • عملی: طول جاسازی - ابعاد Hands-on: Embeddings Length - Dimension

  • عملی: جستجوی شباهت کسینوس را روی جملات مختلف اجرا کنید Hands-on: Run Cosine Similarity Search on Different Sentences

  • عملی: جاسازی ها را تجسم کنید Hands-on: Visualize Embeddings

  • خلاصه Summary

بررسی کنید Check in

  • بررسی کنید Check in

تولید متن با Vertex AI Text Embedding API Text Generation with Vertex AI Text Embedding API

  • TextGenerationModel - تولید متن با استفاده از مدل bison TextGenerationModel - Generating Text Using bison Model

  • عملی: تولید متن - مورد استفاده طبقه بندی Hands-on: Text Generation - Classification Use Case

  • عملی: استخراج اطلاعات در جداول و فرمت های JSON Hands-on: Extract Information into Tables and JSON Formats

  • عملی: کنترل دما برای مدل Hands-on: Controlling Temperature for the Model

  • عملی: TopK و TopP Hands-on: TopK and TopP

  • عملی: خلاصه سازی و استخراج رونوشت Hands-on: Transcript Summarization and Extraction

عملی: کاربرد و موارد استفاده در دنیای واقعی از جاسازی ها Hands-on: Application and Real-world Use Cases of Embeddings

  • تجسم خوشه ای پرسش و پاسخ StackOverflow به صورت دو بعدی Cluster Visualization of StackOverflow Question and Answers in 2D

  • سیستم RAG خود را با داده های StackOverflow بسازید Build Your RAG System with the StackOverflow Data

  • مقیاس با جستجوی تقریبی نزدیکترین همسایه: HNSW در مقابل شباهت کسینوس Scale with the Approximate Nearest Neighbor Search: HNSW vs Cosine Similarity

مراحل بعدی Next Steps

  • خلاصه دوره و مراحل بعدی Course Summary and Next Steps

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

کارگاه آموزشی: آموزش توسعه مبتنی بر تست با Angular قسمت 3

کارگاه آموزشی: آموزش توسعه مبتنی بر تست با Angular قسمت 3

Workshop: Learning Test Driven Development with Angular Part 3

آموزش Transitions in After Effects - جلد 1

آموزش Transitions in After Effects - جلد 1

Transitions in After Effects - Volume 1

Entity Framework 4.0 به عنوان مثال

Entity Framework 4.0 به عنوان مثال

Entity Framework 4.0 By Example

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

Master Vertex AI: استفاده از LLM با API Text-Embeddings
جزییات دوره
2 hours
28
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
57
4.9 از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/293190

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paulo Dichone Software Engineer, AWS Cloud Practitioner Instructor Paulo Dichone Software Engineer, AWS Cloud Practitioner Instructor

Android، Flutter، AWS، پرفروش ترین مربی