آموزش تجزیه و تحلیل داده A-Z: در 30 روز به تحلیلگر داده تبدیل شوید

سرفصل ها و درس ها

راه اندازی پلت فرم تجزیه و تحلیل داده های خود Setting Up Your Data Analysis Platform

• پایتون و ژوپیتر نوت بوک را نصب کنید Install Python and Jupyter Notebook

• راه اندازی ChatGPT برای تجزیه و تحلیل SMART Setting Up ChatGPT for SMART Analysis

تجزیه و تحلیل داده چیست؟ What is Data Analysis?

• روز اول: تجزیه و تحلیل داده ها و ویژگی های آن Day 1: Data analysis and its characteristics

• روز 2: جریان کار تجزیه و تحلیل کامل داده ها Day 2: Complete data analysis work-flow

• تمرین مجموعه داده ها و دستورالعمل برای QUIZES Practice datasets and instruction for QUIZES

مرحله 1: پاکسازی داده ها A - Z Stage 1: Data Cleaning A - Z

• روز 3: بارگیری مجموعه داده در نوت بوک jupyter Day 3: Loading dataset in your jupyter notebook

• روز چهارم: مقابله با ارزش های از دست رفته Day 4: Dealing with missing values

• روز پنجم: برخورد با ارزش های ناسازگار Day 5: Dealing with inconsistent values

• روز ششم: پرداختن به انواع داده های شناسایی نشده Day 6: Dealing with miss-identified data types

• روز هفتم: برخورد با داده های تکراری Day 7: Dealing with duplicated data

• آزمون 1: پاکسازی داده ها A-Z QUIZ 1: Data Cleaning A-Z

• راه حل 1: پاک کردن داده ها A-Z Solution 1: Data Cleaning A-Z

مرحله 2: دستکاری داده ها A-Z Stage 2: Data Manipulation A-Z

• روز هشتم: مرتب‌سازی و چیدمان داده‌ها را بیاموزید Day 8: Learn data sorting and arrangement

• روز نهم: با فیلتر کردن داده های مشروط آشنا شوید Day 9: Learn conditional data filtering

• روز دهم: یاد بگیرید که متغیرهای اضافی را ادغام کنید Day 10: Learn to merge extra variables

• روز یازدهم: یاد بگیرید که داده های اضافی را به هم بچسبانید Day 11: Learn to concatenate extra data

• آزمون 2: دستکاری داده ها A-Z QUIZ 2: Data Manipulation A-Z

• راه حل 2: دستکاری داده ها A-Z Solution 2: Data Manipulation A-Z

مرحله 3: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی A-Z Stage 3: Exploratory Data Analysis A-Z

• روز دوازدهم: بررسی روش تحلیل شمارش ارزش Day 12: Exploring value counts analysis method

• روز سیزدهم: بررسی روش تحلیل آمار توصیفی Day 13: Exploring descriptive statistics analysis method

• روز چهاردهم: کاوش گروه به روش تحلیل Day 14: Exploring group by analysis method

• روز پانزدهم: بررسی روش تجزیه و تحلیل جدول محوری Day 15: Exploring pivot table analysis method

• روز شانزدهم: بررسی روش تجزیه و تحلیل جدول بندی متقاطع Day 16: Exploring crosstabulation analysis method

• روز هفدهم: بررسی روش تحلیل همبستگی Day 17: Exploring correlation analysis method

• آزمون 3: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی A-Z QUIZ 3: Exploratory Data Analysis A-Z

• راه حل 3: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی A-Z Solution 3: Exploratory Data Analysis A-Z

مرحله 4: درک تجزیه و تحلیل داده های آماری A-Z Stage 4: Understanding Statistical Data Analysis A-Z

• روز هجدهم: جنبه های مختلف آزمون فرضیه Day 18: Various aspects of hypothesis testing

• روز 19: سطح اطمینان، سطح معناداری و p-value را درک کنید Day 19: Understand confidence level, significance level and p-value

• روز 20: مراحل کامل آزمون فرضیه را درک کنید Day 20: Understand complete steps in hypothesis testing

• آزمون 4: درک تجزیه و تحلیل داده های آماری A-Z QUIZ 4: Understanding Statistical Data Analysis A-Z

مرحله 5: تبدیل داده A-Z Stage 5: Data Transformation A-Z

• روز 21: آزمایش توزیع نرمال متغیرهای عددی Day 21: Testing normal distribution of numeric variables

• روز 22: تبدیل ریشه مربع برای توزیع نرمال Day 22: Square root transformation for normal distribution

• روز 23: تبدیل لگاریتمی برای توزیع نرمال Day 23: Logarithmic transformation for normal distribution

• روز 24: تبدیل جعبه-کاکس برای توزیع نرمال Day 24: Box-cox transformation for normal distribution

• روز 25: تبدیل یئو جانسون برای توزیع نرمال Day 25: Yeo-Johnson transformation for normal distribution

• آزمون 5: تبدیل داده ها A-Z QUIZ 5: Data Transformation A-Z

• راه حل 5: تبدیل داده A-Z Solution 5: Data Transformation A-Z

مرحله 6: آزمون فرضیه A-Z Stage 6: Hypothesis Testing A-Z

• روز 26: یک طرفه بین گروه ها ANOVA Day 26: One way between groups ANOVA

• روز 27: ضریب همبستگی محصول-لحظه پیرسون Day 27: Pearson product-moment correlation coefficient

• روز 28: تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی چندگانه با statsmodel.api Day 28: Multiple linear regression analysis with statsmodel.api

• آزمون نهایی: آزمون فرضیه A-Z Final QUIZ: Hypothesis Testing A-Z

• راه حل نهایی: آزمون فرضیه A-Z Final Solution: Hypothesis Testing A-Z

نکات، ترفندها و منابع! Tips, Tricks and Resources!

• ChatGPT برای کدگذاری صاف پایتون در تجزیه و تحلیل داده ها ChatGPT for smooth python coding in Data Analysis

• منابع دوره Course Resources