لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش امنیت در ادغام هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
- آخرین آپدیت
دانلود Security for Generative AI Integrations
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
برنامههای هوش مصنوعی مولد بسیار قدرتمند هستند اما میتوانند در برابر تهدیدات امنیتی آسیبپذیر باشند. در این دوره آموزشی با عنوان «امنیت در ادغام هوش مصنوعی مولد»، شما یاد میگیرید که چگونه از این برنامهها در برابر various آسیبپذیریهای امنیتی محافظت کنید. ابتدا، انواع مختلف آسیبپذیریهای امنیتی Gen AI را بررسی خواهید کرد. سپس، استراتژیهای مقابله با این نقاط ضعف، از جمله بهکارگیری فرآیندهای ایمنی و کاهش خطرات تزریق پرامپت (Prompt Injection) و افشای اطلاعات حساس را خواهید شناخت. در نهایت، نحوه پیادهسازی چکلیست امنیت سایبری و حاکمیتی برای برنامههای LLM را خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش لازم برای ایمنسازی ادغامهای هوش مصنوعی مولد را کسب خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
آشنایی با آسیبپذیریهای امنیتی هوش مصنوعی مولد
Introduction to Gen AI Security Vulnerabilities
مروری بر آسیبپذیریهای امنیتی Gen AI
Overview of Gen AI Security Vulnerabilities
آسیبپذیریهای امنیتی اصلی در برنامههای هوش مصنوعی مولد
Core Security Vulnerabilities in Gen Al Applications
دمو: بهرهبرداری از تزریق پرامپت برای اجرای کد
Demo: Exploiting Prompt Injection for Code Execution
دمو: استخراج اطلاعات حساس
Demo: Extracting Sensitive Information
دمو: ۱۰ آسیبپذیری برتر OWASP در مدلهای LLM
Demo: OWASP Top 10 Vulnerabilities in LLMS
استراتژیهای محافظت در برابر آسیبپذیریهای امنیتی
Strategies to Protect against Security Vulnerabilities
دمو: کاهش اثرات تزریق پرامپت
Demo: Mitigating Prompt Injection
دمو: جلوگیری از افشای اطلاعات حساس
Demo: Mitigating Sensitive Information Disclosure
بهکارگیری فرآیندهای ایمنی
Adoption of Safety Processes
چکلیست حاکمیتی و امنیت سایبری برنامههای LLM
LLM Applications Cybersecurity and Governance Checklist
نمایش نظرات