آموزش CCDAK: مهارت های توسعه دهنده کانت فلوئنت برای Apache Kafka - آخرین آپدیت

دوره جامع آموزش Kafka: متخصص Confluent برای Apache Kafka، یک برنامه آموزشی جامع است که به منظور ارائه مهارت‌های ضروری به توسعه‌دهندگان برای ساخت، استقرار و مدیریت برنامه‌های داده محور بلادرنگ با استفاده از Apache Kafka و پلتفرم Confluent طراحی شده است. Apache Kafka به دلیل مقیاس‌پذیری، تحمل خطا و توان عملیاتی بالا، به استانداردی برای ساخت معماری‌های رویداد محور و برنامه‌های جریان داده تبدیل شده است. این دوره به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا اصول اصلی Kafka را درک کرده و از قدرت پلتفرم Confluent برای پردازش جریان و یکپارچه‌سازی خطوط لوله داده استفاده کنند.

در این دوره، شما نحوه پیاده‌سازی برنامه‌های جریان داده بلادرنگ، مدیریت خوشه‌های Kafka، استفاده از Kafka Streams و KSQL برای پردازش جریان و یکپارچه‌سازی Kafka با سایر سیستم‌ها را بررسی خواهید کرد. با پیشرفت در دوره، تجربه عملی با اکوسیستم Kafka به دست خواهید آورد و یاد خواهید گرفت که چگونه کارگزاران (brokers) Kafka را راه‌اندازی کنید، موضوعات (topics) Kafka را ایجاد کنید، پیام‌ها را تولید و مصرف کنید و از ابزارها و کانکتورهای قدرتمند موجود در پلتفرم Confluent استفاده کنید.

چه توسعه‌دهنده‌ای باشید که قصد دارید مهارت‌های خود را در زمینه جریان داده افزایش دهید، چه مهندس داده‌ای باشید که به دنبال کار با خطوط لوله داده بلادرنگ هستید، یا یک معمار سیستم که سیستم‌های رویداد محور را طراحی می‌کنید، این دوره مهارت‌ها و اطمینان لازم را برای کار با Apache Kafka در محیط‌های عملیاتی در اختیار شما قرار می‌دهد.

نتایج یادگیری

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

1. درک معماری Kafka: درباره اجزای Kafka از جمله کارگزاران (brokers)، موضوعات (topics)، پارتیشن‌ها و گروه‌های مصرف‌کننده (consumer groups) و نحوه کار آن‌ها با هم برای اطمینان از توان عملیاتی بالا، مقیاس‌پذیری و تحمل خطا بیاموزید.

2. تولید و مصرف پیام‌ها: نحوه نوشتن تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان Kafka در Java یا سایر زبان‌های پشتیبانی‌شده برای تعامل با کارگزاران Kafka را درک کنید. مفاهیم سریالی‌سازی پیام (message serialization)، پارتیشن‌بندی (partitioning) و نحوه بهینه‌سازی تحویل پیام را خواهید آموخت.

3. Kafka Streams API: نحوه استفاده از Kafka Streams، یک کتابخانه کلاینت برای پردازش جریان، برای تبدیل، فیلتر و تجمیع داده‌های بلادرنگ را بیاموزید. مفاهیمی مانند پردازش حالت‌دار (stateful processing)، پنجره‌بندی (windowing) و عملیات اتصال (join operations) را برای دستکاری و تجزیه و تحلیل جریان‌های داده در زمان واقعی بررسی خواهید کرد.

4. استفاده از KSQL برای پردازش جریان: KSQL، یک موتور SQL جریان برای Apache Kafka را کشف کنید تا با استفاده از پرس و جوهای مشابه SQL، پردازش جریان را انجام دهید. این ابزار به شما امکان می‌دهد موضوعات Kafka را به راحتی ایجاد، مدیریت و تجزیه و تحلیل کنید.

5. بهره‌گیری از Confluent Connectors: نحوه استفاده از Confluent Connectors برای یکپارچه‌سازی Kafka با سیستم‌های خارجی مختلف مانند پایگاه‌های داده رابطه‌ای، فضای ذخیره‌سازی ابری، فروشگاه‌های NoSQL و سایر سیستم‌های پیام‌رسانی را بیاموزید. این به شما امکان می‌دهد داده‌ها را به طور یکپارچه بین Kafka و سایر فناوری‌ها جریان دهید.

6. مدیریت طرحواره (Schema Management) با Confluent Schema Registry: نحوه استفاده از Schema Registry برای مدیریت طرحواره‌های Avro و اطمینان از سازگاری داده‌ها بین تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان را بیاموزید. شما درک خواهید کرد که چگونه طرحواره‌ها را در طول زمان بدون از بین بردن سازگاری رو به عقب تکامل دهید.

7. نظارت و ایمن‌سازی Kafka: بینشی در مورد نظارت بر خوشه‌های Kafka با استفاده از ابزارهایی مانند Confluent Control Center، Prometheus و Grafana کسب کنید. نحوه ایمن‌سازی Kafka با پیکربندی SSL، احراز هویت SASL و پیاده‌سازی استراتژی‌های مجوز با Kafka ACL را درک کنید.

8. استقرار و مقیاس‌بندی خوشه‌های Kafka: بهترین شیوه‌ها برای استقرار خوشه‌های Kafka، اطمینان از دسترسی بالا و مقیاس‌بندی استقرارهای Kafka برای برآوردن نیازهای برنامه‌های پردازش داده بلادرنگ را بیاموزید.

9. موارد استفاده Kafka و برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی: موارد استفاده دنیای واقعی برای Kafka، مانند معماری‌های رویداد محور، یکپارچه‌سازی داده‌ها، تجزیه و تحلیل بلادرنگ و تجمیع لاگ را بررسی کنید. بیاموزید که چگونه شرکت‌ها از Kafka برای ساخت معماری‌های داده مدرن و حل چالش‌های حیاتی کسب و کار استفاده می‌کنند.