آموزش معامله گری الگوریتمی با ChatGPT، یادگیری ماشین و پایتون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

معرفی معاملات الگوریتمی و ارز دیجیتال Introduction to Algorithmic Trading and Cryptocurrency

• خوش آمدید و مرور دوره Welcome and Course Overview

• معرفی معاملات الگوریتمی Introduction to Algorithmic Trading

• مبانی بازارهای ارز دیجیتال Basics of Cryptocurrency Markets

• مروری بر پایتون برای معامله گری Overview of Python for Trading

• تمام اسکریپت‌های پایتون استفاده شده در دوره All Python scripts used in the course

راه اندازی محیط توسعه Setting Up the Development Environment

• نصب پایتون و کتابخانه‌های ضروری Installing Python and Essential Libraries

• اتصال به صرافی ارز دیجیتال Connecting to Cryptocurrency Exchange

• اتصال به سایر صرافی‌های ارز دیجیتال (KuCoin و غیره) Connecting to Other Cryptocurrency Exchanges (KuCoin, etc.)

شروع به کار با ChatGPT Getting Started with ChatGPT

• معرفی ChatGPT و اصول اولیه پرامپت نویسی Introduction to ChatGPT and Prompting Basics

• ثبت نام در ChatGPT Signing Up for ChatGPT

• گشت و گذار در پورتال ChatGPT Navigating the ChatGPT Portal

پرامپت نویسی موثر ChatGPT برای معامله گری الگوریتمی Effective chatGPT Prompting for Algo trading

• بهترین استفاده را از ChatGPT ببرید Getting the Best Out of ChatGPT

• ایجاد پرامپت‌های دقیق Crafting Precise Prompts

• ساختاردهی پیشرفته پرامپت: استفاده از زمینه و دستورالعمل‌ها Advanced Prompt Structuring: Leveraging Context and Instructions

• پرامپت نویسی پویا: سازگاری با سناریوهای مختلف معاملاتی Dynamic Prompting: Adapting to Different Trading Scenarios

• آزمون 1 Quiz 1

GPT های سفارشی Custom GPTs

• ایجاد GPTهای سفارشی Creating custom GPTs

• کاوش در GPT معمار معاملات الگوریتمی Exploring Algo Trade Architect GPT

• به روز رسانی: کسب درآمد از GPT سفارشی UPDATE: Custom GPT Monetized

• به روز رسانی: معمار معاملات الگوریتمی 25 می 2025 UPDATE: Algo Trade Architect 25th may, 2025

مبانی و مفاهیم معامله گری Trading Basics and Concepts

• سرمایه گذاری در مقابل معامله گری Investing vs. Trading

• معاملات اسپات در مقابل معاملات فیوچرز Spot vs. Futures Trading

• نمودارهای شمعی Candlestick Charts

• سفارشات لیمیت و مارکت Limit and Market Orders

• حد ضرر و حد سود Stop Loss and Take Profit

• آزمون 2 Quiz 2

به دست آوردن و آماده سازی داده Data Acquisition and Preparation

• معرفی منابع داده و دریافت داده‌های لحظه‌ای Introduction to Data Sources and Fetching Real-Time Data

• دریافت داده‌های تاریخی Fetching Historical Data

• پاکسازی و پیش پردازش داده Cleaning and Preprocessing Data

• رسم نمودار داده برای تجزیه و تحلیل Plotting Data for Analysis

استراتژی‌های معاملاتی پایه Basic Trading Strategies

• معرفی استراتژی‌های معاملاتی Introduction to Trading Strategies

• استراتژی میانگین متحرک (EMAs) Moving Averages (EMAs) Strategy

• استراتژی RSI RSI Strategy

ساخت ربات (استراتژی اول) Building The BOT (First Strategy)

• مسیر پیش رو The Road Ahead

• استراتژی معاملاتی ما Our Trading Strategy

• پیاده‌سازی استراتژی معاملاتی در TradingClass (بخش 1) Implementing the Trading Strategy in TradingClass (Part 1)

• پیاده‌سازی استراتژی معاملاتی در TradingClass (بخش 2) Implementing the Trading Strategy in TradingClass (Part 2)

• پیاده‌سازی استراتژی معاملاتی در TradingClass (بخش 3) Implementing the Trading Strategy in TradingClass (Part 3)

• پیاده‌سازی استراتژی معاملاتی در TradingClass (بخش 4) Implementing the Trading Strategy in TradingClass (Part 4)

• پیاده‌سازی استراتژی معاملاتی در TradingClass (بخش 5) Implementing the Trading Strategy in TradingClass (Part 5)

• پیاده‌سازی استراتژی معاملاتی در TradingClass (بخش 6) Implementing the Trading Strategy in TradingClass (Part 6)

ساخت ربات (استراتژی دوم) Building The BOT (Second Strategy)

• معرفی استراتژی جدید Introduction to New Strategy

• پیاده‌سازی استراتژی معاملاتی در TopGainers (بخش 1) Implementing the Trading Strategy in TopGainers (Part 1)

• پیاده‌سازی استراتژی معاملاتی در TopGainers (بخش 2) Implementing the Trading Strategy in TopGainers (Part 2)

• پیاده‌سازی استراتژی معاملاتی در TopGainers (بخش 3) Implementing the Trading Strategy in TopGainers (Part 3)

• نهایی کردن استراتژی معاملاتی TopGainers (بخش 4) Finalizing the Trading Strategy TopGainers (Part 4)

بک تست استراتژی‌ها Backtesting Strategies

• بک تست استراتژی بازگشت به میانگین Backtesting Mean Reversion Strategy

• بک تست استراتژی MACD Crossover Backtesting MACD Crossover Strategy

• بک تست استراتژی ROC Backtesting ROC Strategy

استقرار ربات شما (AWS) Deploying your BOT (AWS)

• معرفی GitHub و ثبت نام Introduction to GitHub & Sign Up

• دستورات اصلی Github و Linux Basic Github and Linux Commands

• معرفی AWS Cloud Introduction to AWS Cloud

• ایجاد یک حساب AWS و تنظیم نمونه EC2 Creating an AWS Account and Setting up EC2 Instance

• اجرای ربات در Cloud Running the bot in Cloud

یادگیری ماشین برای معامله گری Machine Learning for Trading

• معرفی یادگیری ماشین در امور مالی Introduction to Machine Learning in Finance

• یادگیری نظارت شده برای معامله گری Supervised Learning for Trading

• تحلیل سری‌های زمانی برای معامله گری Time Series Analysis for Trading

• ارزیابی و بهینه‌سازی مدل Model Evaluation and Optimization

ایجاد یک استراتژی معاملاتی الگوریتمی با استفاده از ML Creating an Algorithmic Trading Strategy Using ML

• توضیح استراتژی The Strategy Explained

• ساخت ربات معاملاتی ML ما (بخش 1) Building Our ML Trading BOT (Part 1)

• ساخت ربات معاملاتی ML ما (بخش 2) Building Our ML Trading BOT (Part 2)

• ساخت ربات معاملاتی ML ما (بخش 3) Building Our ML Trading BOT (Part 3)

• ساخت ربات معاملاتی ML ما (بخش 4) Building Our ML Trading BOT (Part 4)

• ساخت ربات معاملاتی ML ما (بخش 5) Building Our ML Trading BOT (Part 5)

• جمع‌بندی همه چیز - اجرای کامل ربات معاملاتی ML ما Bringing It All Together – Running Our Complete ML Trading BOT

• بعدی چیست؟ What’s Next?