تجزیه و تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با GPT-4o

مقدمه Introduction

• GPT-4o را به عنوان پیش بینی کننده خود استخدام کنید Hire GPT-4o as your forecaster

• تاریخچه انسان پیش بینی Human history of forecasting

1. مبانی پیش بینی سری های زمانی 1. Fundamentals of Time Series Forecasting

• ملزومات پیش بینی سری های زمانی Essentials of time series forecasting

• روندها، فصلی بودن، چرخه ها و اجزای نویز در داده های سری زمانی Trends, seasonality, cycles, and noise components in time-series data

• تجزیه افزایشی، تجزیه ضربی و تجزیه STL Additive decomposition, multiplicative decomposition, and STL decomposition

2. تکنیک های تحلیل سری زمانی 2. Time Series Analysis Techniques

• با استفاده از تفاضل، غیر ایستایی را به ایستایی تبدیل کنید Transform non-stationarity to stationarity using differencing

• با تست ADF به ایستایی در مقابل غیر ایستایی دسترسی پیدا کنید Access stationarity vs. non-stationarity by ADF test

• برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی از نمودارهای خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی استفاده کنید Use autocorrelation and partial autocorrelation plots for time series analysis

3. مدل سازی و ارائه پیش بینی 3. Predictive Modeling and Presentation

• نحوه انتخاب بهترین مدل ETS How to select the best ETS model

• پیش بینی با مدل هموارسازی نمایی Predicting with exponential smoothing model

• ایجاد پاورپوینت های موثر Creating effective PowerPoint presentations

• پیش بینی سری زمانی با ARIMA Time-series forecasting with ARIMA

• انتخاب فراپارامتر برای ARIMA Hyperparameter selection for ARIMA

نتیجه گیری Conclusion

• فردا را پیش بینی کنید تا برای آینده آماده شوید Predict tomorrow to prepare for the future