آموزش مدل سازی سری زمانی در Excel، R و Power BI

معرفی Introduction

• پیش‌بینی آینده با مدل‌های سری زمانی (در حال انجام) Predicting the future with time series models (In progress)

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• پروژه دوره Course project

1. مدل های سری زمانی 1. Time Series Models

• مدل های سری زمانی Time series models

• تاریخ Dates

• شاخص تاریخ/زمان Date/time index

• اشیاء سری زمانی Time series objects

• فیلتر کردن Filtering

• حذف NA Removing NAs

• تجمیع و گروه بندی Aggregating and grouping

• تجزیه سری زمانی Time series decomposition

• افزودن خطوط متناسب Adding fitted lines

• پیش بینی روندهای آینده Forecasting future trends

• چالش: جمع آوری داده های سری زمانی Challenge: Aggregating time series data

• راه حل: جمع آوری داده های سری زمانی Solution: Aggregating time series data

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. خود رگرسیون 2. Autoregression

• رگرسیون خطی بهترین برازش خطوط Linear regression best fit lines

• باقیمانده ها Residuals

• تاخیر Lags

• خودرگرسیون Autoregression

• میانگین متحرک Moving average

• چالش: تعیین روند کلی Challenge: Determining overall trends

• راه حل: تعیین روند کلی Solution: Determining overall trends

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. روند زمان 3. Time Trends

• خودهمبستگی Autocorrelation

• خودهمبستگی جزئی Partial autocorrelation

• ثابت بودن Stationarity

• مدل سازی ARIMA ARIMA modeling

• مدل سازی Power BI Power BI modeling

• چالش: پیش بینی تقاضای هفته آینده Challenge: Forecasting next week's demand

• راه حل: پیش بینی تقاضای هفته آینده Solution: Forecasting next week's demand

• امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• دانش سری زمانی خود را گسترش دهید Extending your time series knowledge