آموزش مهندسی پرامپت و نمونه‌سازی در Databricks AI Playground - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

اصول بنیادی مهندسی پرامپت Prompt engineering fundamentals

• رابط کاربری AI Playground و شفافیت پرامپت The AI Playground interface and prompt clarity

• تکنیک‌های اصلی پرامپت‌نویسی Core prompting techniques

• آزمایش سریع و بهینه‌سازی تکرارشونده Rapid experimentation and iterative refinement

ارزیابی خروجی‌ها و اتصال پرامپت‌ها به داده‌ها Evaluating outputs and connecting prompts to data

• حالت مقایسه‌ای و ارزیابی خروجی Comparison mode and output evaluation

• گردش‌های کاری پیچیده و پرامپت‌های مبتنی بر داده Complex workflows and data-grounded prompts

• اکسپورت پرامپت‌ها و یکپارچه‌سازی با MLflow Exporting prompts and MLflow integration

از محیط Playground تا محیط عملیاتی From Playground to production

• الگوهای یکپارچه‌سازی: جریان‌های کاری، APIها و ایجنت‌ها Integration patterns: Workflows, APIs, and agents

• ساخت و مدیریت کتابخانه‌های پرامپت Building and managing prompt libraries

• جمع‌بندی دوره و بهترین شیوه‌ها Course summary and best practices