آموزش یادگیری ماشین با پایتون A تا Z

Learn Machine Learning Course with Python A to Z

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: درک کاملی از مفاهیم، ​​الگوریتم‌ها و کاربردهای یادگیری ماشین در زمینه‌های مختلف به دست آورید. درک زبان یادگیری ماشینی توزیع داده ها بوت استرپ تجمع اعتبار سنجی متقاطع تصمیم درخت خوشه بندی سلسله مراتبی رگرسیون لجستیک میانگین، میانه و حالت توزیع عادی داده ها پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه برنامه نویسی

به «یادگیری دوره یادگیری ماشین با پایتون A تا Z» خوش آمدید، راهنمای جامع شما برای تسلط بر دنیای جذاب یادگیری ماشین با استفاده از پایتون. چه یک دانشمند داده، مهندس نرم افزار یا تحلیلگر کسب و کار مشتاق باشید، این دوره با دقت طراحی شده است تا شما را به سفری از مبتدی مطلق تا حرفه ای ماهر در یادگیری ماشین هدایت کند.


یادگیری ماشین، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی، با این امکان که رایانه‌ها از داده‌ها یاد بگیرند و بدون برنامه‌ریزی صریح، پیش‌بینی یا تصمیم بگیرند، صنایع بی‌شماری را متحول کرده است. Python با سادگی و کتابخانه‌های قدرتمند خود مانند TensorFlow و scikit-learn به زبان اصلی برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین تبدیل شده است.


نکات مهم کلیدی:


  • مقدمه ای بر یادگیری ماشین: درک کاملی از مفاهیم، ​​الگوریتم ها و کاربردهای یادگیری ماشین در زمینه های مختلف به دست آورید.


  • مبانی پایتون: اصول برنامه نویسی پایتون را که برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین ضروری است، بررسی کنید.


  • پیش پردازش داده: نحوه تمیز کردن، پیش پردازش و آماده سازی داده ها برای کارهای یادگیری ماشین را بیاموزید تا از آموزش دقیق مدل اطمینان حاصل کنید.


  • یادگیری تحت نظارت: تکنیک‌های یادگیری تحت نظارت، از جمله رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، درخت‌های تصمیم‌گیری و ماشین‌های بردار پشتیبانی را بررسی کنید.


  • ارزیابی و اعتبارسنجی مدل: تکنیک‌های ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین را برای اطمینان از قابلیت اطمینان و اثربخشی آن‌ها درک کنید.


  • آموزش عمیق: خود را با مفاهیم یادگیری عمیق و شبکه های عصبی با استفاده از چارچوب های پایتون مانند TensorFlow و Keras آشنا کنید.


  • برنامه‌های دنیای واقعی: دانش یادگیری ماشین خود را در پروژه‌های دنیای واقعی و مطالعات موردی در حوزه‌های مختلف، از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا امور مالی و فراتر از آن، اعمال کنید.


چرا این را انتخاب کنید؟


  • یادگیری جامع: این دوره یادگیری ماشینی را از مبانی تا موضوعات پیشرفته پوشش می‌دهد و درک کاملی از مفاهیم و تکنیک‌ها را تضمین می‌کند.


  • دستورالعمل تخصصی: از راهنمایی مربیان با تجربه که علاقه زیادی به یادگیری ماشینی دارند و به موفقیت خود اختصاص داده اند بهره مند شوید.


  • دسترسی مادام العمر: یک بار ثبت نام کنید و از دسترسی مادام العمر به مطالب دوره لذت ببرید، به شما این امکان را می دهد تا با سرعت خود یاد بگیرید و در صورت لزوم مفاهیم را دوباره مرور کنید.


  • فرصت‌های شغلی: تخصص یادگیری ماشینی تقاضای زیادی در سراسر صنایع دارد و این دوره را به یک دارایی ارزشمند برای پیشرفت شغلی و رشد حرفه‌ای تبدیل می‌کند.



سفر خود را برای تسلط بر یادگیری ماشینی با پایتون آغاز کنید! اکنون در "یادگیری دوره یادگیری ماشین با پایتون A تا Z" ثبت نام کنید و قدرت الگوریتم های یادگیری ماشین را برای تجزیه و تحلیل داده ها، پیش بینی و تصمیم گیری باز کنید.


چه مبتدی باشید و چه تجربه ای در برنامه نویسی و علم داده داشته باشید، این دوره شما را با دانش و مهارت هایی برای پیشرفت در زمینه هیجان انگیز یادگیری ماشینی مجهز می کند. این فرصت را برای ارتقای شغل خود و مهارت در یادگیری ماشین با پایتون از دست ندهید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • میانگین، میانه و حالت Mean, Median, and Mode

  • صدک ها Percentiles

  • توزیع داده ها Data Distribution

  • توزیع عادی داده ها Normal Data Distribution

  • رگرسیون چندگانه Multiple Regression

  • مقیاس بندی Scaling

  • آموزش یا تست Train or Test

  • درخت تصمیم Decision Tree

  • ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

  • خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical Clustering

  • جستجوی شبکه Grid Search

  • داده های طبقه بندی شده Categorical Data

  • K-Means Clustering K-Means Clustering

  • K-نزدیک ترین همسایه ها K-nearest Neighbors

  • تجمع بوت استرپ Bootstrap Aggregation

  • اعتبار سنجی متقابل Cross Validation

  • رگرسیون لجستیک Logistic Regression

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش یادگیری ماشین با پایتون A تا Z
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2 hours
17
Udemy (یودمی) udemy-small
17 بهمن 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
255
از 5
ندارد
دارد
دارد
Maria EduCare

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Maria EduCare Maria EduCare

توسعه دهنده وب | برنامه نویس | مربی در Udemy

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.