Google Cloud Platform برای آموزش یادگیری ماشین

مقدمه Introduction

• راه حل های کامل با خدمات یادگیری ماشینی بسازید Build complete solutions with machine learning services

• آنچه باید بدانید What you should know

• درباره استفاده از خدمات ابری About using cloud services

1. آموزش ماشین در Google Cloud Platform 1. Machine Learning on Google Cloud Platform

• سناریوهای تجاری برای یادگیری ماشین Business scenarios for machine learning

• از کدام الگوریتم باید استفاده کنید؟ Which algorithm should you use?

• سرورهای GCP AI در مقابل سیستم عامل ها GCP AI servers vs. platforms

• API های GCP ML را فعال کنید Enable GCP ML APIs

• تهیه داده با Cloud Dataflow و Cloud Dataprep Data preparation with Cloud Dataflow and Cloud Dataprep

• نوت بوک ML در عمل: همکاری An ML notebook in action: Colaboratory

• نوت بوک ML در عمل: Cloud Datalab را تنظیم کنید An ML notebook in action: Set up Cloud Datalab

• یک نوت بوک ML در عمل: از Cloud Datalab استفاده کنید An ML notebook in action: Use Cloud Datalab

2. خدمات API یادگیری ماشین 2. Machine Learning API Services

• بررسی اجمالی API های GCP ML Overview of GCP ML APIs

• پیش بینی تصاویر از طریق Cloud Vision API Predict via the Cloud Vision API for images

• پیش بینی ویدیو از طریق API Intelligence Video Cloud Predict via the Cloud Video Intelligence API for video

• پیش بینی از طریق API زبان طبیعی برای NLP Predict via the Natural Language API for NLP

• پیش بینی از طریق API متن به گفتار Predict via the Text-to-Speech API

• پیش بینی از طریق API گفتار به متن Predict via the Speech-to-Text API

• پیش بینی از طریق API ترجمه ابر Predict via the Cloud Translation API

• پیش بینی از طریق BigQuery ML Predict via BigQuery ML

3. آموزش ماشین با AutoML 3. Machine Learning with AutoML

• خدمات Cloud AutoML را درک کنید Understand Cloud AutoML services

• درک AutoML Vision Understand AutoML Vision

• داده ها و برچسب ها را برای AutoML Vision آماده کنید Prepare data and labels for AutoML Vision

• مدل قطار برای AutoML Vision Train model for AutoML Vision

• مدل را با AutoML Vision ارزیابی کنید Evaluate model with AutoML Vision

• پیش بینی استفاده از یک مدل آموزش دیده خودکار AutoML Predict using a trained AutoML Vision model

4. یادگیری ماشین پیشرفته 4. Advanced Machine Learning

• چرا مدلهای ML سفارشی بسازیم؟ Why build custom ML models?

• استفاده از ظروف برای میزبان مدل های ML Using containers to host ML models

• از Cloud ML Engine استفاده کنید Use Cloud ML Engine

• خروجی موتور Cloud ML را ارزیابی کنید Evaluate Cloud ML Engine output

• مقیاس مدل های ML سفارشی Scale custom ML models

• درک یادگیری عمیق Understanding deep learning

• با TensorBoard کار کنید Work with TensorBoard

• با شرکت Keras برای TensorFlow کار کنید Work with Keras for TensorFlow

• GPU و TPU برای TensorFlow GPUs and TPUs for TensorFlow

• TensorFlow برای JavaScript و موبایل TensorFlow for JavaScript and mobile

5- معماری های یادگیری ماشین 5. Machine Learning Architectures

• Chatbot با ML Chatbot with ML

• جستجوی تصویر با Cloud Vision و Cloud ML Image search with Cloud Vision and Cloud ML

• معماری یادگیری ماشین بدون سرور GCP GCP serverless machine learning architecture

• یادگیری ماشین GCP با داده های ساخت یافته GCP machine learning with structured data

• سرویس GCP ML برای برنامه های IoT GCP ML service for IoT apps

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps