آموزش AI-900: آزمون‌های تمرین بنیادی هوش مصنوعی Azure - آخرین آپدیت

گواهی مایکروسافت: Azure AI Fundamentals AI-900

این آزمون فرصتی برای نشان دادن دانش در مورد بارهای کاری رایج ML و AI و نحوه پیاده سازی آنها در Azure است.

این آزمون برای داوطلبانی با سوابق فنی و غیر فنی در نظر گرفته شده است. علم داده و تجربه مهندسی نرم افزار مورد نیاز نیست. با این حال، برخی از دانش یا تجربه برنامه نویسی عمومی مفید خواهد بود.

Azure AI Fundamentals می تواند برای آماده شدن برای سایر گواهینامه های مبتنی بر نقش Azure مانند Azure Data Scientist Associate یا Azure AI Engineer Associate استفاده شود، اما این پیش نیاز برای هیچ یک از آنها نیست.

مهارت های اندازه گیری شده AI 900

• بارهای کاری و ملاحظات هوش مصنوعی را شرح دهید

• اصول اساسی یادگیری ماشین را در Azure توضیح دهید

• ویژگی های بارهای کاری بینایی کامپیوتر را در Azure توضیح دهید

• ویژگی‌های بارهای کاری پردازش زبان طبیعی (NLP) را در Azure توضیح دهید

• ویژگی های بارهای کاری هوش مصنوعی مکالمه را در Azure توضیح دهید

سهم بازار مایکروسافت در خدمات ابری در چند سال گذشته به طور تصاعدی افزایش یافته است و بسیاری از شرکت ها سفر خود را در فضای ابری آغاز کرده اند. از این رو، گواهینامه های Azure نه تنها مورد علاقه، بلکه گواهینامه های معتبر در بازار کار نیز هستند.

اگر دانشمند داده، تحلیلگر داده یا مهندس داده هستید و می‌خواهید به حوزه یادگیری ماشین/هوش مصنوعی وارد شوید، باید برای شروع سفر خود با Microsoft Azure AI Fundamentals AI 900 گواهینامه دریافت کنید!

موضوعاتی که در این آزمون تمرینی پوشش داده شده است:

-اصول اساسی یادگیری ماشین نه محدود به Azure (30-35%)

-میزان کاری هوش مصنوعی (15-20٪)

-بارهای کاری بینایی رایانه در Azure (15-20٪)

-بارهای کاری پردازش زبان طبیعی (NLP) در Azure (15-20%)

-بارهای کاری هوش مصنوعی مکالمه در Azure (15-20٪)

نمای کلی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی ایجاد نرم افزاری است که رفتارها و قابلیت های انسان را تقلید می کند. عناصر کلیدی عبارتند از:

• یادگیری ماشینی - این اغلب پایه و اساس یک سیستم هوش مصنوعی است، و روشی است که ما به یک مدل کامپیوتری برای پیش‌بینی و نتیجه‌گیری از داده‌ها «آموزش» می‌دهیم.

• تشخیص ناهنجاری - قابلیت تشخیص خودکار خطاها یا فعالیت غیرمعمول در یک سیستم.

• بینایی رایانه - قابلیت نرم افزار برای تفسیر بصری جهان از طریق دوربین، ویدیو و تصاویر.

• پردازش زبان طبیعی - توانایی رایانه برای تفسیر زبان نوشتاری یا گفتاری و پاسخگویی مشابه.

• هوش مصنوعی مکالمه - قابلیت یک نرم افزار "عامل" برای شرکت در یک مکالمه.

یادگیری ماشینی Azure

یادگیری ماشین اساس اکثر راه حل های هوش مصنوعی است.

Microsoft Azure موارد زیر را ارائه می‌دهد: سرویس یادگیری ماشینی Azure - یک پلتفرم مبتنی بر ابر که به شما امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری ماشین را ایجاد، مدیریت و منتشر کنید. Azure Machine Learning قابلیت ها و ویژگی های زیر را ارائه می دهد:

یادگیری ماشینی خودکار: این ویژگی به افراد غیر متخصص اجازه می‌دهد تا مدل‌های یادگیری ماشین را به سرعت از داده‌ها ایجاد کنند.

طراح یادگیری ماشین Azure: رابطی که امکان ایجاد بدون کد راه حل های یادگیری ماشین را فراهم می کند.

مدیریت داده و محاسبات: دانشمندان حرفه‌ای داده می‌توانند به ذخیره‌سازی داده‌های مبتنی بر ابر دسترسی داشته باشند و منابع را محاسبه کنند تا کد آزمایش‌های داده را در مقیاس اجرا کنند.

خطوط لوله: مهندسان نرم افزار، دانشمندان داده و متخصصان عملیات فناوری اطلاعات قادر به ایجاد خطوط لوله هستند که می توانند برای مدیریت استقرار، آموزش و مدیریت مدل استفاده شوند.

این دوره برای چه کسانی است:

این دوره برای چه کسانی است:

• دانشجویانی که برای آزمون Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals [AI-900] آماده می شوند