آموزش تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در GCP - آخرین آپدیت

دانلود Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، توانایی خود را در زمینه ادغام یادگیری ماشین (ML) در خط لوله‌های داده (Data Pipelines) و استخراج بینش‌های ارزشمند از داده‌ها ارتقا دهید. ما روش‌های متنوعی برای پیاده‌سازی ML در Google Cloud را بررسی می‌کنیم. برای کسانی که تجربه کمی دارند یا در شرایطی که نیاز به توسعه سریع است، مبحث AutoML را آموزش می‌دهیم. همچنین برای یادگیری ماشین سفارشی، ابزارهایی مانند Notebooks و قابلیت‌های یادگیری ماشین BigQuery (BigQuery ML) را معرفی خواهیم کرد. در نهایت، نحوه استفاده از Vertex AI برای وارد کردن راهکارهای ML به محیط عملیاتی (Production) را خواهیم آموخت.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه はじめに

  • مفاهیم کلی دوره コース概要

مفاهیم تحلیل و هوش مصنوعی 分析と AI の概要

  • مفاهیم کلی مدل モジュールの概要

  • هوش مصنوعی چیست؟ AI とは何か

  • از تحلیل داده‌های ادوک (Ad-hoc) تا تصمیم‌گیری‌های داده‌محور アドホックなデータ分析から、データドリブンな意思決定まで

  • بررسی مدل‌های ML کاربردی در Google Cloud Google Cloud で利用可能な ML モデルの種類

ساختار مدل‌های ML API در داده‌های غیرساختاریافته 非構造化データ用の事前構築済み ML モデル API

  • مفاهیم کلی مدل モジュールの概要

  • چالش‌های داده‌های غیرساختاریافته 非構造化データに伴う困難

  • بارگذاری داده‌ها در ML API ML API によるデータの拡充

  • دمو: تحلیل متون غیرساختاریافته با Natural Language API ラボの概要: Natural Language API を使用した非構造化テキストの分類

  • استفاده از Google Cloud Platform و Qwiklabs در Coursera Coursera: Google Cloud Platform と Qwiklabs を使用する

تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از Notebooks Notebooks を使用したビッグデータ分析

  • مفاهیم کلی مدل モジュールの概要

  • آشنایی با Notebooks ノートブックとは

  • اتصال Pandas به Magic BigQuery BigQuery のマジックと Pandas との連係

  • دمو: BigQuery در JupyterLab محیط Vertex AI ラボの概要: Vertex AI 上の JupyterLab における BigQuery

خط لوله‌های ML در محیط عملیاتی 本番環境の ML パイプライン

  • مفاهیم کلی مدل モジュールの概要

  • روش‌های اجرای ML در Google Cloud Google Cloud で ML を実行する方法

  • خط لوله‌های Vertex AI Vertex AI Pipelines

  • TensorFlow Hub TensorFlow Hub

  • دمو: اجرای خط لوله‌های داده در Vertex AI ラボの概要: Vertex AI でパイプラインを実行する

  • جمع‌بندی まとめ

ساختار مدل‌های سفارشی با SQL در BigQuery ML BigQuery ML で SQL を使用したカスタムモデルの構築

  • مفاهیم کلی مدل モジュールの概要

  • ساخت مدل‌های سریع با BigQuery ML BigQuery ML を使った迅速なモデル構築

  • مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained) サポートされているモデル

  • دمو: پیش‌بینی زمان‌های خودتخریبی با مدل‌های بازگشتی BigQuery ML ラボの概要: BigQuery ML の回帰モデルを使用した自転車レンタル時間の予測

  • دمو: توصیه‌های تصویر در BigQuery ML ラボの概要: BigQuery ML での映画のレコメンデーション

  • جمع‌بندی まとめ

ساختار مدل‌های سفارشی با Vertex AI AutoML Vertex AI AutoML を使用したカスタムモデルの構築

  • مفاهیم کلی مدل モジュールの概要

  • مزایای AutoML AutoML の利点

  • AutoML Vision AutoML Vision

  • پردازش زبان طبیعی با AutoML AutoML を使用した自然言語処理

  • AutoML Tables AutoML Tables

  • جمع‌بندی まとめ

جمع‌بندی まとめ

  • جمع‌بندی نهایی دوره コースのまとめ

نمایش نظرات

آموزش تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در GCP
جزییات دوره
6h 36m
33
(آخرین آپدیت)
1,130
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar