آموزش ضروری مدیریت داده

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• در مدیریت داده ها غوطه ور شوید Dive into data management

• آنچه شما باید بدانید What you should know

1. مبانی مدیریت داده ها 1. Fundamentals of Data Management

• روندها و فناوری های نوظهور در مدیریت داده ها Emerging trends and technologies in data management

• مفاهیم کلیدی در مدیریت داده ها Key concepts in data management

• چالش های رایج در مدیریت داده ها Common challenges in data management

• تضمین کیفیت داده ها و پاکسازی داده ها Data quality assurance and data cleansing

• مقدمه ای بر مدیریت داده ها Introduction to data management

• مدیریت چرخه عمر داده Data lifecycle management

• نقش ها و مسئولیت ها در مدیریت داده ها Roles and responsibilities in data management

• مزایای مدیریت موثر داده ها Benefits of effective data management

2. جمع آوری و اکتساب داده ها 2. Data Collection and Acquisition

• انواع منابع داده Types of data sources

• اعتبارسنجی داده ها: اطمینان از داده های دقیق Data validation: Ensuring accurate data

• روش های جمع آوری داده ها Data collection methods

• مقدمه ای بر جمع آوری داده ها Introduction to data collection

• اخلاق با جمع آوری داده ها Ethics with data collection

• بهترین شیوه های جمع آوری داده ها Data acquisition best practices

• مدیریت کارآمد داده ها با نمونه گیری داده ها Efficient data management with data sampling

• چالش ها در جمع آوری داده ها Challenges in data collection

• نمونه های عملی از منابع داده Practical examples of data sources

3. پردازش و یکپارچه سازی داده ها 3. Data Processing and Integration

• پردازش داده ها در زمان واقعی Real-time data processing

• استخراج، تبدیل، بارگذاری فرآیندها (ETL). Extract, transform, load (ETL) processes

• نگاهی عملی به خطوط لوله Practical look at pipelines

• پاکسازی و پیش پردازش داده ها Data cleaning and preprocessing

• تکنیک های تبدیل داده ها Data transformation techniques

• چالش ها در پردازش و یکپارچه سازی داده ها Challenges in data processing and integration

• پردازش داده های بزرگ Big data processing

• مقدمه ای بر پردازش داده ها Introduction to data processing

• رویکردهای یکپارچه سازی داده ها Data integration approaches

4. ذخیره سازی و مدیریت داده ها 4. Data Storage and Management

• حفظ و انطباق داده ها Data retention and compliance

• سیستم های مدیریت پایگاه داده (DBMS) Database management systems (DBMS)

• نگاهی عملی به مدیریت چرخه حیات ذخیره سازی حباب Practical look at blob storage lifecycle management

• بهینه سازی ذخیره سازی داده ها Data storage optimization

• ذخیره سازی داده ها Data warehousing

• آرشیو داده ها و پشتیبان گیری Data archiving and backups

• انواع ذخیره سازی داده ها Types of data storage

• مقدمه ای بر ذخیره سازی داده ها Introduction to data storage

5. تجزیه و تحلیل داده ها و تفسیر 5. Data Analysis and Interpretation

• یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل داده ها Machine learning for data analysis

• مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها Introduction to data analysis

• تفسیر و انتقال نتایج Interpreting and communicating results

• تجزیه و تحلیل و مدل سازی پیش بینی Predictive analytics and modeling

• نگاهی عملی به تحلیل احساسات هوش مصنوعی Azure A practical look at Azure AI Sentiment Analysis

• تحلیل متن و احساسات Text and sentiment analysis

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) Exploratory data analysis (EDA)

• تحلیل سری های زمانی Time series analysis

6. تجسم داده ها و گزارش 6. Data Visualization and Reporting

• نگاهی عملی به Power BI در مایکروسافت فابریک Practical look at Power BI within Microsoft Fabric

• تجسم داده های تعاملی Interactive data visualization

• ابزارها و تکنیک های تجسم داده ها Data visualization tools and techniques

• اصول تجسم موثر داده ها Principles of effective data visualization

• چالش های رایج تجسم داده ها Common data visualization challenges

• داستان سرایی با داده Storytelling with data

• طراحی و توسعه داشبورد Dashboard design and development

• مقدمه ای بر تجسم داده ها Introduction to data visualization

• گزارش بهترین شیوه ها Reporting best practices

7. حاکمیت داده و انطباق 7. Data Governance and Compliance

• ایجاد خط مشی ها و استانداردهای داده Establishing data policies and standards

• چارچوب های امنیتی داده ها Data security frameworks

• الزامات انطباق با مقررات Regulatory compliance requirements

• مدیریت ریسک Risk management

• اعمال CIS با خط مشی Azure Applying CIS with Azure Policy

• مقررات حفظ حریم خصوصی داده ها Data privacy regulations

• نظارت و ممیزی مستمر برای انطباق Continuous monitoring and auditing for compliance

• مقدمه ای بر حاکمیت داده Introduction to data governance

8. مدیریت داده با هوش مصنوعی ملاقات می کند 8. Data Management Meets AI

• حاکمیت و انطباق به کمک هوش مصنوعی AI-assisted governance and compliance

• جمع آوری داده ها به کمک هوش مصنوعی AI-assisted data collection

• تاثیر هوش مصنوعی بر پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها Impact of AI on data processing and data analysis

• مثال عملی تنظیم خودکار Azure SQL Server Practical example of Azure SQL Server automatic tuning

• تجسم داده مبتنی بر هوش مصنوعی AI-driven data visualization

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی در مدیریت داده ها Introduction to AI in data management

• روندهای آینده در یکپارچه سازی هوش مصنوعی مدیریت داده Future trends in data management AI integration

نتیجه گیری Conclusion

• مراحل بعدی Next steps