آموزش تحلیل کسب‌وکار (Business Analytics) - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر کلان‌داده‌ها Introducción al Big Data

• در این دوره چه خواهید دید؟ ¿Qué vas a ver en este curso?

• چرا کلان‌داده‌ها اهمیت دارند؟ ¿Por qué es importante el Big Data?

• سه ویژگی اصلی (3Vs) کلان‌داده‌ها Las 3 v's del Big Data

• سیستم‌های کلان‌داده چگونه شکل گرفتند؟ ¿Cómo surgen los sistemas Big Data?

• قبل از شروع چه کارهایی باید انجام دهید؟ ¿Qué debes hacer antes de empezar?

• هوش مصنوعی چیست؟ ¿Qué es la Inteligencia Artificial?

• چالش‌ها و کاربردها Retos y aplicaciones

تحلیل داده‌ها El análisis de datos

• چه جایگاه‌های شغلی در این حوزه وجود دارد؟ ¿Qué perfiles de trabajo existen?

• اکوسیستم داده‌ها چیست؟ ¿Qué es un ecosistema de datos?

• پایگاه داده‌ها چیستند؟ ¿Qué son las bases de datos?

• دریاچه داده‌ها (Data Lake) چیست؟ ¿Qué es un Data Lake?

• رایانش توزیع‌شده چیست؟ ¿Qué es la computación distribuida?

• اهمیت کلان‌داده‌ها La importancia del Big Data

پروژه‌های داده‌محور Proyectos basados en datos

• چرخه یک پروژه داده‌محور El ciclo de un proyecto basado en datos

• مسئله تجاری شامل چه مواردی است؟ ¿En qué consiste el problema de negocio?

• تعریف معیارهای تجاری (Business Metrics) چیست؟ ¿En qué consiste la definición de métricas de negocio?

• پیش‌پردازش داده‌ها شامل چه مراحلی است؟ ¿En qué consiste el pre-procesamiento de los datos?

• تفسیر نتایج چگونه انجام می‌شود؟ ¿En qué consiste la interpretación de resultados?

• مرحله عملیاتی‌سازی (Production) چیست؟ ¿En qué consiste la puesta en producción?

• ارزش‌آفرینی از داده‌ها به چه معناست؟ ¿En qué consiste la puesta en valor?

• پایش و پیگیری (Monitoring) چیست؟ ¿En qué consiste el seguimiento?

کیفیت داده‌ها La calidad de los datos

• چرا کیفیت داده‌ها اهمیت دارد؟ ¿Por qué es importante la calidad de los datos?

• داده‌های باکیفیت چه ویژگی‌هایی دارند؟ ¿Qué características deben tener los datos de calidad?

• علت‌های پایین بودن کیفیت داده‌ها چیست؟ ¿Cuáles son las causas de los datos de baja calidad?

• روش‌های بهبود کیفیت داده‌ها کدامند؟ ¿Cuáles son las prácticas para mejorar la calidad de los datos?

مقدمه‌ای بر آمار توصیفی Introducción a la estadística descriptiva

• چرا آمار در تحلیل داده‌ها اهمیت دارد؟ ¿Por qué es importante la estadística en el análisis de datos?

• طبقه‌بندی متغیرها Clasificación de variables

• نمایش‌های گرافیکی چگونه هستند؟ ¿Cómo son las representaciones gráficas?

• چه نوع معیارهایی وجود دارند؟ ¿Qué tipos de medidas existen?

• همبستگی یا علیت؟ ¿Correlación o causalidad?

• بررسی نمایش‌های گرافیکی ¿Cómo son las representaciones gráficas?

• داده‌های گم‌شده (Missing Data) چرا رخ می‌دهند؟ ¿Por qué hay datos perdidos?

• داده‌های پرت (Outliers) چیستند؟ ¿Qué son los outliers?

مقدمه‌ای بر آمار استنباطی Introducción a la estadística inferencial

• جامعه و نمونه آماری چیستند؟ ¿Qué son la población y la muestra?

• توزیع نرمال چیست؟ ¿Qué es la distribución normal?

• چرا توزیع نرمال اهمیت دارد؟ ¿Por qué es importante la distribución normal?

• تخمین پارامترها چیست؟ ¿Qué es la estimación de parámetros?

• آزمون فرضیه چیست؟ ¿Qué es un contraste de hipótesis?

خلق داستان‌ها از طریق داده‌ها Creando historias a través de los datos

• چرا بصری‌سازی داده‌ها مهم است؟ ¿Por qué son importantes las visualizaciones?

• چگونه تاثیرگذار باشیم و از تله‌های بصری دوری کنیم؟ ¿Cómo crear impacto y evitar los pitfalls?

• چرا داشبوردها اهمیت دارند؟ ¿Por qué son importantes los dashboards?

• هر فرد داستانی برای گفتن دارد Cada persona tiene una historia

• چگونه از داده‌ها یک داستان بسازیم؟ ¿Cómo crear una historia a partir de los datos?