آموزش مدل‌های سری زمانی اکسل برای پیش‌بینی کسب‌وکار - آخرین آپدیت

خوش‌آمدگویی و اطلاعات حیاتی Welcome and Critical Information

• مقدمه‌ای بر مهارت‌های اکسل برای پیش‌بینی کسب‌وکار Excel Skills for Business Forecasting Introduction

• معرفی دوره Course introduction

مدل‌های سری زمانی Time Series Models

• مدل‌های سری زمانی Time Series Models

• مؤلفه‌های داده‌های سری زمانی Components of Time Series Data

• میانگین‌های پیش‌بینی Average Forecasts

• خطاها و معیارهای خطا Errors and Error Criterion

سری‌های زمانی سطح (Level) Level Time Series

• سری‌های زمانی سطح Level Time Series

• پیش‌بینی‌های ساده (Naive) Naïve Forecasts

• پیش‌بینی‌های میانگین متحرک Moving Average Forecasts

• هموارسازی نمایی ساده (SES) Simple Exponential Smoothing

• استفاده از Solver برای پیش‌بینی SES Solver for SES Forecasting

سری‌های زمانی دارای روند (Trending) Trending Time Series

• سری‌های زمانی دارای روند Trending Time Series

• برازش روند (Trend fitting) Trend-fitting

• هموارسازی نمایی هولت (Holt's) Holt's Exponential Smoothing

• استفاده از Solver برای پیش‌بینی HES Solver for HES Forecasting

سری‌های زمانی فصلی (Seasonal) Seasonal Time Series

• سری‌های زمانی فصلی Seasonal Time Series

• هموارسازی نمایی وینترز (Winters) — مقادیر اولیه Winters Exponential Smoothing — Seeds

• هموارسازی نمایی وینترز (Winters) — پیش‌بینی‌ها Winters Exponential Smoothing — Forecasts

• استفاده از Solver برای پیش‌بینی‌های WES Solver for WES Forecasts

تجزیه سری زمانی (Decomposition) Decomposition

• تجزیه سری زمانی Decomposition

• تجزیه — حذف اثر فصلی Decomposition — De-seasonalising

• تجزیه — حذف روند و پیش‌بینی Decomposition — De-trending and Forecasting

• توابع خودهمبستگی برای تست مؤلفه‌ها Autocorrelation Functions for Testing our Components