آموزش Data Science on Google Cloud Platform: راه حل های معماری
Data Science on Google Cloud Platform: Architecting Solutions
- مزایا و معایب GCP
- ادغام های سازمانی و چندرسانه ای
- مقایسه گزینه های فناوری GCP
- ترسیم راه حل برای مشکلات مختلف
- تجزیه و تحلیل موارد استفاده و بهترین موارد متناسب
مقدمه Introduction
-
معماری دانش داده Architecting data science
-
از یادداشت های مورد (UC) استفاده کنید Use case (UC) notes
1. معماری در GCP 1. Architecting in GCP
-
GCP مزایایی دارد GCP benefits
-
نقایص GCP GCP shortcomings
-
تصدی: ادغام ابر Enterprise: Cloud integration
-
ادغام چندکاره Multicloud integration
2. UC1: بایگانی داده های ابر 2. UC1: Cloud Data Archive
-
UC1: تجزیه و تحلیل مشکل UC1: Analyzing the problem
-
UC1: تشریح راه حل UC1: Outlining the solution
-
UC1: با توجه به فن آوری ها UC1: Considering technologies
-
UC1: طراحی معماری UC1: Laying out the architecture
-
UC1: طراحی عناصر اصلی UC1: Designing key elements
3. UC2: Log Analytics 3. UC2: Log Analytics
-
UC2: تجزیه و تحلیل مشکل UC2: Analyzing the problem
-
UC2: تشریح راه حل UC2: Outlining the solution
-
UC2: با توجه به فن آوری ها UC2: Considering technologies
-
UC2: طراحی معماری UC2: Laying out the architecture
-
UC2: طراحی عناصر اصلی UC2: Designing key elements
4. UC3: تجزیه و تحلیل مشتری 4. UC3: Customer Analytics
-
UC3: تجزیه و تحلیل مشکل UC3: Analyzing the problem
-
UC3: تشریح راه حل UC3: Outlining the solution
-
UC3: با توجه به فن آوری ها UC3: Considering technologies
-
UC3: طراحی معماری UC3: Laying out the architecture
-
UC3: طراحی عناصر اصلی UC3: Designing key elements
5. UC4: کوپن موبایل در زمان واقعی 5. UC4: Real-Time Mobile Couponing
-
UC UC4: Analyzing the problem
-
UC4: تشریح راه حل UC4: Outlining the solution
-
UC4: با توجه به فن آوری ها UC4: Considering technologies
-
UC4: طراحی معماری UC4: Laying out the architecture
-
UC4: طراحی عناصر اصلی UC4: Designing key elements
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/c8aa
آموزش مبانی بانک اطلاعات: مدیریت
Database Foundations: Administration
جدیدترین تکنیک ها و بهترین روش ها را برای ایمن سازی ، پشتیبان گیری و بازیابی پایگاه داده کشف کنید.
Crossfilter برای آموزش علوم داده
Crossfilter for Data Science Essential Training
آیا باید آرایه های بزرگ و پیچیده داده های JavaScript را با حداکثر سرعت و اثربخشی تقسیم کنید؟ بیاموزید که چگونه از Crossfilter.js برای گروه بندی و فیلتر کردن داده ها به طور مستقیم در یک مرورگر وب استفاده کنید.
آموزش یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها: 1 پایه
Learning Data Analytics: 1 Foundations
این دوره مهارت های تجزیه و تحلیل داده های بنیادی مانند تفکر مانند تحلیلگر ، جمع آوری داده های مفید ، جستجوی SQL ، تمیز کردن داده ها و موارد دیگر را پوشش می دهد. آیا شما آماده تحلیلگر هستید؟
آموزش خدمات وب آمازون برای علوم داده
Amazon Web Services for Data Science
با استفاده از ترکیبی مناسب از خدمات وب آمازون ، آنچه را که برای پیاده سازی راه حل های کلان داده مبتنی بر ابر باید بدانید ، یاد بگیرید.
Kumaran Ponnambalam
اختصاص به آموزش علوم داده
V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.