آموزش Data Science on Google Cloud Platform: راه حل های معماری

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• معماری دانش داده Architecting data science

• از یادداشت های مورد (UC) استفاده کنید Use case (UC) notes

1. معماری در GCP 1. Architecting in GCP

• GCP مزایایی دارد GCP benefits

• نقایص GCP GCP shortcomings

• تصدی: ادغام ابر Enterprise: Cloud integration

• ادغام چندکاره Multicloud integration

2. UC1: بایگانی داده های ابر 2. UC1: Cloud Data Archive

• UC1: تجزیه و تحلیل مشکل UC1: Analyzing the problem

• UC1: تشریح راه حل UC1: Outlining the solution

• UC1: با توجه به فن آوری ها UC1: Considering technologies

• UC1: طراحی معماری UC1: Laying out the architecture

• UC1: طراحی عناصر اصلی UC1: Designing key elements

3. UC2: Log Analytics 3. UC2: Log Analytics

• UC2: تجزیه و تحلیل مشکل UC2: Analyzing the problem

• UC2: تشریح راه حل UC2: Outlining the solution

• UC2: با توجه به فن آوری ها UC2: Considering technologies

• UC2: طراحی معماری UC2: Laying out the architecture

• UC2: طراحی عناصر اصلی UC2: Designing key elements

4. UC3: تجزیه و تحلیل مشتری 4. UC3: Customer Analytics

• UC3: تجزیه و تحلیل مشکل UC3: Analyzing the problem

• UC3: تشریح راه حل UC3: Outlining the solution

• UC3: با توجه به فن آوری ها UC3: Considering technologies

• UC3: طراحی معماری UC3: Laying out the architecture

• UC3: طراحی عناصر اصلی UC3: Designing key elements

5. UC4: کوپن موبایل در زمان واقعی 5. UC4: Real-Time Mobile Couponing

• UC UC4: Analyzing the problem

• UC4: تشریح راه حل UC4: Outlining the solution

• UC4: با توجه به فن آوری ها UC4: Considering technologies

• UC4: طراحی معماری UC4: Laying out the architecture

• UC4: طراحی عناصر اصلی UC4: Designing key elements

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps