آموزش موارد و چارچوب های یادگیری عمیق در AWS
Deep Learning Instances and Frameworks on AWS
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
مقدمه ای بر AMI های یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning AMIs
-
بررسی اجمالی Overview
-
یادگیری عمیق در AWS Deep Learning on AWS
-
AWS محاسبه برای یادگیری عمیق AWS Compute for Deep Learning
-
عمیق یادگیری AMI ها Deep Learning AMIs
-
انواع نمونه برای یادگیری عمیق Instance Types for Deep Learning
-
خلاصه Summary
استفاده از AMI های یادگیری عمیق Leveraging Deep Learning AMIs
-
بررسی اجمالی Overview
-
DLAMI غواصی عمیق DLAMI Deep Dive
-
راه اندازی یک نمونه DLAMI Launching a DLAMI Instance
-
پیکربندی نمونه DLAMI ما Configuring Our DLAMI Instance
-
استفاده از چارچوب های یادگیری عمیق Leveraging Deep Learning Frameworks
-
خلاصه Summary
مدیریت موارد یادگیری عمیق Managing Deep Learning Instances
-
بررسی اجمالی Overview
-
نظارت ، ارتقا و عملکرد Monitoring, Upgrades, and Performance
-
نظارت بر نمونه های DLAMI با CloudWatch Monitoring DLAMI Instances with CloudWatch
-
بررسی اجمالی استنباط الاستیک Elastic Inference Overview
-
استفاده از استنباط الاستیک با DLAMI Utilizing Elastic Inference with the DLAMI
-
بررسی اجمالی ظروف یادگیری عمیق Deep Learning Containers Overview
-
استفاده از ظروف یادگیری عمیق Utilizing Deep Learning Containers
-
خلاصه Summary
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/aa9f
آموزش شبکه های عصبی مکرر (RNN): یادگیری عمیق برای توالی ها و سری های زمانی
Recurrent Neural Networks (RNNs): Deep Learning for Sequences and Time Series
شبکه‌های عصبی مکرر (RNN) در پردازش توالی‌ها برتری دارند و آنها را برای تحلیل و پیش‌بینی داده‌های سری زمانی با وابستگی‌های زمانی ایده‌آل می‌سازد.
آموزش یادگیری عمیق: مقدمه ای عملی از دیدگاه برنامه نویس اندروید
Deep Learning: A Practical Introduction from an Android Dev Perspective
Droidcon SF 2019 | یادگیری عمیق: مقدمه ای عملی از دیدگاه برنامه نویس اندروید | خواکیم ورگس
آموزش ساخت مدلهای یادگیری عمیق با استفاده از Apache MXNet
Building Deep Learning Models Using Apache MXNet
Apache MXNet یک چارچوب یادگیری عمیق است که ریشه در خدمات وب آمازون (AWS) دارد و یک جایگزین قدرتمند برای TensorFlow است. این دوره به شما می آموزد که چگونه نمودارهای محاسبه پویا و استاتیک را با استفاده از Gluon API بسازید.
آموزش عمیق یادگیری چیست؟
What is Deep Learning?
این دوره مقدماتی مروری بر مفاهیم Deep Learning (DL) را ارائه می دهد. در این دوره ، ما در مورد خدمات AWS موجود برای DL بحث می کنیم و مطالعه موردی مشتری AWS را که با DL نوآوری دارد ، مرور می کنیم.
David Tucker
دیوید یک مشاور توسعه ابر برنده جایزه Webby است که بر برنامه های وب بومی ، تلفن همراه و اینترنت اشیا cloud ابری تمرکز دارد. دیوید برای بیش از پانزده سال به عنوان مشاور ، توسعه نرم افزار سفارشی را در سیستم عامل های در حال ظهور برای شرکت هایی مانند FedEx ، AT&T ، Sony Music ، Intel ، Comcast ، هرمان میلر ، Principal Financial و Adobe (و همچنین بسیاری دیگر) هدایت کرده است. دیوید با کارهای منتشر شده برای O'Reilly و Lynda.com مرتباً در زمینه دیجیتال می نویسد و صحبت می کند. او برای Mashable ، Smashing Magazine و VentureBeat نویسندگی کرده و در رویدادهایی مانند AdTech ، Interop و Adobe Max سخنرانی کرده است.
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.