آموزش ماشین گواهی AWS - تخصص (MLS-C01) آمادگی گواهی: 1 مهندسی داده
AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 1 Data Engineering
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
به متخصص MLOps و CTO Noah Gift بپیوندید تا همه چیز را در مورد مهندسی داده بیاموزید و برای بخش مهندسی داده گواهینامه AWS Certified Machine Learning – Speciality (MLS-C01) آماده شوید. نوح پس از آشنایی با پیش نیازهای فناوری و ابزارهایی که استفاده خواهید کرد، به ایجاد مخازن داده، شناسایی و پیاده سازی راه حل های جذب و تبدیل داده ها، طراحی و اجرای راه حل های انبار داده، و امکان دسترسی و کشف داده ها می پردازد. او همچنین دموهای عملی AWS Batch، توابع مرحله، EMR Spark و موارد دیگر را ارائه می‌کند.
این دوره توسط Noah Gift ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
سرفصل ها و درس ها
معرفی Introduction
-
نمای کلی (در حال انجام) Overview (In progress)
-
پیش نیازهای فناوری Technology prerequisites
-
از SageMaker Studio Lab استفاده کنید Use SageMaker Studio Lab
-
AWS CloudShell را یاد بگیرید Learn AWS CloudShell
-
مزیت فضای کاری توسعه دهندگان ابری The cloud developer workspace advantage
-
نمونه اولیه APIهای هوش مصنوعی در AWS با CloudShell و Bash Prototype AI APIs on AWS with CloudShell and Bash
-
استفاده از AWS Cloud9 با Amazon CodeWhisperer Using AWS Cloud9 with Amazon CodeWhisperer
1. ایجاد مخازن داده برای یادگیری ماشین 1. Create Data Repositories for Machine Learning
-
حوزه اول: مقدمه Domain one: Introduction
-
ذخیره سازی داده ها Data storage
-
تعیین رسانه های ذخیره سازی Determine storage mediums
-
از نسخه ی نمایشی S3 استفاده کنید Use S3 demo
2. شناسایی و پیاده سازی یک راه حل بلع داده ها 2. Identify and Implement a Data Ingestion Solution
-
سبک های شغلی دسته ای در مقابل جریان Job styles batch vs. streaming
-
خطوط لوله انتقال داده Data ingestion pipelines
-
نسخه ی نمایشی دسته ای AWS AWS Batch demo
-
نسخه ی نمایشی تابع مرحله Step Function demo
3. شناسایی و پیاده سازی یک راه حل تبدیل داده ها 3. Identify and Implement a Data Transformation Solution
-
تبدیل داده ها در حال انتقال Transform data in transit
-
MapReduce مخصوص ML را مدیریت کنید Handle ML-specific MapReduce
-
نسخه ی نمایشی EMR Spark EMR Spark demo
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/5cce3f
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات