مسترکلاس پایتون: بوت‌کمپ جامع آموزش پایتون برای مبتدیان - آخرین آپدیت

دانلود Python Masterclass: Complete Python Bootcamp for Beginners

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پایتون را از صفر با پروژه‌های واقعی بیاموزید. ساخت اپلیکیشن‌ها، بازی‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین. تسلط بر زبان برنامه‌نویسی پایتون از سطح صفر آموزش اتوماسیون، ساخت بازی، اپلیکیشن‌های وب و توسعه نرم‌افزار به‌کارگیری پایتون برای پروژه‌های علوم داده و یادگیری ماشین تحلیل و دستکاری داده‌ها با استفاده از مجموعه‌داده‌های واقعی آموزش گردش کار یادگیری ماشین و ساخت مدل‌های پیش‌بین تسلط بر ابزارهایی مانند Pandas، Matplotlib، Seaborn و Scikit Learn برنامه‌نویسی حرفه‌ای در پایتون طبق بهترین استانداردهای کدنویسی یادگیری کدنویسی از طریق پروژه‌ها و دیتاست‌های واقعی تمرین کدنویسی کاربردی در هر فصل ایجاد پورتفولیویی از پروژه‌ها برای درخواست استخدام به عنوان توسعه‌دهنده پایتون پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه قبلی در برنامه‌نویسی - من هر آنچه لازم است را به شما آموزش می‌دهم بدون نیاز به نرم‌افزارهای پولی - من مرحله به مرحله نحوه نصب و راه‌اندازی پایتون را به شما می‌گویم سیستم مک یا ویندوز متصل به اینترنت

به مسترکلاس پایتون: بوت‌کمپ جامع آموزش پایتون برای مبتدیان خوش آمدید!

این تنها دوره‌ای است که نیاز دارید تا کدنویسی در پایتون را بیاموزید. با کمتر از ۱۰ ساعت آموزش ویدئویی شامل: علوم داده، بصری‌سازی داده‌ها، توسعه اپلیکیشن‌های وب و یادگیری ماشین، این بهترین راه برای شروع کدنویسی است! تمام دوره پروژه-محور است تا یادگیری جذاب‌تر شود و شما تجربه عملی نوشتن کد در پایتون را کسب کنید.

با شروع از مبانی نحوه عملکرد پایتون و اجرای کد روی کامپیوتر، دانش خود را از پایه می‌سازید. حتی با صفر تجربه برنامه‌نویسی، اطمینان دارم که این دوره شما را از یک مبتدی به یک توسعه‌دهنده باتجربه پایتون تبدیل می‌کند.

  • در این دوره آخرین ابزارها و تکنولوژی‌های مورد استفاده در شرکت‌های بزرگی مانند اپل، گوگل، نتفلیکس و آمازون آموزش داده می‌شود.

  • کل دوره پروژه-محور است و شامل آزمون‌ها و تمرینات کدنویسی می‌شود تا یادگیری عملی شما تضمین گردد.

  • سرفصل‌های آموزشی با تست مداوم و بازخورد دانشجویان توسعه یافته است.

  • دوره به طور مداوم با محتوای جدید به‌روزرسانی می‌شود تا همواره مطابق با آخرین تغییرات باشد.


من شما را از طریق آموزش‌های ویدئویی، توضیحات بصری و ضبط صفحه کدنویسی زنده راهنمایی می‌کنم تا هر آنچه برای موفقیت به عنوان یک توسعه‌دهنده پایتون نیاز دارید، بیاموزید.

این دوره شامل کمتر از ۱۰ ساعت آموزش ویدئویی HD است و دانش برنامه‌نویسی شما را از طریق پروژه‌های دنیای واقعی ارتقا می‌دهد.


در طول این دوره، ابزارها و تکنولوژی‌های زیر را پوشش خواهیم داد:

  • Python 3 - آخرین نسخه پایتون

  • VS Code - ویرایشگر کد انتخابی

  • مبانی پایتون (Python Fundamentals)

  • ساختارهای داده (Data Structures)

  • حلقه‌ها (Loops)

  • دستورات شرطی (If Statements)

  • توابع (Functions)

  • ماژول‌ها (Modules)

  • Pandas

  • Numpy

  • Matplotlib

  • Seaborn

  • Scikit learn

  • Streamlit

  • توسعه اپلیکیشن‌های وب

  • یادگیری ماشین (Machine Learning)

  • رگرسیون (Regression)

  • طبقه‌بندی (Classification)

  • پیش‌بینی مقادیر با یادگیری ماشین

  • و بسیاری موارد دیگر!


در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود به طور روان با پایتون برنامه‌نویسی کنید و اپلیکیشن‌ها، بازی‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین خود را بسازید. پس همین امروز ثبت‌نام کنید و سفر پایتون خود را آغاز کنید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مرور کلی دوره Course Overview

  • دانلود نرم‌افزارهای مورد نیاز Download the Required Software

  • شروع کدنویسی در پایتون Start Coding in Python

مبانی پایتون Python Fundamentals

  • انواع داده‌های پایه Basic Data Types

  • متغیرها Variables

  • عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای Logical & Comparison Operators

  • توابع Functions

  • لیست‌ها Lists

  • دیکشنری‌ها Dictionaries

  • سایر ساختارهای داده Other Data Structures

  • فرمت‌بندی رشته‌ها String Formatting

  • آزمون دانش مبانی پایتون Test your knowledge on Python Fundamentals

  • منابع Resources

حلقه‌ها و دستورات شرطی Loops and If Statements

  • دستورات شرطی If If Statements

  • حلقه‌ها: حلقه While Loops: While Loop

  • حلقه‌ها: حلقه For Loops: For Loop

  • لیست کامپرهنشن (List Comprehension) List Comprehension

  • دستورات Break, Continue و Pass Break, Continue, Pass Statements

  • منابع Resources

توابع Functions

  • تنظیم مقادیر پیش‌فرض Setting Default Values

  • آرگومان‌ها و آرگومان‌های کلیدواژه‌ای Arguments and Keyword Arguments

  • توابع لمبدا (Lambda) Lambda Functions

  • متغیرهای محلی در مقابل جهانی Local vs Global Variables

  • منابع Resources

ماژول‌ها و پکیج‌ها Modules and Packages

  • ماژول‌های داخلی پایتون Python's Built-in Modules

  • ماژول‌های خارجی External Modules

  • ساخت ماژول‌های شخصی Creating Your Own Modules

  • ساخت یک generator رمز عبور تصادفی Build a Random Password Generator

  • منابع Resources

توسعه اپلیکیشن وب Web App Development

  • ساخت اولین اپلیکیشن وب Building Our First Web App

  • بازی کوییز دانستنی‌ها Trivia Quiz Game

  • بازی حدس عدد Number Guessing Game

  • منابع Resources

علوم داده Data Science

  • دفترچه‌های جوپیتر (Jupyter Notebooks) Jupyter Notebooks

  • دیتافریم پانداز (Pandas DataFrame) The Pandas DataFrame

  • جایگزینی و دریافت داده‌ها با پانداز Data Sourcing with Pandas

  • کاوش داده‌ها با پانداز Data Exploration with Pandas

  • پاک‌سازی داده‌ها با پانداز Data Cleaning with Pandas

  • دستکاری داده‌ها با پانداز Data Manipulation with Pandas

  • منابع Resources

  • مجموعه داده‌ها (Datasets) Datasets

بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization

  • مبانی بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib Data Visualization Basics with Matplotlib

  • بصری‌سازی پیشرفته داده‌ها با Seaborn Advanced Data Visualization with Seaborn

  • آزمون دانش بصری‌سازی داده‌ها Test your knowledge on Data Visualization

  • منابع Resources

  • مجموعه داده‌ها (Datasets) Datasets

یادگیری ماشین Machine Learning

  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

  • پروژه طبقه‌بندی (Classification) Classification Project

  • مدل‌های طبقه‌بندی Classification Models

  • پروژه رگرسیون (Regression) Regression Project

  • منابع Resources

  • مجموعه داده‌ها (Datasets) Datasets

گام‌های بعدی Next Steps

  • درس جایزه (Bonus) Bonus Lecture

نمایش نظرات

مسترکلاس پایتون: بوت‌کمپ جامع آموزش پایتون برای مبتدیان
جزییات دوره
7.5 hours
51
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
162
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Aron Sarosi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Aron Sarosi Aron Sarosi

توسعه‌دهنده و مدرس ارشد