لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هادوپ (Hadoop): تحلیل، پیکربندی و مدیریت دادههای عظیم (Big Data)
- آخرین آپدیت
دانلود Hadoop: Analyze, Configure & Manage Big Data
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با گذراندن این دوره، فراگیران قادر خواهند بود چالشهای دادههای عظیم (Big Data) را شناسایی کنند، معماری هادوپ را شرح دهند، HDFS را برای ذخیرهسازی توزیعشده پیکربندی کنند، برنامههای MapReduce را اجرا نمایند و تکنیکهای پیشرفته مدیریت کلاستر را به کار گیرند. همچنین شرکتکنندگان توانایی اعتبارسنجی سلامت سیستم، پیادهسازی تحمل خطا (Fault Tolerance) و یکپارچهسازی برنامههای جاوا با هادوپ برای کاربردهای دنیای واقعی را توسعه خواهند داد.
این برنامه جامع با یک رویکرد ساختاریافته، از مبانی Big Data شروع شده و به تدریج به سمت عملیات پیشرفته هادوپ پیش میرود. فراگیران از طریق مباحثی چون کالبدشکافی عملیات نوشتن/خواندن، پیادهسازی Word Count، مدیریت هادوپ، دستورات شل (Shell)، آگاهی از رک (Rack Awareness)، چکپوینتینگ، حالت ایمن (Safe Mode) و فعالسازی دیتانودها (DataNode Commissioning)، هم دانش تئوری و هم مهارتهای عملی را کسب میکنند.
آنچه این دوره را منحصر به فرد میکند، ادغام سه مسیر آموزشی — Big Data Hadoop، معماری هادوپ و HDFS، و هادوپ در Cloudera — در یک سفر یادگیری متوالی و منسجم است. برخلاف آموزشهای تکبعدی، این دوره مبانی را با مدیریت عملیاتی و نگهداری سیستم ترکیب میکند و فراگیران را برای هر دو نقش توسعهدهندگی و عملیاتی آماده میسازد.
در پایان دوره، فراگیران به مهارتهای صنعتی برای مدیریت کلاسترهای هادوپ، پردازش مجموعهدادههای عظیم و تضمین قابلیت اطمینان سیستم در محیطهای سازمانی مجهز خواهند شد.
سرفصل ها و درس ها
مبانی دادههای عظیم و مفاهیم اولیه هادوپ
Big Data Foundations & Hadoop Basics
مقدمهای بر Big Data و هادوپ
Introduction to Big Data Hadoop
سناریوهای کاربرد Big Data در هادوپ
Scenario of Big Data Hadoop
نمایش نظرات