آموزش هادوپ (Hadoop): تحلیل، پیکربندی و مدیریت داده‌های عظیم (Big Data) - آخرین آپدیت

دانلود Hadoop: Analyze, Configure & Manage Big Data

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با گذراندن این دوره، فراگیران قادر خواهند بود چالش‌های داده‌های عظیم (Big Data) را شناسایی کنند، معماری هادوپ را شرح دهند، HDFS را برای ذخیره‌سازی توزیع‌شده پیکربندی کنند، برنامه‌های MapReduce را اجرا نمایند و تکنیک‌های پیشرفته مدیریت کلاستر را به کار گیرند. همچنین شرکت‌کنندگان توانایی اعتبارسنجی سلامت سیستم، پیاده‌سازی تحمل خطا (Fault Tolerance) و یکپارچه‌سازی برنامه‌های جاوا با هادوپ برای کاربردهای دنیای واقعی را توسعه خواهند داد. این برنامه جامع با یک رویکرد ساختاریافته، از مبانی Big Data شروع شده و به تدریج به سمت عملیات پیشرفته هادوپ پیش می‌رود. فراگیران از طریق مباحثی چون کالبدشکافی عملیات نوشتن/خواندن، پیاده‌سازی Word Count، مدیریت هادوپ، دستورات شل (Shell)، آگاهی از رک (Rack Awareness)، چک‌پوینتینگ، حالت ایمن (Safe Mode) و فعال‌سازی دیتانودها (DataNode Commissioning)، هم دانش تئوری و هم مهارت‌های عملی را کسب می‌کنند. آنچه این دوره را منحصر به فرد می‌کند، ادغام سه مسیر آموزشی — Big Data Hadoop، معماری هادوپ و HDFS، و هادوپ در Cloudera — در یک سفر یادگیری متوالی و منسجم است. برخلاف آموزش‌های تک‌بعدی، این دوره مبانی را با مدیریت عملیاتی و نگهداری سیستم ترکیب می‌کند و فراگیران را برای هر دو نقش توسعه‌دهندگی و عملیاتی آماده می‌سازد. در پایان دوره، فراگیران به مهارت‌های صنعتی برای مدیریت کلاسترهای هادوپ، پردازش مجموعه‌داده‌های عظیم و تضمین قابلیت اطمینان سیستم در محیط‌های سازمانی مجهز خواهند شد.

سرفصل ها و درس ها

مبانی داده‌های عظیم و مفاهیم اولیه هادوپ Big Data Foundations & Hadoop Basics

  • مقدمه‌ای بر Big Data و هادوپ Introduction to Big Data Hadoop

  • سناریوهای کاربرد Big Data در هادوپ Scenario of Big Data Hadoop

  • کالبدشکافی عملیات نوشتن (Write Anatomy) Write Anatomy

  • ادامه کالبدشکافی عملیات نوشتن Continuation of Write Anatomy

  • کالبدشکافی عملیات خواندن (Read Anatomy) Read Anatomy

  • ادامه کالبدشکافی عملیات خواندن Continuation of Read Anatomy

  • پیاده‌سازی Word Count در هادوپ Word Count in Hadoop

  • اجرای اپلیکیشن هادوپ Running Hadoop Application

  • ادامه اجرای اپلیکیشن هادوپ Continuation Hadoop Application

  • کار بر روی برنامه نمونه Working on Sample Program

  • ایجاد متد Map Creating Method Map

  • مقادیر تکرارپذیر (Iterable Values) Iterable Values

  • مسیر خروجی (Output Path) Output Path

  • مدیریت خطاهای Catch Box Scary Catch Box

کار عملی با مفاهیم بنیادی هادوپ Hands-On with Hadoop Fundamentals

  • داده‌های عظیم (Big Data) چیست؟ What is Big Data

  • پردازش داده‌های عظیم Processing Big Data

  • ذخیره‌سازی و پردازش توزیع‌شده Distributed storage and processing

  • درک مفهوم Map Reduce Understanding Map Reduce

  • مقدمه‌ای بر بخش دوم Introduction to module 2

  • آشنایی با محیط Cloudera Introduction to Cloudera environment

  • درک محیط نصب شده هادوپ در Cloudera Understanding hadoop environment installed on Cloudera

  • درک پیکربندی متادیتا در هادوپ Understanding metadata configuration on hadoop

  • آشنایی با رابط کاربری وب HDFS و HUE Understanding HDFS web UI and HUE

  • دستورات شل HDFS HDFS shell commands

  • سایر دستورات کاربردی شل HDFS Few more HDFS shell commands

  • دسترسی به HDFS از طریق برنامه جاوا Accesing HDFS through Java program

پیاده‌سازی HDFS و یکپارچه‌سازی با جاوا Applied HDFS and Java Integration

  • مقدمه‌ای بر مدیریت هادوپ (Hadoop Admin) Introduction to Hadoop Admin

  • محدودیت‌های سیستم‌های موجود Limitations of Existing System

  • ویژگی‌های کلیدی هادوپ Hadoop Key Characteristics

  • سیستم فایل توزیع‌شده هادوپ (HDFS) Hadoop Distributed File System

  • لایه ذخیره‌سازی هادوپ Storage Layer of Hadoop

  • اجزای اصلی هادوپ نسخه 1.0 Hadoop 1.0 Core Components

  • تصاویر سیستم فایل (FS Images) FS Images

  • نام‌گره ثانویه (Secondary Name Node) Secondary Name Node

تسلط بر معماری هادوپ Mastering Hadoop Architecture

  • معماری HDFC HDFC Architecture

  • سیاست جایگذاری بلوک‌ها (Block Placement Policy) Block Placement Policy

  • تکالیف و تمرینات Assignments

  • راه‌اندازی کلاستر معماری هادوپ Hadoop Architecture Cluster Setup

  • نصب هادوپ در VMware Workstation Installation of Hadoop in Vmware Workstation

  • نصب پکیج‌های هادوپ Hadoop Package Installation

  • پیکربندی Host Name و Gateway Configuration of Host Name and Gateway

  • کپی فایل ISO به Centos Copying of ISO File to Centos

  • نصب SSH با استفاده از Yum Installation of SSH File Using Yum

  • کپی کلید عمومی به Authorized Key در SSH Copy the Public Key to Authorized Key in SSH

  • تنظیم اندازه بلوک و مپینگ Setup for Block Size and Mapped

  • ایجاد SSH keygen برای کاربر HD Create SSH -keygen for HD User

  • راه اندازی Map Reduce در هادوپ Start the Map Reduce in Hadoop

  • ایجاد کلون برای هادوپ Creating a Clone for Hadoop

پیکربندی‌ها و مدیریت کلاستر Configurations and Cluster Management

  • تغییر نام میزبان (Hostname) Changing the Hostname

  • پیکربندی سایت هادوپ Configuring Hadoop Site

  • پیکربندی فایل Slave Slave File Configuration

  • ایجاد NameNode و DataNode در هادوپ Creating Name node and Data Node In Hadoop

  • درک عمیق HDFS Understanding HDFS

  • فایل‌های پیکربندی اصلی هادوپ Hadoop Core Config Files

  • کلاستر هادوپ و SSH بدون رمز عبور Hadoop Cluster and Password less SSH

  • پیکربندی Rack Awareness (آگاهی از رک) Configuring Rack Awareness

  • ادامه پیکربندی Rack Awareness Configuring Rack Awareness Continues

  • اجرای گزارش DFS Admin Running DFS Admin Report

  • هادوپ Map Reduce Hadoop Map Reduce

  • اجرای Hadoop NameNode Running Hadoop NameNode

  • اجرای دستورات هادوپ Executing Hadoop Command

عملیات پیشرفته HDFS و نگهداری کلاستر Advanced HDFS Operations & Cluster Maintenance

  • نوشتن فایل در کلاستر هادوپ Writing File in Hadoop Cluster

  • درک دستورات FS Understanding FS Command

  • دایرکتوری‌های داده Directories of Data

  • بررسی سیستم فایل (File System Check) Fie System Check

  • نوشتن داده‌ها در HDFS Writing Data in HDFS

  • گره چک‌پوینتینگ (Checkpointing Node) Checkpointing Node

  • ادغام متادیتا Merging the Metadata

  • کلاستر در حالت ایمن (Safe Mode) Cluster in Safe Mode

  • کلاستر در حالت تعمیر و نگهداری Cluster in Maintainance Mode

  • فعال‌سازی دیتانودها (Commissioning) Commissioning of Data Nodes

  • نام‌گره (Name Node) Name Node

  • اعتبارسنجی دیتانود Validating the Data Node

  • ملاحظات ذخیره‌سازی Storage Considerations

نمایش نظرات

آموزش هادوپ (Hadoop): تحلیل، پیکربندی و مدیریت داده‌های عظیم (Big Data)
جزییات دوره
16h 27m
74
(آخرین آپدیت)
141
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده