آموزش طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای تحلیل مقیاس سازمانی با استفاده از Microsoft Azure و Microsoft Power BI (DP-500)

سرفصل ها و درس ها

با Microsoft Purview یک چشم انداز داده را اداره کنید Govern a Data Landscape with Microsoft Purview

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی مایکروسافت Purview Introducing Microsoft Purview

• نقطه نظر The Point of Purview

• منبع Purview را مستقر کنید Deploy the Purview Resource

• یک شناسه مدیریت شده اختصاص داده شده توسط کاربر را پیکربندی کنید Configure a User Assigned Managed Identity

• ثبت و اسکن داده ها Register and Scan Data

• دارایی های کاتالوگ را مرور و ویرایش کنید Browse and Edit Catalog Assets

• نتیجه Conclusion

مدیریت Power BI با Powershell و REST API Administer Power BI with Powershell and REST APIs

• بررسی اجمالی Overview

• مدیریت Power BI را خودکار کنید Automate Power BI Administration

• یک پرایمر در PowerShell A Primer on PowerShell

• وارد شوید و اطلاعات Power BI را دریافت کنید Login and Get Power BI Data

• داده های مدیریت Power BI را تغییر دهید Change Power BI Admin Data

• برای مدیریت REST API آماده شوید Prepare for REST API Administration

• نتیجه Conclusion

Power BI را در یک زیرساخت موجود ادغام کنید Integrate Power BI into an Existing Infrastructure

• بررسی اجمالی Overview

• ادغام Power BI در یک زیرساخت موجود Integrating Power BI In An Existing Infrastructure

• برنامه ریزی برای یکپارچه سازی Power BI Plan for Power BI Integration

• تنظیمات ظرفیت را پیکربندی کنید Configure Capacity Settings

• استقرار و استفاده از دروازه داده در محل Deploy and Use an On-Premises Data Gateway

• به Azure Data Lake Storage Gen 2 متصل شوید Connect to Azure Data Lake Storage Gen 2

• نتیجه Conclusion

از کنترل منبع با منابع Power BI استفاده کنید Utilize Source Control with Power BI Resources

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی Source Control در Analytics Introducing Source Control in Analytics

• دوره سقوط Github The Github Crash Course

• استخراج یک مدل داده Extract a Data Model

• استفاده از کنترل منبع در Azure Synapse Leveraging Source Control in Azure Synapse

• نتیجه Conclusion

استقرار و مدیریت مجموعه داده ها با استفاده از نقاط پایانی XMLA Deploy and Manage Datasets Using XMLA Endpoints

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی XMLA Endpoint Introducing the XMLA Endpoint

• نقطه پایانی XMLA (و APIها) The Point of the XMLA Endpoint (and APIs)

• پرس و جو و پردازش با SSMS Querying and Processing with SSMS

• استقرار مدل های داده با ویرایشگر جدول 3 Deploying Data Models with Tabular Editor 3

• اتصال به XMLA با DAX Studio Connecting to XMLA with DAX Studio

• مقایسه طرحواره و استقرار با ALM Toolkit Schema Compare and Deployment with ALM Toolkit

• نتیجه Conclusion

خطوط لوله استقرار Power BI را پیاده سازی کنید Implement Power BI Deployment Pipelines

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی Power BI Pipelines Introducing Power BI Pipelines

• خطوط لوله چگونه کار می کنند How Pipelines Work

• فضاهای کاری پریمیوم را ایجاد کنید Create the Premium Workspaces

• استقرار گزارش از طریق تولید Deploy a Report through Production

• مدیریت گزینه های استقرار Manage Deployment Options

• خودکارسازی خطوط لوله با Azure DevOps Automate Pipelines with Azure DevOps

• خلاصه کردن خطوط لوله Power BI Summarizing Power BI Pipelines

• نتیجه Conclusion

مفاهیم ETL و Data Warehouse را درک کنید Understand ETL and Data Warehouse Concepts

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی مفاهیم انبار داده Introducing Data Warehouse Concepts

• طرح های انبار داده Data Warehouse Designs

• مفاهیم ETL ETL Concepts

• سایر منابع انبار داده Other Data Warehouse Resources

• نتیجه Conclusion

یک استخر اختصاصی SQL را در Azure Synapse پیاده سازی کنید، بارگذاری کنید، و پرس و جو کنید Implement, Load, and Query a Dedicated SQL Pool in Azure Synapse

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی مدیریت یک استخر اختصاصی SQL Introducing Managing a Dedicated SQL Pool

• جداول ایجاد کنید Create Tables

• داده های مرحله را در جداول مرحله بندی قرار دهید Stage Data into Staging Tables

• بارگذاری داده ها در یک جدول ابعاد Load Data into a Dimension Table

• پرس و جو داده ها در انبار داده Query Data in a Data Warehouse

• خلاصه اجرای انبار داده Summarizing Data Warehouse Implementation

• نتیجه Conclusion

پرس و جو داده ها با استخرهای SQL بدون سرور Query Data with Serverless SQL Pools

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی Querying با استخرهای SQL بدون سرور Introducing Querying with Serverless SQL Pools

• نکته SQL Pools را درک کنید Understand the Point of SQL Pools

• یک پرس و جو پایه بدون سرور انجام دهید Perform a Basic Serverless Query

• فایل های JSON را جستجو کنید Query JSON Files

• پرس و جو در مسیر فایل Query Into a Filepath

• یک پایگاه داده از منابع خارجی ایجاد کنید Create a Database of External Sources

• نتیجه Conclusion

پرس و جو و تجسم داده ها با استفاده از Apache Spark در Azure Synapse Query and Visualize Data Using Apache Spark in Azure Synapse

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی Apache Spark Pools Introducing Apache Spark Pools

• استخر Apache Spark را مستقر کنید Deploy an Apache Spark pool

• یک پرس و جو اولیه Pyspark را انجام دهید Perform a basic Pyspark Query

• یک طرحواره تعریف کنید و نتایج پرس و جو را فیلتر کنید Define a Schema and Filter Query Results

• ایجاد یک کاتالوگ Create a Catalog

• پرس و جو داده ها با آپاچی اسپارک Query Data with Apache Spark

• نتیجه Conclusion

از تابع ML PREDICT T-SQL استفاده کنید Use the ML PREDICT T-SQL Function

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی تابع PREDICT Introducing the PREDICT Function

• یک محیط توسعه دهنده ML تنظیم کنید Set Up an ML Dev Environment

• فایل ONNX را ایجاد کنید Generate the ONNX File

• مدل را در انبار داده بارگیری کنید Load the Model into the Data Warehouse

• داده ها را در انبار داده بارگیری کنید Load the Data into the Data Warehouse

• نتیجه Conclusion

منابع داده پیشرفته را با استفاده از Power BI جستجو کنید Query Advanced Data Sources using Power BI

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی جستجوی پیشرفته منبع داده در Power BI Introducing Advanced Data Source Querying in Power BI

• یک پرایمر در داده های JSON A Primer on JSON Data

• به فایل‌های JSON متصل شوید و از آنها درخواست کنید Connect to and Query JSON Files

• به یک API متصل شوید Connect to an API

• به فایل های پارکت متصل شوید Connect to Parquet Files

• یک مدل ML تنظیم کنید Set Up a ML Model

• از مدل ML در Power Query استفاده کنید Consume the ML Model in Power Query

• استقرار و تازه سازی مدل Deploy and Refresh the Model

• نتیجه Conclusion

مفاهیم مقیاس پذیری مدل داده های سازمانی را درک کنید Understand Enterprise Data Model Scalability Concepts

• بررسی اجمالی Overview

• درک طرح های مقیاس پذیری مدل داده Understanding Data Model Scalability Designs

• گزینه های حالت ذخیره سازی خود را بدانید Understand Your Storage Mode Options

• حالت ذخیره سازی واردات The Import Storage Mode

• حالت ذخیره سازی DirectQuery The DirectQuery Storage Mode

• حالت ذخیره سازی ترکیبی The Composite Storage Mode

• طراحی با مقیاس پذیری در ذهن Designing with Scalability in Mind

• نتیجه Conclusion

استقرار Power BI Dataflows Deploy Power BI Dataflows

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی Power BI Dataflows Introducing Power BI Dataflows

• جریان داده چگونه کار می کند How Dataflows Work

• یک Dataflow را مستقر کنید Deploy a Dataflow

• برنامه‌های تازه‌سازی را تنظیم کنید Set up Refresh Schedules

• ویرایش و افزودن منابع داده اضافی Edit and Add Additional Datasources

• نگهداری و تایید جریان داده Maintaining and Endorsing Dataflows

• نتیجه Conclusion

بهینه سازی Power Query و گزارش عملکرد Optimize Power Query and Report Performance

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی بهینه سازی Power Query Introducing Power Query Optimization

• ردیابی تشخیصی پاور کوئری Power Query Diagnostic Tracing

• تحلیلگر گزارش Report Analyzer

• ردیابی با SQL Profiler Tracing with SQL Profiler

• برنامه متریک ظرفیت برتر Premium Capacity Metrics App

• رفع پرس و جوهای بومی Fix Native Queries

• AutoDate را حذف کنید Remove AutoDate

• نتیجه Conclusion

ایجاد گروه های محاسبه در ویرایشگر جدولی Create Calculation Groups in Tabular Editor

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی گروه های محاسباتی Introducing Calculation Groups

• مشکل را با اندازه گیری ها درک کنید Understand the Problem with Measures

• کاوش گروه های محاسبه Explore Calculation Groups

• موارد محاسبه شده را ایجاد کنید Create Calculated Items

• گروه محاسبه را پاک کنید Clean Up the Calculation Group

• جمع بندی گروه های محاسباتی Summarizing Calculation Groups

• چالش: از طریق آزمایشگاه خودتان کار کنید! Challenge: Work Through Your Own Lab!

• نتیجه Conclusion

با استفاده از ویرایشگر پیشرفته Power Query کوئری ها، توابع و پارامترها را ایجاد کنید Create Queries, Functions, and Parameters by using the Power Query Advanced Editor

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی M در ویرایشگر پیشرفته Introducing M in the Advanced Editor

• Syntax ویرایشگر پیشرفته را درک کنید Understand the Advanced Editor Syntax

• یک تابع پایه ایجاد کنید Create a Basic Function

• یک تابع با شرایط ایجاد کنید Create a Function with Conditions

• یک تابع جدول ایجاد کنید Create a Table Function

• نتیجه Conclusion

امنیت سطح ردیف و شی را پیاده سازی کنید Implement Row and Object Level Security

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی Row و Object Level Security Introducing Row and Object Level Security

• امنیت سطح ردیف و شی را درک کنید Understand Row and Object Level Security

• امنیت سطح ردیف ثابت را پیاده سازی کنید Implement Fixed Row Level Security

• امنیت سطح ردیف پویا را پیاده سازی کنید Implement Dynamic Row Level Security

• ملاحظات امنیتی سطح ردیف DirectQuery DirectQuery Row Level Security Considerations

• امنیت سطح شی را پیاده سازی کنید Implement Object Level Security

• نتیجه Conclusion

از مدل های DirectQuery و داده های ترکیبی استفاده کنید Leverage DirectQuery and Composite Data Models

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی DirectQuery Introducing DirectQuery

• مزایا و معایب DirectQuery - قسمت 1 Pros and Cons of DirectQuery - Part 1

• مزایا و معایب DirectQuery - قسمت 2 Pros and Cons of DirectQuery - Part 2

• تازه‌ساز اصلی DirectQuery Basic DirectQuery Refresher

• حجم کاری Query را کاهش دهید Reduce the Query Workload

• بازه های بازخوانی داشبورد را پیکربندی کنید Configure Dashboard Refresh Intervals

• خلاصه کردن DirectQuery Summarizing DirectQuery

• نتیجه Conclusion

بهینه سازی مدل های داده با استفاده از ابزارهای شخص ثالث Optimize Data Models Using Third-Party Tools

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی بهینه سازی مدل داده با ابزار شخص ثالث Introducing Data Model Optimizations with Third Party Tools

• تجزیه و تحلیل عملکرد Performance Analyzer

• درک موتور VertiPaq - قسمت 1 Understand VertiPaq Engine - Part 1

• درک موتور VertiPaq - قسمت 2 Understand VertiPaq Engine - Part 2

• زمان بندی سرور DAX Studio DAX Studio Server Timings

• معیارهای مدل Model Metrics

• تحلیلگر بهترین روش ها در ویرایشگر جدولی Best Practices Analyzer in Tabular Editor

• خلاصه بهینه سازی مدل داده Summarizing Data Model Optimization

• نتیجه Conclusion

از Advanced Visuals در Power BI استفاده کنید Use Advanced Visuals in Power BI

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی Advanced Power BI Visuals Introducing Advanced Power BI Visuals

• نماهای شخصی سازی شده را پیاده سازی کنید Implement Personalized Views

• پیاده سازی دیدگاه ها Implement Perspectives

• R Visuals ایجاد کنید Create R Visuals

• ساخت پایتون ویژوال Create Python Visuals

• نتیجه Conclusion

گزارش های صفحه بندی شده Power BI را ایجاد کنید Create Power BI Paginated Reports

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی گزارش های صفحه بندی شده Power BI Introducing Power BI Paginated Reports

• قبل از اینکه شروع کنی... Before You Begin...

• اتصال به منبع داده Connecting to a Data Source

• ایجاد مجموعه داده Creating a Dataset

• ایجاد یک جدول ویژوال Creating a Table Visual

• اضافه کردن نمودارها به ویژوال Adding Charts to the Visual

• استقرار یک گزارش صفحه بندی شده در Power BI Deploying a Paginated Report to Power BI

• نتیجه Conclusion