آموزش هوش مصنوعی مولد برای مهندسی داده: نکات قدرت ChatGPT
دانلود Generative AI for Data Engineering: ChatGPT Power Tips
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
مقدمه ای بر ChatGPT برای مهندسی داده Introduction to ChatGPT for data engineering
-
تعیین انتظارات Setting expectations
1. مبانی مهندسی سریع 1. Prompt Engineering Basics
-
درک مهندسی سریع Understanding prompt engineering
-
تله های رایج و راه های اجتناب از آنها Common pitfalls and how to avoid them
-
نوشتن دستورات موثر برای کارهای کدنویسی Writing effective prompts for coding tasks
-
ترکیب چند دستور برای کارهای پیچیده Combining multiple prompts for complex tasks
-
استفاده از دستورات متنی Using contextual prompts
-
پالایش به نتایج بهتر می‌گوید Refining prompts for better results
2. کاربردهای عملی ChatGPT در مهندسی داده 2. Practical Applications of ChatGPT in Data Engineering
-
استفاده از ChatGPT برای اسکریپت های پاکسازی داده ها Using ChatGPT for data cleaning scripts
-
بهینه سازی پرس و جوهای SQL با ChatGPT Optimizing SQL queries with ChatGPT
-
تولید کد مهندسی داده با ChatGPT Generating data engineering code with ChatGPT
-
ChatGPT برای تجزیه و تحلیل داده ها و بینش ChatGPT for data analysis and insights
-
خودکارسازی اسناد با ChatGPT Automating documentation with ChatGPT
-
اشکال زدایی خطوط لوله داده با استفاده از ChatGPT Debugging data pipelines using ChatGPT
3. برنامه های کاربردی پیشرفته در PySpark و Databricks 3. Advanced Applications in PySpark and Databricks
-
تولید کد PySpark با ChatGPT Generating PySpark code with ChatGPT
-
بهینه سازی مشاغل PySpark با استفاده از ChatGPT Optimizing PySpark jobs using ChatGPT
-
استفاده از ChatGPT در نوت بوک های Databricks Using ChatGPT in Databricks notebooks
4. ملاحظات امنیتی و اخلاقی 4. Security and Ethical Considerations
-
حریم خصوصی و امنیت داده ها با ChatGPT Data privacy and security with ChatGPT
-
استفاده از هوش مصنوعی اخلاقی در مهندسی داده Ethical AI usage in data engineering
-
اطمینان از انطباق و حاکمیت داده ها Ensuring compliance and data governance
نتیجه گیری Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/d0d6d5
Deepak Goyal
Azure Cloud Solution Architect
Deepak Goyal یک معمار راه حل ابری Azure است.
Deepak بیش از سیزده سال تجربه فناوری اطلاعات و بیش از ده سال تجربه در زمینه های بزرگ دارد. دنیای داده دیپک به شرکت‌ها کمک می‌کند تا کسب‌وکار خود را با معماری مبتنی بر داده و پلت‌فرم‌های داده‌ای که از ابر مدیریت می‌شوند، توسعه دهند. دیپک عاشق نوشتن در مورد فناوری‌های Azure مانند Data Factory، DataBricks و Snowflake Data Ware است. می‌توانید در وبلاگ فنی با رتبه‌ی بالای او، جایی که او توصیه‌ها و بینش‌هایی را برای کمک به پیشرفت دیگران در این زمینه ارائه می‌دهد، و همچنین در YouTube و LinkedIn، جایی که او ویدیوهای آموزشی در Hadoop، pySpark، Azure و موارد دیگر تولید می‌کند، بیابید.
Deepak بیش از سیزده سال تجربه فناوری اطلاعات و بیش از ده سال تجربه در زمینه های بزرگ دارد. دنیای داده دیپک به شرکت‌ها کمک می‌کند تا کسب‌وکار خود را با معماری مبتنی بر داده و پلت‌فرم‌های داده‌ای که از ابر مدیریت می‌شوند، توسعه دهند. دیپک عاشق نوشتن در مورد فناوری‌های Azure مانند Data Factory، DataBricks و Snowflake Data Ware است. می‌توانید در وبلاگ فنی با رتبه‌ی بالای او، جایی که او توصیه‌ها و بینش‌هایی را برای کمک به پیشرفت دیگران در این زمینه ارائه می‌دهد، و همچنین در YouTube و LinkedIn، جایی که او ویدیوهای آموزشی در Hadoop، pySpark، Azure و موارد دیگر تولید می‌کند، بیابید.
نمایش نظرات