آموزش یادگیری عمیق: از مفهوم تا اجرا - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق 1. Introducción a Deep Learning

• مقدمه هفته اول Introducción semana 1

• شبکه‌های عصبی مصنوعی: پیشینه و تاریخچه Las redes neuronales artificiales: Antecedentes

• شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه Redes neuronales artificiales: Básico

• پیاده‌سازی NN در پایتون برای شبیه‌سازی تابع XOR NN en Python para emular la función XOR

• لایه‌ها و اجزای یک شبکه عصبی Capas y componentes de una NN

• پردازش داده‌ها: انتشار پیشرو (Feed Forward) Procesamiento de datos: Feed-Forward

• پردازش داده‌ها: انتشار پس‌رو (Backward Propagation) Procesamiento de datos: Backward-Propagation

• پاک‌سازی داده‌ها Limpieza de datos

• آماده‌سازی داده‌ها Preparación de datos

• تعریف وزن‌ها و متغیرها با تابع FeedForward Definición de pesos y variables con la función FeedForward

• تابع Backdrop و ساخت شبکه عصبی Función Backdrop y generación de NN

• تجسم و تفسیر خروجی‌ها Visualización e interpretación de salidas

• جمع‌بندی هفته اول Cierre de semana 1

شبکه‌های عصبی با TensorFlow و Keras 2. Redes Neuronales con TensorFlow y Keras

• مقدمه هفته دوم Introducción a la semana 2

• تنسورفلو (Tensorflow) و اهمیت آن Tensorflow y su importancia

• تنسورها Tensores

• نصب TensorFlow و Keras Instalación de Tensorflow y Keras

• تست نصب با تابع XOR Probando la instalación con la función XOR

• تشخیص اعداد دست‌نویس با Keras: پاک‌سازی داده‌ها Dígitos manuscritos con Keras: Limpieza de datos

• تشخیص اعداد دست‌نویس با Keras: ساخت و آموزش شبکه عصبی Dígitos manuscritos con Keras: Construyendo y entrenando la NN

• تشخیص اعداد دست‌نویس با Keras: ارزیابی شبکه عصبی Dígitos manuscritos con Keras: Evaluación de la red neuronal

• تشخیص سرطان سینه با شبکه عصبی Detección de cáncer de mama con NN

• جمع‌بندی هفته دوم Cierre de la semana 2

شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) 3. Redes Neuronales Convolucionales

• مقدمه هفته سوم Introducción a la semana 3

• شبکه‌های عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks) Redes neuronales convolucionales

• مفهوم پیچش (Convolution) Convolución

• فیلترها Filtros

• لایه پیچشی Capa de convolución

• لایه تجمع (Pooling) Capa de agrupación

• پاک‌سازی داده‌ها Limpieza de datos

• ساخت و آموزش شبکه عصبی Construyendo y entrenando la NN

• ارزیابی شبکه عصبی Evaluación de la NN

• پاک‌سازی داده‌ها (بخش دوم) Limpieza de datos

• ساخت و آموزش شبکه عصبی (بخش دوم) Construyendo y entrenando la NN

• تست و ارزیابی شبکه Prueba y evaluación de la red

• ذخیره، بارگذاری و اشتراک‌گذاری شبکه‌های عصبی Guardar, cargar y compartir las redes neuronales

• جمع‌بندی هفته سوم Cierre de semana 3

یادگیری عمیق و تولید متن 4. Deep Learning y generación de texto

• مقدمه هفته چهارم Introducción a la semana 4

• شبکه عصبی بازگشتی (RNN) چیست؟ ¿Qué es una red neuronal recurrente?

• شبکه حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) چیست؟ ¿Qué es una red neuronal de corto y largo plazo?

• تولید متن: کاوش در داده‌ها Generación de texto: Exploración de datos

• تولید متن: آماده‌سازی داده‌ها Generación de texto: Preparación de datos

• تولید متن: ساخت مدل Generación de texto: Construcción de modelo

• تولید متن: اجرا و خروجی Generación de texto

• جمع‌بندی هفته چهارم Cierre de semana 4