آموزش ساخت راهکارهای هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) با Microsoft Foundry - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• فاندری: راهکار عامل‌محور Foundry: The agentic solution

1. مایکروسافت فاندری: مفاهیم اصلی و معماری 1. Microsoft Foundry: Core Concepts and Architecture

• ایجاد اولین منبع و پروژه مایکروسافت فاندری با استفاده از پورتال Foundry Creating your first Microsoft Foundry resource and project using the Foundry Portal

• ایجاد اولین عامل در سرویس Foundry Agent Creating your first agent in Foundry Agent Service

• ایجاد منبع فاندری با استفاده از پورتال Azure Creating a Foundry resource using the Azure portal

• انتخاب نقطه پایانی (Endpoint) مناسب در سرویس Foundry Agent Choosing the right endpoint in Foundry Agent Service

2. ابزارهای عامل‌ها در سرویس Foundry Agent 2. Tools for Agents in Foundry Agent Service

• استفاده از سرورهای MCP به عنوان ابزار Using MCP servers as tools

• استفاده از ابزار OpenAPI Using the OpenAPI tool

• استفاده از ابزار جستجوی وب Using the Web search tool

• استفاده از ابزار مفسر کد (Code Interpreter) Using the Code Interpreter tool

• استفاده از ابزارهای فاندری Using Foundry Tools

• استفاده از ابزار جستجوی فایل Using the File search tool

3. میزبانی عامل‌ها در سرویس Foundry Agent 3. Hosting Agents in Foundry Agent Service

• استفاده از Foundry SDK برای ایجاد عامل Microsoft Agent Framework Using the Foundry SDK to create a Microsoft Agent Framework agent

• ایجاد یک عامل میزبانی شده با استفاده از Microsoft Agent Framework و ابزار azd Creating a hosted agent using the Microsoft Agent Framework and the azd tool

• استفاده از یک عامل به عنوان ابزار در عاملی دیگر با Microsoft Agent Framework Using an agent as a tool in another agent with the Microsoft Agent Framework

• بررسی کد و استقرار مجدد عامل میزبانی شده Inspecting the code and redeploying the hosted agent

• تغییر نام و افزودن ابزارهای محلی به عامل میزبانی شده با Microsoft Agent Framework Renaming and adding local tools to a hosted agent using the Microsoft Agent Framework

• استفاده از احراز هویت Azure Credential در عامل Microsoft Agent Framework Using Azure Credential authentication in the Microsoft Agent Framework agent

• فراخوانی یک عامل پرامپت موجود با استفاده از Microsoft Agent Framework Invoking an existing prompt agent using Microsoft Agent Framework

• درک عامل‌های میزبانی شده در مایکروسافت فاندری Understanding hosted agents in Microsoft Foundry

• ایجاد اولین عامل با استفاده از Microsoft Agent Framework Creating your first agent using the Microsoft Agent Framework

• استقرار و تست یک عامل میزبانی شده Deploying and testing a hosted agent

4. گردش‌های کاری چندعاملی در مایکروسافت فاندری 4. Multiagent Workflows in Microsoft Foundry

• ایجاد عامل زمان‌بندی Creating the scheduling agent

• ایجاد عامل خلاصه‌ساز Create the summary agent

• تست گردش کاری Testing the workflow

• ایجاد گردش کاری کلینیک و ورودی اولیه Creating the clinic workflow and an initial entry

• افزودن منطق شاخه‌ای برای فراخوانی عامل تشخیص Adding branching logic to invoke the diagnostic agent

• ایجاد عامل تشخیص Creating the diagnostic agent

• اتصال عامل پذیرش Connecting the intake agent

• ایجاد عامل پذیرش Creating the intake agent

• افزودن شاخه حل مشکل و فراخوانی عامل‌های خلاصه‌ساز و زمان‌بندی Adding the resolution branch and invoking the summary and scheduling agents

5. قابلیت مشاهده و ارزیابی در مایکروسافت فاندری 5. Observability and Evaluation in Microsoft Foundry

• ارزیابی معیارهای عامل Evaluating agent metrics

• مانیتورینگ رفتار عامل با Application Insights Monitoring agent behavior with Application Insights

• ایجاد ارزیابی دیگر با یک مدل داور متفاوت Creating another evaluation with a different judge model

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps