آموزش مقدمه ای بر Stata 15

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• چرا باید از Stata استفاده کنید Why you should use Stata

• پیش نیازها Prerequisites

• نحوه تدریس این دوره How this course is taught

1. شروع کار 1. Getting Started

• نمای کلی از رابط An overview of the interface

• تنظیمات برگزیده شما Customizing your preferences

• با استفاده از کمک به طور مؤثر Using help effectively

• نحو فرمان Command syntax

• پرونده های .do و .ado چیست؟ What are .do and .ado files?

• پرونده ها را وارد کنید Log files

• وارد کردن داده Importing data

2. کاوش داده ها 2. Exploring Data

• مشاهده داده های خام Viewing raw data

• توصیف و خلاصه Describing and summarizing

• جدول بندی و جداول Tabulating and tables

• ارزش از دست رفته Missing values

• تجزیه و تحلیل توزیع (عددی) Distributional analysis (numerical)

• وزنها Weights

• کاوش داده ها: چالش Exploring data: Challenge

• کاوش داده ها: راه حل Exploring data: Solution

3. دستکاری داده ها 3. Manipulating Data

• بازیابی متغیر موجود Recoding an existing variable

• ایجاد یک متغیر جدید Generating a new variable

• متغیرهای نامگذاری و برچسب زدن Naming and labeling variables

• تولید گسترده Extended generate

• متغیرهای شاخص Indicator variables

• نگه داشتن و رها کردن متغیرها Keeping and dropping variables

• ذخیره داده Saving data

• ادغام و پیوستن Merging and appending

• متغیرهای رشته String variables

• ماکروها و حلقه های محلی Local macros and looping

• دستکاری داده ها: چالش Manipulating data: Challenge

• دستکاری داده ها: راه حل Manipulating data: Solution

4- نمودار در Stata 4. Graphing in Stata

• آشنایی با دستورات نمودار Introduction to graph commands

• نمودارهای نوار و نمودارهای نقطه Bar graphs and dot charts

• تجزیه و تحلیل توزیع (گرافیکی) Distributional analysis (graphical)

• نمودارهای پای Pie charts

• نقشه های پراکنده و خطوط مناسب Scatterplots and fitted lines

• طرح های کانتور Contour plots

• نقشه های جغرافیایی Geographic maps

• نمودار در Stata: Challenge Graphing in Stata: Challenge

• نمودار در Stata: راه حل Graphing in Stata: Solution

5- آمار پایه استنباطی 5. Basic Inferential Statistics

• آمار برای دو متغیر طبقه بندی شده Statistics for two categorical variables

• آزمایش برای یک یا دو معنی Tests for one or two means

• همبستگی دو متغیره و رگرسیون Bivariate correlation and regression

• تحلیل واریانس Analysis of variance

• آمار پایه استنباطی: چالش Basic inferential statistics: Challenge

• آمار پایه استنباطی: راه حل Basic inferential statistics: Solution

6. رگرسیون معمولی حداقل مربعات (OLS) 6. Ordinary Least Squares (OLS) Regression

• رگرسیون OLS و تفسیر OLS regression and interpretation

• متغیرهای توضیحی طبقه ای در OLS Categorical explanatory variables in OLS

• تشخیص رگرسیون OLS OLS regression diagnostics

• کاوش در فرم عملکردی در رگرسیون OLS Exploring functional form in OLS regression

• آزمون فرضیه OLS OLS hypothesis testing

• ارائه تخمین های رگرسیون OLS Presenting OLS regression estimates

• رگرسیون حداقل مربعات معمولی: چالش Ordinary least squares regression: Challenge

• رگرسیون حداقل مربعات معمولی: راه حل Ordinary least squares regression: Solution

7. مدل های نتایج باینری (Logit و Probit) 7. Binary Outcome Models (Logit and Probit)

• مدل خطی احتمال ، ورود به سیستم و پروبیت The linear probability, logit, and probit models

• تشخیصی Diagnostics

• تفسیر ضرایب و حاشیه ها Interpretation of coefficients and margins

• مدل نتیجه باینری: چالش Binary outcome models: Challenge

• مدل نتیجه باینری: راه حل Binary outcome models: Solution

8. مدل های انتخاب طبقه ای 8. Categorical Choice Models

• ثبت سفارش و سفارش پروبیت Ordered logit and ordered probit

• ورود به سیستم چند جمله ای Multinomial logit

• مدل های انتخابی طبقه ای: چالش Categorical choice models: Challenge

• مدل های انتخاب طبقه بندی شده: راه حل Categorical choice models: Solution

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps