آموزش مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning) - آخرین آپدیت

سخنرانی‌ها Lectures

• خوش‌آمدگویی Welcome

• مقدمه Introduction

• مبانی یادگیری آماری Basics in Statistical Learning

• رگرسیون خطی Linear Regression

• طبقه‌بندی (Classification) Classification

• نمونه‌برداری و بوت‌استرپ Sampling and Bootstrap

• انتخاب مدل Model Selection

• فراتر از خطی بودن Going Beyond Linearity

• روش‌های مبتنی بر درخت – بخش اول Tree-Based Methods – Part 1

• روش‌های مبتنی بر درخت – بخش دوم Tree-Based Methods – Part 2

• ماشین بردار پشتیبان (SVM) Support Vector Machine (SVM)

• یادگیری عمیق Deep Learning

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

• معیارهای طبقه‌بندی Classification Metrics

آزمایشگاه‌های عملی Labs

• رگرسیون خطی Linear Regression

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• ریج (Ridge) Ridge

• درخت تصمیم Decision Tree

• جنگل‌های تصادفی Random Forests

• ماشین بردار پشتیبان (SVM) Support Vector Machine (SVM)

• پرسپترون چندلایه (MLP) Multilayer Perceptron (MLP)

• شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) CNN

• تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) PCA

• معیار ROC AUC ROC-AUC

یادگیری عمیق Deep Learning

• یادگیری عمیق – بخش اول – مبانی LLM Deep Learning – Part 1 – LLM Basics

• یادگیری عمیق – بخش دوم – LLM سطح متوسط Deep Learning – Part 2 – LLM Intermediate

• یادگیری عمیق – بخش سوم – عامل LLM – OpenAI SDK – جلسه اول Deep Learning – Part 3 – LLM Agent – OpenAI SDK – Session 1

• یادگیری عمیق – بخش سوم – عامل LLM – OpenAI SDK – جلسه دوم Deep Learning – Part 3 – LLM Agent – OpenAI SDK – Session 2

• یادگیری عمیق – بخش سوم – عامل LLM – OpenAI SDK – جلسه سوم Deep Learning – Part 3 – LLM Agent – OpenAI SDK – Session 3

• یادگیری عمیق – بخش چهارم – عامل LLM – LangChain SDK – جلسه اول Deep Learning – Part 4 – LLM Agent – LangChain SDK – Session 1

• یادگیری عمیق – بخش چهارم – عامل LLM – LangChain SDK – جلسه دوم Deep Learning – Part 4 – LLM Agent – LangChain SDK – Session 2

• یادگیری عمیق – بخش چهارم – عامل LLM – LangChain SDK – جلسه سوم Deep Learning – Part 4 – LLM Agent – LangChain SDK – Session 3