دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش کاوش و بصری‌سازی داده‌ها به روش پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Explore and Visualize Data the Python Way

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: در این دوره، شما یاد می‌گیرید که چگونه از طریق تکنیک‌های قدرتمند بصری‌سازی داده‌ها (Data Visualization)، بینش‌های ارزشمند را کشف کرده و آن‌ها را منتقل کنید. شما بر ابزارهای بصری‌سازی ایستا و تعاملی، از Matplotlib و Seaborn گرفته تا Plotly، تسلط خواهید یافت و تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) را به طور کامل انجام خواهید داد. با استفاده از مجموعه‌داده‌های EngageMetrics و MediTrack، مهارت‌های لازم برای تبدیل داده‌های پیچیده به داستان‌های بصری جذاب را که منجر به تصمیم‌گیری‌های درست می‌شود، توسعه خواهید داد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) را برای خلاصه‌سازی مجموعه‌داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی، شناسایی الگوها و تشخیص ناهنجاری‌ها انجام دهید. • بصری‌سازی‌های ایستایی مانند نمودارهای خطی، ستونی، جعبه‌ای (Boxplot)، هیستوگرام و نمودارهای پراکندگی ایجاد کنید. • نمودارهای تعاملی بسازید که امکان تعامل کاربر با داده‌ها را فراهم می‌کند. • تکنیک‌های EDA و بصری‌سازی را در یک چالش دو بخشی که نیازمند خروجی‌های ایستا و تعاملی است، ادغام کنید.

سرفصل ها و درس ها

کاوش و بصری‌سازی داده‌ها Data Exploration and Visualization

اولین نگاه: تحلیل اکتشافی هوشمند برای داده‌های منابع انسانی First Look: Smart EDA for HR Data
بصری‌سازی حرفه‌ای: از مفاهیم پایه تا طراحی زیبا Professional Visualizations: From Basic to Beautiful
داشبوردهای تعاملی با Plotly: بخشیدن حیات به داده‌ها Interactive Dashboards with Plotly: Bringing Data to Life

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش کاوش و بصری‌سازی داده‌ها به روش پایتون

جزییات دوره

زمان دوره: 8h 11m

تعداد ویدیو ها: 3

شرکت: Coursera (کورسرا)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 125

امتیاز مرجع: - از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Chris Croft

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/03ce88

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Matplotlib Box Plots Data Visualization Software Jupyter Data Presentation Plot (Graphics) Statistical Visualization Exploratory Data Analysis Descriptive Statistics Interactive Data Visualization Data Storytelling Data Analysis Data Visualization Anomaly Detection GitHub Data Science Seaborn Scatter Plots Plotly Python Programming

تحلیل داده ها

کسب و کار

داده و تجزیه و تحلیل

آموزش کاوش و بصری‌سازی داده‌ها به روش پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Explore and Visualize Data the Python Way

کاوش و بصری‌سازی داده‌ها Data Exploration and Visualization

اولین نگاه: تحلیل اکتشافی هوشمند برای داده‌های منابع انسانی First Look: Smart EDA for HR Data

بصری‌سازی حرفه‌ای: از مفاهیم پایه تا طراحی زیبا Professional Visualizations: From Basic to Beautiful

داشبوردهای تعاملی با Plotly: بخشیدن حیات به داده‌ها Interactive Dashboards with Plotly: Bringing Data to Life

نمایش نظرات

https://donyad.com/d/03ce88

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar