آموزش ملزومات MLOps با Azure: 3 پروژه Spark MLflow در Databricks

Essentials of MLOps with Azure: 3 Spark MLflow Projects on Databricks

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این سری از دوره ها شما را با ملزومات MLOps، کاربرد مهندسی نرم افزار/توسعه اصول برای توسعه برنامه های کاربردی یادگیری ماشین آشنا می کند. در این دوره، متخصص MLOps Noah Gift شما را با چندین مورد از کارهای هیجان انگیزی که می توانید با پروژه های MLflow انجام دهید، با استفاده از Databricks و Azure آشنا می کند. نوح رابط Databricks Azure، اجرای پروژه های MLflow، autologging و ردیابی توسعه مدل را بررسی می کند. او تفاوت‌های بین حالت علم و مهندسی داده و حالت یادگیری ماشین را توضیح می‌دهد و همچنین توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان از هر کدام به بهترین شکل استفاده کرد. نوح مراحل ردیابی و آموزش آزمایشی از راه دور را در پلت فرم Databricks به شما نشان می دهد. او همچنین شما را از طریق Autologging Databricks و توسعه مدل آهنگ راهنمایی می کند.

توجه: این دوره توسط Noah Gift ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

سرفصل ها و درس ها

1. پروژه های اسپارک MLflow روی Databricks 1. Spark MLflow Projects on Databricks

  • ملزومات MLOps با Azure (در حال انجام) Essentials of MLOps with Azure (In progress)

  • رابط Databricks Azure را کاوش کنید Explore the Databricks Azure interface

  • پروژه های MLflow را روی Databricks اجرا کنید Run MLflow projects on Databricks

  • آجرهای داده خودکار ثبت نام Databricks autologging

  • توسعه مدل را دنبال کنید Track model development

نمایش نظرات

آموزش ملزومات MLOps با Azure: 3 پروژه Spark MLflow در Databricks
جزییات دوره
18m
5
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Noah Gift
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.