آموزش ساخت سیستم‌های استریمینگ تاب‌آور در GCP (گوگل کلاود) - آخرین آپدیت

ماژول ۱: معماری کانال‌های تحلیل استریمینگ Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming

• استریمینگ چیست؟ O que é streaming?

• چالش شماره ۱: حجم‌های متغیر نیازمند جذب مقیاس‌پذیر و مقاوم در برابر خطا هستند Desafio nº 1: volumes variáveis exigem que a ingestão seja escalonável e tolerante a falhas

• چالش شماره ۲: مدیریت تأخیرهای مورد انتظار Desafio nº 2: a latência já é esperada

• چالش شماره ۳: نیاز به بینش‌های آنی و لحظه‌ای Desafio nº 3: necessidade de insights instantâneos

• بررسی موارد کاربردی استریمینگ Discuta alguns casos de streaming

ماژول ۲: جذب داده‌ها با حجم‌های متغیر Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis

• سرویس Pub/Sub چیست؟ O que é o Pub/Sub?

• نحوه عملکرد: موضوعات (Topics) و اشتراک‌ها (Subscriptions) Como funciona: tópicos e assinaturas

• مرور کلی آزمایشگاه عملی Visão geral do laboratório

• دمو و جمع‌بندی آزمایشگاه Demonstração e recapitulação do laboratório

ماژول ۳: پیاده‌سازی کانال‌های استریمینگ Módulo 3: Implementação de canais de streaming

• استریمینگ در Dataflow Dataflow Streaming

• چالش‌های پردازش استریمینگ Desafios no processamento de streaming

• ایجاد کانال پردازش استریمینگ برای داده‌های ترافیکی در لحظه Criar um canal de processamento de streaming para dados de tráfego em tempo real

• پردازش داده‌های تأخیری: واترمارک‌ها، تریگرها و انباشت Processamento de dados atrasados: marcas-d'água, acionadores, acumulação

• مرور کلی آزمایشگاه عملی Visão geral do laboratório

• دمو و جمع‌بندی آزمایشگاه Demonstração e recapitulação do laboratório

ماژول ۴: داشبوردها و تحلیل‌های استریمینگ Módulo 4: Painéis e análises de streaming

• تحلیل‌ها و داشبوردهای استریمینگ Análise e painéis de streaming

• مرور کلی آزمایشگاه عملی Visão geral do laboratório

• دمو و جمع‌بندی آزمایشگاه Demonstração e recapitulação do laboratório

ماژول ۵: مدیریت الزامات ظرفیت و تأخیر (Latency) Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência

• ظرفیت و تأخیر (Latency) Capacidade e latência

• Bigtable: دیتابیس NoSQL با ظرفیت بالا، سرعت و مقیاس‌پذیری خودکار Bigtable: NoSQL com grande capacidade, rapidez e escalonamento automático

• نحوه وارد کردن داده‌ها در Bigtable Como ingerir dados no Bigtable

• نحوه توسعه برای Bigtable Como desenvolver para o Bigtable

• نحوه اجرای استریمینگ در Bigtable Como fazer streaming no Bigtable

• دمو و جمع‌بندی آزمایشگاه Demonstração e recapitulação do laboratório

• ملاحظات مربوط به عملکرد (Performance) Considerações sobre desempenho

• جمع‌بندی مهندسی داده در تخصص GCP Resumo da engenharia de dados na especialização no GCP