LLMs Under the Hood – ساختن مدل‌هایی برای موارد استفاده منحصر به فرد شما [ویدئو]

LLMs Under the Hood – Building Models for Your Unique Use Cases [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این مسترکلاس عمیق پوشش کاملی از در حال توسعه LLMهای درجه یک سازمانی متناسب با موارد استفاده منحصر به فرد شما را ارائه می دهد. این ویدیو به رهبری کارشناسان ماکسیم لابون، دنیس روتمن، و ابی آریان، مهارت‌های پیشرفته‌ای را ارائه می‌کند که برای معماری LLM‌های اجرایی که تأثیر واقعی کسب‌وکار را ارائه می‌کنند، مورد نیاز است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه تصمیمات مهم معماری بگیرید، انواع مدل های بهینه را انتخاب کنید، پارامترهای فوق را پیکربندی کنید و داده های آموزشی با کیفیت را مدیریت کنید. تکنیک‌های حرفه‌ای برای پیش‌آموزش، تنظیم دقیق مکرر و ارزیابی دقیق مدل را کشف کنید. مربیان استراتژی‌های خودی را برای تولید هموار LLM‌های شما، نظارت فعالانه بر آنها و حفظ عملکرد بهینه پس از استقرار نشان می‌دهند. با پیروی از یک برنامه درسی ساختاریافته که چرخه زندگی کامل LLM را در بر می گیرد، این استاد کلاس به شما مهارت های عملی برای ساخت، اصلاح و به کارگیری مدل های زبان بزرگ را با اطمینان می دهد. ابتکارات هوش مصنوعی مولد خود را توربوشارژ کنید و دانش عملی مورد نیاز برای ایجاد LLM که چالش‌های پیچیده را برای سازمان شما حل می‌کند، به دست آورید. چگونه معماری LLM مناسب را برای مورد استفاده خود انتخاب کنید روش‌هایی برای منبع‌یابی، تمیز کردن و برچسب‌گذاری داده‌های آموزشی با کیفیت روش های پیش آموزشی و بهینه سازی هایپرپارامتر تکنیک های پیشرفته تنظیم دقیق برای افزایش عملکرد راه هایی برای ارزیابی کامل LLM ها قبل از استقرار بهترین روش‌ها برای نظارت، به‌روزرسانی و حفظ LLM‌های تولیدی دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی که به دنبال درک عمیق توسعه مدل زبان بزرگ (LLM) هستند. این مستر کلاس برای حرفه ای ها طراحی شده است که هدفشان ساخت، بهینه سازی و استقرار LLM های درجه یک سازمانی متناسب با موارد استفاده خاص، با تمرکز بر مهارت های عملی و تاثیر واقعی کسب و کار است. تحت رهبری 4 متخصص با تجربه عملی گسترده * برنامه درسی ساختاریافته شما را از مفاهیم به استقرار می برد * پوشش جامع چرخه عمر توسعه کامل LLM

سرفصل ها و درس ها

LLMs Under the Hood LLMs Under the Hood

  • سخنرانی افتتاحیه: رمزگشایی از LLM - ساختمان، مهندسی و استقرار Opening Keynote: Demystifying LLMs – Building, Engineering, and Deploying

  • معماری LLM - تولید متن، تفسیر کد و موارد دیگر Architecting LLMs - Text Generation, Code Interpretation, and More

  • مدل‌سازی LLM: داده‌های ورودی، پیش‌آموزش، تنظیم دقیق، و ارزیابی مدل Modeling LLMs: Input Data, Pre-Training, Fine-Tuning, and Model Evaluation

  • تولید LLM - برای تولید آماده شوید Productionizing LLMs - Prepare for Production

نمایش نظرات

LLMs Under the Hood – ساختن مدل‌هایی برای موارد استفاده منحصر به فرد شما [ویدئو]
جزییات دوره
4 h 2 m
4
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Maxime Labonne Maxime Labonne

ماکسیم لابون; Sr. دانشمند یادگیری ماشین، JPMorgan.

Denis Rothman Denis Rothman

دنیس روتمن؛ متخصص در مبدل‌های هوش مصنوعی از جمله ChatGPT/GPT-4، نویسنده پرفروش.

Abi Aryan Abi Aryan

ابی آریان; مهندس و نویسنده ML