آموزش استقرار و سرویس‌دهی مدل‌های یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مبانی استقرار و سرویس‌دهی مدل Foundations of Model Deployment and Serving

• مقدمه‌ای بر استقرار مدل Introduction to Model Deployment

• استراتژی‌های استقرار برای مدل‌های ML Deployment Strategies for ML Models

• درک معماری‌های سرویس‌دهی مدل Understanding Model Serving Architectures

• استراتژی استقرار و سرویس‌دهی Deployment and Serving Strategy

زیرساخت و استقرار مدل Model Deployment and Infrastructure

• استقرار ابری در مقابل استقرار محلی Cloud vs. On-premises Deployment

• سرویس‌دهی بدون سرور در مقابل کانتینری Serverless vs. Container-based Serving

• دمو: استقرار مدل با استفاده از AWS SageMaker Demo: Deploying a Model Using AWS SageMaker

استراتژی‌های استقرار مقیاس‌پذیر ML Scalable ML Deployment Strategies

• مقدمه‌ای بر استراتژی‌های استقرار ML Introduction to ML Deployment Strategies

• الگوهای استقرار برای مدل‌های ML Deployment Patterns for ML Models

• مانیتورینگ و سیستم هشدار در استقرار ML Monitoring and Alerting in ML Deployments

• پیاده‌سازی CI/CD برای مدل‌های ML Implementing CI/CD for ML Models